Externalisation des opérations de traitement des données VLA pour l'IA et la robotique, à partir de 1 000 $ par mois, tout compris

SourcefitLes tarifs des services de traitement des données VLA s’élèvent à 1 000 $ par mois pour les analystes débutants, à 1 355 $ pour les analystes de niveau intermédiaire et à 1 710 $ pour les analystes seniors, par employé à temps plein travaillant à domicile. Pour le personnel travaillant au bureau, il faut ajouter 100 $ par mois. Chaque tarif est « tout compris » : salaire et avantages sociaux au prix coûtant, plus les frais de gestion de 395 $. Il n’y a pas de frais d’installation, de recrutement ni de résiliation. Lorsque la nature du travail s’y prête, une tarification à la performance est également disponible, reposant sur le même cadre transparent : nous vous expliquons comment le prix unitaire est calculé, afin que vous sachiez exactement ce pour quoi vous payez.

Non. Ces frais sont déjà inclus dans chaque tarif indiqué sur cette page et dans chaque devis. Un tarif de 1 000 $ correspond à environ 605 $ de salaire et d'avantages sociaux au prix coûtant, auxquels s'ajoutent les frais de 395 $. Ces frais ne seront jamais ajoutés au tarif qui vous a été proposé.

Un emploi en règle et la conformité réglementaire assurées par une équipe RH sur place, le recrutement, un ordinateur i5 équipé de deux écrans et d’un casque, un service d’assistance informatique disponible 24 h/24 et 7 j/7, un réseau géré et sécurisé, nos certifications de sécurité et nos assurances, la formation et la qualité, la gestion de la réussite client et la plateforme de gestion des effectifs « Knit ». Pour le personnel travaillant au bureau, cela couvre également le poste de travail, le réseau du bureau et les charges.

La plupart des postes liés à l'exploitation des données VLA font l'objet d'un recrutement, d'un entretien et d'une intégration en deux à quatre semaines. L'étalonnage de votre taxonomie ajoute une à deux semaines avant que le volume de production ne soit atteint. C'est vous qui menez les entretiens et sélectionnez les analystes de données VLA.

C'est à vous de choisir. La plupart des clients gèrent directement l'équipe : les analystes de données VLA rendent compte à vos responsables et travaillent selon vos processus et avec vos outils, tandis qu'Sourcefit se charge des aspects liés à l'emploi, aux ressources humaines, au matériel, à l'informatique et au soutien qualité en arrière-plan. Si vous préférez ne pas vous occuper de la gestion au quotidien, notre modèle Sightline met en place une équipe autonome dotée de son propre chef d'équipe d'Sourcefit , ainsi que d'un dispositif de contrôle qualité, qui assure le respect des SLA convenus, tout en rendant compte directement à vous et en travaillant selon vos indicateurs clés de performance (KPI), et non les nôtres. Le devis pour Sightline est établi séparément.

Oui. Les analystes de données VLA travaillent sur vos plateformes d'annotation, vos tableaux de bord de projet et vos formats de données, tels que Label Studio, CVAT, vos outils personnalisés, ainsi que les exportations RLDS ou LeRobot, conformément à vos règles d'accès. Vous conservez la propriété de chaque compte, et l'accès est révoqué le jour même où une personne quitte l'entreprise.

Sourcefit est directement certifiée ISO 27001:2022 et ISO 27701, est validée PCI DSS, dispose d’un rapport SOC 2, signe des accords de partenariat HIPAA lorsque cela est nécessaire et gère les données conformément au RGPD. Les collaborateurs en télétravail utilisent des ordinateurs gérés par l’entreprise via un VPN, le trafic étant acheminé par Cloudflare.

L'équipe vous appartient. Si vous décidez de la transférer vers votre propre structure ou de l'emmener avec vous, elle vous suivra. Il n'y a ni frais de transfert, ni frais de rachat, ni frais de conversion.

Les modèles « vision-langage-action » apprennent à partir de vidéos montrant un robot ou une personne effectuant des tâches, associées à des instructions verbales et à des étiquettes d'action. Les équipes d'Sourcefit transforment ces séquences brutes en données prêtes à être utilisées par les modèles : segmentation en sous-tâches, étiquettes d'action et d'objet, rédaction d'instructions et de légendes, balises de réussite, de réussite partielle et d'échec, détection des périodes d'inactivité et des événements, et contrôle qualité. Nous annotons et validons les données que vous collectez ; nous ne pilotons pas de robots et n'effectuons pas de téléopération.

Un analyste dédié à un forfait mensuel fixe, le salaire étant facturé au coût réel et les frais de gestion indiqués séparément, ou une tarification à la prestation par épisode pour des missions bien définies et à fort volume, reposant sur un cadre transparent avec un calcul détaillé afin que vous sachiez exactement ce pour quoi vous payez. Le prix par épisode dépend de la durée de la vidéo, du nombre de caméras et de modalités, du niveau de détail des actions et des niveaux de contrôle qualité.

Taxonomie et conception de l'espace d'action, définitions d'incarnation, collecte sur votre matériel et évaluation des politiques. Toutes les étapes en aval de la collecte, de la segmentation, de l'étiquetage, du traitement linguistique, des balises de résultats et du contrôle qualité fonctionnent efficacement grâce à une équipe dédiée et formée à votre taxonomie.

Cohérence entre les annotateurs par rapport à un ensemble de référence dont vous disposez, avec un seuil de production commun fixé à 95 % ou plus pour les étiquettes d’action ; vérifications de l’alignement entre le langage et l’action ; cohérence de la segmentation ; et notation par épisode afin de pouvoir exclure les sources peu fiables. Les nouveaux analystes effectuent une série de tests d’étalonnage avant de commencer la production.

Les instructions sont rédigées en parallèle de la vidéo plutôt que copiées à partir des notes de l'opérateur ; elles comportent plusieurs formulations pour chaque type d'instruction et des délimitations claires entre les étapes élémentaires, afin que le modèle apprenne à suivre le langage au lieu de l'ignorer. Votre guide de style pour les instructions fait partie de la formation initiale.

Oui. Les balises de résultat pour les réussites, les réussites partielles et les échecs, les prises manquées, les actions sur le mauvais objet, les moments de contact et les segments de récupération sont standard, car les modèles entraînés uniquement sur des réussites n'apprennent pas à se rattraper.

Oui. Les analystes travaillent sur votre plateforme d'annotation et vos tableaux de bord, et fournissent les résultats dans le format de votre choix, y compris des exportations au format RLDS et LeRobot, avec une synchronisation des horodatages entre les différentes modalités et la préservation des métadonnées relatives à l'incarnation.

Accès réservé à vos systèmes via des comptes nominatifs, aux ordinateurs gérés par l’entreprise via un VPN, aux contrôles conformes aux normes ISO 27001:2022 et ISO 27701, à l’attribution d’adresses IP conformément aux conditions générales, et aux conditions de suppression à la fin d’un projet. Les documents relatifs au consentement pour les séquences vidéo de démonstration avec des personnes restent en votre possession.

Les VLM permettent de pré-étiqueter et de signaler à moindre coût les trames présentant un faible niveau de confiance, mais ils ne peuvent pas expliquer pourquoi une instruction et une scène ne correspondent pas. Les humains repèrent les incohérences linguistiques, vérifient les résultats et examinent les cas limites. Nos analystes traitent des files d’attente assistées par l’IA, et la part de travail humaine se concentre sur les cas complexes à mesure que votre automatisation s’améliore.