Da filmagem bruta à ação inteligente
As operações de dados VLA transformam vídeos e imagens em movimento complexos em conjuntos de dados estruturados e prontos para modelagem. Segmentação precisa, rotulagem de ações e anotações descritivas ajudam os sistemas a aprender a conectar visão, linguagem e movimento.
Sourcefit fluxos de trabalho escaláveis com processos definidos, metas de qualidade mensuráveis e visibilidade total do projeto. As nossas equipas adaptam-se às suas ferramentas, padrões de rotulagem e metas de precisão para que a formação permaneça consistente à medida que os projetos evoluem.
Operações de dados VLA confiáveis e transparentes
Oferecemos suporte flexível para operações de dados VLA, que pode ser dimensionado desde analistas individuais até equipas de projeto completas. Integração estruturada, padrões de rotulagem claros e verificações de qualidade mensuráveis mantêm a precisão, o rendimento e a consistência. Os gestores de sucesso do cliente e a supervisão de contas mantêm as operações alinhadas e o desempenho visível.
Os nossos centros de entrega seguros e os nossos processos rigorosos protegem os seus dados e a sua propriedade intelectual. Com 17 anos de experiência em outsourcing e equipas nas Filipinas, na África do Sul, na República Dominicana e em Madagáscar, a Sourcefit oferece serviços de outsourcing de operações de dados VLA que são escaláveis, económicos e reconhecidos mundialmente pela sua fiabilidade.
Serviços de operações de dados «Visão–Língua–Ação» que prestamos
Anotação de vídeo e movimento
Segmente e rotule imagens de vídeo para capturar ações distintas do robô, como pegar, mover e colocar.
Rotulagem de objetos e ações
Identifique e classifique os objetos-alvo e os verbos de ação aplicados para cada sequência.
Descrição do idioma e legendas
Crie legendas claras em linguagem natural que resumam ações, objetos e contexto espacial.
Avaliação de desempenho e tarefas
Marque as sequências como sucesso, subótimas ou falha para apoiar o feedback do modelo.
Tempo ocioso e deteção de eventos
Sinalize quadros sem ação ou inativos para uma gestão eficiente do conjunto de dados.
Controlo de qualidade e documentação de anotações terceirizadas
Realizar revisões de precisão, manter diretrizes de anotação e gerir atualizações de documentação.
Vencedor do Prémio Stevie de Ouro nas categorias de Inovação em IA (2026) e Inovação em RH (2025)
Por que as empresas escolhem Sourcefit operações de dados VLA
Equipes experientes em operações de dados
17 anos de experiência no apoio a funções relacionadas com dados, IA e tecnologia para clientes globais
Opções de compromisso flexíveis
Estrutura de custo acrescido com faturação transparente e escala ajustável
Controlo de qualidade estruturado e relatórios
Os processos de revisão em camadas garantem precisão e consistência entre os conjuntos de dados
Operações seguras e conformes
Instalações certificadas e governança de dados rigorosa para proteção total de dados confidenciais
Fluxos de trabalho alinhados à plataforma
As equipas integram-se com as suas ferramentas de anotação e sistemas de projeto existentes
Preços de terceirização de operações de dados VLA
Tarifa mensal por colaborador a tempo inteiro, em regime de teletrabalho. Para os colaboradores que trabalham no escritório, acresce um valor de 100 dólares por mês.
| Requisitos do cargo | Externalização |
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$1,000 |
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$1,355 |
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$1,710 |
O que está incluído na tarifa. Todas as tarifas acima são «tudo incluído». Correspondem ao salário do colaborador e aos benefícios legais, repassados ao custo e discriminados na sua fatura, acrescidos da nossa taxa de gestão fixa de 395 dólares. A taxa cobre a contratação legal e uma equipa de RH no local, o recrutamento, um computador i5 com dois monitores e auscultadores, apoio informático 24 horas por dia, 7 dias por semana, e uma rede gerida e segura, certificações de segurança e seguros, formação e controlo de qualidade, gestão do sucesso do cliente e a plataforma de força de trabalho Knit . Não há taxas de instalação, recrutamento, posto de trabalho, saída ou transferência de equipa. Quando o trabalho o permitir, também está disponível um modelo de preços baseado no resultado, assente na mesma estrutura transparente, com o cálculo do preço unitário indicado.
Esse valor situa-se normalmente entre 50 e 70 por cento abaixo do custo total da mesma função nos EUA.
Consulte a tabela de preços completa | O que a comissão de gestão abrange
Taxas revistas em novembro de 2026 por Andy Schachtel, CEO
Perguntas mais frequentes
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Quanto custa a externalização das operações de dados do VLA?
SourcefitAs tarifas das operações de dados da VLA são de 1 000 dólares por mês para o nível básico, 1 355 dólares para o nível intermédio e 1 710 dólares para analistas de dados séniores da VLA, por colaborador a tempo inteiro a trabalhar a partir de casa. Os colaboradores que trabalham no escritório têm um acréscimo de 100 dólares por mês. Cada tarifa é «tudo incluído»: salário e benefícios ao custo, mais a comissão de gestão de 395 dólares. Não há taxas de configuração, recrutamento ou saída. Quando o trabalho o permitir, também está disponível um modelo de preços baseado nos resultados, assente na mesma estrutura transparente: mostramos como o preço unitário é calculado, para que saiba exatamente pelo que está a pagar.
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A comissão de gestão é acrescentada a estas taxas?
Não. A comissão já está incluída em todas as tarifas apresentadas nesta página e em todas as cotações. Uma tarifa de 1 000 dólares corresponde a cerca de 605 dólares de salário e benefícios ao preço de custo, mais a comissão de 395 dólares. Nunca verá a comissão adicionada a uma tarifa que lhe tenha sido apresentada.
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O que está incluído na mensalidade?
Emprego legal e conformidade com uma equipa de RH no local, recrutamento, um computador i5 com dois monitores e auscultadores, um serviço de assistência informática disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, uma rede gerida e segura, as nossas certificações de segurança e seguros, formação e qualidade, gestão do sucesso do cliente e a plataforma de mão-de-obra Knit . Para o pessoal que trabalha no escritório, também inclui o posto de trabalho, a rede do escritório e os serviços públicos.
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Com que rapidez é que a « Sourcefit » consegue formar uma equipa de operações de dados do VLA?
A maioria dos cargos relacionados com operações de dados da VLA é recrutada, entrevistada e integrada no prazo de duas a quatro semanas. A calibração da sua taxonomia acrescenta mais uma a duas semanas antes do início do volume de produção. É a si que cabe entrevistar e selecionar os analistas de dados da VLA.
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Quem gere a equipa no dia-a-dia?
A escolha é sua. A maioria dos clientes gere a equipa diretamente: os analistas de dados da VLA respondem perante os seus gestores e trabalham no âmbito dos seus processos e ferramentas, contando com o apoio d Sourcefit , que trata de questões relacionadas com o emprego, os recursos humanos, o equipamento, as tecnologias da informação e a qualidade. Se preferir não gerir o dia-a-dia, o nosso modelo Sightline cria uma equipa autónoma com o seu próprio Sourcefit , um responsável de equipa e uma estrutura de qualidade que cumpre os SLAs acordados, mantendo, no entanto, uma relação hierárquica direta consigo e trabalhando de acordo com os seus KPIs, e não com os nossos. O Sightline é orçamentado separadamente.
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A equipa consegue trabalhar com os nossos sistemas atuais?
Sim. Os analistas de dados da VLA trabalham nas vossas plataformas de anotação, painéis de controlo de projetos e formatos de dados, tais como o Label Studio, o CVAT, ferramentas personalizadas, RLDS ou exportações do LeRobot, de acordo com as vossas regras de acesso. Mantêm a titularidade de todas as contas, e o acesso é revogado no dia em que alguém sai da empresa.
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A externalização das operações de dados da VLA é segura?
Sourcefit Possui certificação direta segundo as normas ISO 27001:2022 e ISO 27701, está validada segundo a norma PCI DSS, dispõe de um relatório SOC 2, celebra acordos de parceria comercial ao abrigo da HIPAA sempre que necessário e gere os dados em conformidade com o RGPD. Os colaboradores que trabalham a partir de casa utilizam computadores geridos pela empresa através de uma VPN, com o tráfego encaminhado através da Cloudflare.
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O que acontece se quisermos integrar a equipa na nossa empresa?
A equipa é tua. Se decidires transferi-los para a tua própria entidade ou levá-los contigo, eles vão contigo. Não há qualquer taxa de transferência, resgate ou conversão.
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O que são as operações de dados do VLA e qual é a função d Sourcefit ?
Os modelos «visão-linguagem-ação» aprendem a partir de vídeos de um robô ou de uma pessoa a realizar tarefas, acompanhados de instruções verbais e rótulos de ação. As equipas da Sourcefit transformam episódios em bruto em dados prontos para os modelos: segmentação em subtarefas, rótulos de ação e de objetos, redação de instruções e legendas, etiquetas de sucesso, sucesso parcial e falha, deteção de inatividade e de eventos, e controlo de qualidade. Anotamos e validamos os dados que recolhe; não operamos robôs nem realizamos teleoperação.
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Como é calculado o preço da anotação VLA?
Um analista dedicado a uma tarifa mensal fixa, com o salário incluído no custo e a comissão de gestão indicada separadamente, ou um modelo de preços baseado no resultado por episódio para trabalhos definidos e de grande volume, assente numa estrutura transparente com o cálculo apresentado, para que saiba exatamente o que está a pagar. O preço por episódio depende da duração do vídeo, do número de câmaras e modalidades, da granularidade da ação e das camadas de controlo de qualidade.
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Que tarefas relacionadas com os dados do VLA devem continuar a ser da responsabilidade da nossa equipa de robótica?
Taxonomia e conceção do espaço de ação, definições de incorporação, recolha no seu hardware e avaliação de políticas. Tudo o que se segue à recolha, segmentação, rotulagem, linguagem, etiquetas de resultados e controlo de qualidade funciona bem com uma equipa dedicada e formada na sua taxonomia.
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Como se mede a precisão na classificação de ações e movimentos?
Concordância entre anotadores em relação a um conjunto de referência de que dispõe, com um valor igual ou superior a 95% nas etiquetas de ação como limiar comum de produção; verificações de alinhamento entre linguagem e ação; consistência na segmentação; e pontuação por episódio, para que as fontes de fraca qualidade possam ser excluídas. Os novos analistas realizam uma série de testes de calibração antes de iniciar a produção.
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Como é que se consegue manter as anotações linguísticas variadas e precisas?
As instruções são redigidas com base no vídeo, em vez de serem copiadas das notas do operador, com várias formulações por tipo de instrução e limites de passos atómicos, para que o modelo aprenda a seguir a linguagem em vez de a ignorar. O guia de estilo para as instruções faz parte do processo de integração.
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É possível classificar os fracassos, os sucessos parciais e a recuperação, e não apenas as tentativas bem-sucedidas?
Sim. As etiquetas de resultado para sucesso, sucesso parcial e falha, tentativas de preensão falhadas, ações com o objeto errado, momentos de contacto e segmentos de recuperação são padrão, porque os modelos treinados apenas com casos de sucesso não aprendem a recuperar.
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Consegue trabalhar com as nossas ferramentas e formatos de dados?
Sim. Os analistas trabalham na sua plataforma de anotação e nos seus painéis de controlo e entregam os resultados no formato que desejar, incluindo exportações no formato RLDS e no estilo LeRobot, com sincronização de registos temporais entre modalidades e metadados de incorporação preservados.
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Como é que se protegem as imagens e as trajetórias exclusivas dos robôs?
Acesso exclusivo aos seus sistemas através de contas específicas, computadores geridos pela empresa através de uma VPN, controlos em conformidade com as normas ISO 27001:2022 e ISO 27701, atribuição de endereços IP nos termos do contrato e condições de eliminação no final de um projeto. A documentação relativa ao consentimento para imagens de demonstração com pessoas fica na sua posse.
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Com a legendagem automática da VLM, por que razão ainda precisamos de analistas humanos?
Os VLMs pré-rotulam e assinalam de forma económica os quadros com baixo nível de confiança, mas não conseguem explicar por que razão uma instrução e uma cena não correspondem. Os seres humanos detetam as discrepâncias linguísticas, verificam os resultados e analisam os casos-limite. Os nossos analistas trabalham em filas assistidas por IA, e a participação humana passa a centrar-se nos casos mais complexos à medida que a vossa automatização melhora.