人工知能およびロボティクス向けVLAデータ処理業務の外部委託
Sourcefit 、ビジョン・言語・行動（VLA）モデルを構築するロボティクスおよびAIチームSourcefit 。システムに「見る」「解釈する」「行動する」ことを教える複雑な動画、動作、言語の注釈付けタスクを管理します。当社のチームは、VLA開発のアウトソーシング支援を通じて、スケーラブルで高品質なモデルトレーニングのためのデータラベリングと品質レビューの効率化を支援します。
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未編集の映像から知的な行動へ
VLAデータ処理は、複雑な動画や動作映像を構造化されたモデル対応データセットに変換します。正確なセグメンテーション、動作ラベリング、記述的アノテーションにより、システムが視覚・言語・動作を結びつけることを学習します。
Sourcefit 、定義されたプロセス、測定可能な品質目標、完全なプロジェクト可視性を備えたスケーラブルなワークフローをSourcefit 。当社のチームはお客様のツール、ラベリング基準、精度目標に適応するため、プロジェクトが進化してもトレーニングの一貫性が維持されます。
信頼性と透明性を備えたV LAデータ運用
柔軟なVLAデータ運用サポートを提供し、個々のアナリストからプロジェクトチーム全体まで規模を拡張可能です。体系的な導入プロセス、明確なラベル付け基準、測定可能な品質チェックにより、正確性・処理能力・一貫性を維持します。クライアント成功マネージャーとアカウント監視体制により、運用の一貫性とパフォーマンスの可視化を実現します。
当社の安全な配送センターと厳格なプロセスがお客様のデータと知的財産を保護します。15年以上のアウトソーシング実績と5カ国に展開するグローバル拠点により、Sourcefit 拡張性・コスト効率に優れ、世界的に信頼されるVLAデータ運用アウトソーシングSourcefit
信頼を礎として築かれた
音声・言語・動作データ処理サービスを提供します
動画およびモーションアノテーション
動画映像をセグメント化し、ラベル付けして、ピックアップ、移動、配置といった個別のロボット動作を捕捉する。
対象と動作のラベル付け
対象となるオブジェクトを特定・分類し、各シーケンスに対して適用される動作動詞を割り当てる。
言語説明と字幕
行動、物体、空間的文脈を要約した、明確な自然言語キャプションを作成する。
パフォーマンスとタスク評価
モデルフィードバックをサポートするため、シーケンスを成功、次善策、失敗としてタグ付けする。
アイドル時間とイベント検出
非アクションまたはアイドルフレームをフラグ付けし、効率的なデータセット管理を実現する。
外部委託によるアノテーションの品質保証と文書化
精度レビューを実施し、アノテーションガイドラインを維持し、ドキュメントの更新を管理する。
ゴールドスティービー賞受賞
HRイノベーション賞
優秀賞受賞
企業がVLAデータ運用にSourcefit fitを選ぶ理由
経験豊富なデータ運用チーム
15年以上にわたり、グローバルクライアント向けにデータ、AI、テクノロジー機能の支援を提供
柔軟な婚約オプション
原価加算方式による透明性のある請求と調整可能な料金体系
構造化された品質保証と報告
階層化されたレビュープロセスにより、データセット全体にわたる正確性と一貫性が確保される
安全でコンプライアンスに準拠したオペレーション
認証施設と厳格なデータガバナンスによる機密データの完全な保護
プラットフォームに整合したワークフロー
Teamsは既存の注釈ツールやプロジェクトシステムと連携します
VLAデータ運用アウトソーシングの価格設定
ポジション要件
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エントリーレベル
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ミッドレベル
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エキスパートレベル
エントリーレベル
アウトソーシング
*毎月
- 1,000 USD
- 1,355 USD
- 1,710 USD
料金は動画の複雑さ、データの種類、プロジェクトの範囲によって異なります。Sourcefitコストプラス方式により、透明性と予測可能な予算が保証されます。
よくある質問
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Sourcefit どのような種類のVLAデータ処理タスクSourcefit できますか？
ロボット工学およびマルチモーダルAIチーム向けに、動画セグメンテーション、アクションラベリング、オブジェクトタグ付け、キャプション生成、シーケンス分類をサポートします。当社のアナリストが、生の動画・動作データをモデル対応データセットへ構造化するお手伝いをいたします。
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Sourcefit 既存のVLAアノテーションツール内でSourcefit ？
はい。お客様のラベリングプラットフォーム、プロジェクトダッシュボード、精度基準に適合するため、VLAワークフローはお客様の内部開発プロセスと常に連携します。移行や新規ツールの設定は不要です。
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Sourcefit の動作および動きのラベル付けにおいて、Sourcefit ？
構造化されたQA手順、定義された精度ベンチマーク、およびマルチモーダルデータセットに特化したレビューアガイドラインに従います。これにより、動画、言語、アクションシーケンス全体でアノテーションの一貫性が保たれます。
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ピック、移動、配置、タスク評価などの専門的なアクションをサポートしていますか？
はい。ロボットの動作にラベル付けし、対象物体を識別し、アイドル時間をフラグ付けし、お客様の分類体系とプロジェクト要件に基づいて成功または失敗のシーケンスを分類します。
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Sourcefit 機密性の高いロボット工学データおよびトレーニングデータをどのようにSourcefit していますか？
すべての作業は、ISO 27001、ISO 27701、GDPR、PCI DSS、およびSOC 2認証を取得した環境を通じて提供されます。これらの管理措置により、映像データ、モデルトレーニング資産、およびプロジェクト文書が保護されます。
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VLAチームは、データセットのサイズやモデルの複雑さが増しても拡張できるか？
はい。新しいデータセットの導入や既存プロジェクトの拡大に伴い、アノテーター、QAレビューア、ドキュメンテーションサポートを追加できます。スケーリングは当社のコストプラスモデルと同様の予測可能な構造に従います。
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大規模なパイプラインに対して、継続的または拡張されたアノテーションカバレッジをサポートしていますか？
はい。フィリピン、南アフリカ、ドミニカ共和国、マダガスカル、アルメニアにチームを配置しているため、高ボリュームのVLAパイプラインに対して拡張されたカバレッジ期間をサポートできます。