Outsourcing von VLA-Datenverarbeitung für KI und Robotik, ab 1.000 US-Dollar pro Monat, alles inklusive

SourcefitDie Tarife für VLA-Datenbearbeitung betragen 1.000 US-Dollar pro Monat für Einsteiger, 1.355 US-Dollar für Mitarbeiter der mittleren Ebene und 1.710 US-Dollar für leitende VLA-Datenanalysten – jeweils pro Vollzeitmitarbeiter, der von zu Hause aus arbeitet. Für Mitarbeiter im Büro kommen monatlich 100 US-Dollar hinzu. Jeder Tarif ist ein Pauschalpreis: Gehalt und Sozialleistungen zu Selbstkosten plus die Verwaltungsgebühr von 395 US-Dollar. Es fallen keine Einrichtungs-, Rekrutierungs- oder Ausstiegsgebühren an. Sofern es für die jeweilige Aufgabe sinnvoll ist, ist auch eine leistungsbasierte Preisgestaltung möglich, die auf demselben transparenten Rahmen basiert: Wir zeigen Ihnen, wie der Stückpreis berechnet wird, sodass Sie genau wissen, wofür Sie bezahlen.

Nein. Die Gebühr ist bereits in jedem Preis auf dieser Seite und in jedem Angebot enthalten. Ein Preis von 1.000 US-Dollar entspricht etwa 605 US-Dollar an Gehalt und Sozialleistungen zu Selbstkosten zuzüglich der Gebühr von 395 US-Dollar. Die Gebühr wird niemals zusätzlich zu dem Ihnen angebotenen Preis ausgewiesen.

Rechtkonforme Beschäftigung und Einhaltung der Vorschriften durch ein Personalteam vor Ort, Personalbeschaffung, einen i5-Computer mit zwei Monitoren und Headset, einen rund um die Uhr verfügbaren IT-Helpdesk, ein sicheres, verwaltetes Netzwerk, unsere Sicherheitszertifizierungen und Versicherungen, Schulungen und Qualitätssicherung, Kundenerfolgsmanagement sowie die Personalplattform „ Knit “. Für Mitarbeiter im Büro umfasst das Angebot zudem den Arbeitsplatz, das Büronetzwerk und die Nebenkosten.

Die meisten Mitarbeiter für den Datenbetrieb bei VLA werden innerhalb von zwei bis vier Wochen rekrutiert, interviewt und eingearbeitet. Die Anpassung an Ihre Taxonomie verlängert den Zeitraum bis zum Erreichen des Produktionsvolumens um ein bis zwei Wochen. Sie führen die Vorstellungsgespräche mit den VLA-Datenanalysten und treffen die Auswahl.

Das ist Ihre Entscheidung. Die meisten Kunden leiten das Team direkt: Die VLA-Datenanalysten berichten an Ihre Manager und arbeiten im Rahmen Ihrer Prozesse und Tools, während „ Sourcefit “ im Hintergrund die Bereiche Beschäftigung, Personalwesen, Ausstattung, IT und Qualitätssicherung abdeckt. Wenn Sie sich lieber nicht um das Tagesgeschäft kümmern möchten, baut unser „Sightline“-Modell ein autonomes Team mit eigenem Teamleiter ( Sourcefit ) und eigener Qualitätssicherung auf, das vereinbarte SLAs erfüllt, dabei aber weiterhin direkt an Sie berichtet und nach Ihren KPIs arbeitet – nicht nach unseren. Sightline wird separat angeboten.

Ja. Die Datenanalysten von VLA arbeiten gemäß Ihren Zugriffsregeln mit Ihren Annotationsplattformen, Projekt-Dashboards und Datenformaten, wie beispielsweise Label Studio, CVAT, benutzerdefinierten Tools sowie RLDS- oder LeRobot-Exporten. Sie behalten das Eigentumsrecht an jedem Konto, und der Zugriff wird am Tag des Ausscheidens einer Person widerrufen.

Sourcefit Das Unternehmen verfügt direkt über die Zertifizierungen nach ISO 27001:2022 und ISO 27701, ist PCI-DSS-validiert, verfügt über einen SOC-2-Bericht, unterzeichnet bei Bedarf HIPAA-Geschäftspartnervereinbarungen und wendet bei der Datenverarbeitung die Bestimmungen der DSGVO an. Mitarbeiter im Homeoffice arbeiten über ein VPN auf vom Unternehmen verwalteten Computern, wobei der Datenverkehr über Cloudflare geleitet wird.

Das Team gehört Ihnen. Wenn Sie beschließen, es in Ihr eigenes Unternehmen zu verlegen oder mitzunehmen, folgt es Ihnen. Es fallen keine Ablösesumme, keine Auskaufgebühr und keine Umstellungsgebühr an.

Vision-Language-Action-Modelle lernen anhand von Videos, in denen ein Roboter oder eine Person Aufgaben ausführt, die mit sprachlichen Anweisungen und Aktionsbezeichnungen verknüpft sind. Die Teams von „ Sourcefit “ wandeln Rohdaten in modelltaugliche Daten um: Segmentierung in Teilaufgaben, Aktions- und Objektbezeichnungen, Verfassen von Anweisungen und Bildunterschriften, Markierungen für Erfolg, Teil-Erfolg und Misserfolg, Erkennung von Leerlauf und Ereignissen sowie Qualitätssicherung. Wir annotieren und validieren die von Ihnen gesammelten Daten; wir bedienen jedoch keine Roboter und führen keine Fernsteuerung durch.

Ein fest zugewiesener Analyst zu einem monatlichen Pauschalpreis, bei dem das Gehalt nach Aufwand und die Verwaltungsgebühr separat ausgewiesen werden, oder eine leistungsabhängige Abrechnung pro Folge für definierte, umfangreiche Aufträge – basierend auf einem transparenten Rahmenkonzept, bei dem die Berechnung offengelegt wird, sodass Sie genau wissen, wofür Sie bezahlen. Der Preis pro Folge hängt von der Videolänge, der Anzahl der Kameras und Aufnahmetechniken, der Detailgenauigkeit der Handlungsabläufe und den Qualitätssicherungsstufen ab.

Taxonomie und Gestaltung des Handlungsraums, Definitionen zur Verkörperung, Datenerfassung auf Ihrer Hardware und Bewertung der Richtlinien. Alle nachgelagerten Schritte – von der Datenerfassung über die Segmentierung, Kennzeichnung, Sprachzuordnung und Ergebnis-Tags bis hin zur Qualitätssicherung – lassen sich gut mit einem engagierten Team umsetzen, das in Ihrer Taxonomie geschult ist.

Übereinstimmung zwischen den Annotatoren im Vergleich zu einem Ihnen vorliegenden Referenzdatensatz, wobei 95 Prozent oder mehr bei den Aktionsbezeichnungen als gängiger Schwellenwert für die Produktion gelten; Überprüfung der Zuordnung von Sprache zu Aktion; Konsistenz der Segmentierung; sowie eine Bewertung pro Episode, damit unzuverlässige Quellen ausgeschlossen werden können. Neue Analysten absolvieren vor Produktionsbeginn eine Reihe von Kalibrierungstests.

Die Anweisungen werden direkt zum Video verfasst und nicht aus den Notizen der Bediener kopiert. Dabei gibt es mehrere Formulierungsvarianten pro Anweisungsart und klare Abgrenzungen zwischen den einzelnen Schritten, sodass das Modell lernt, der Sprache zu folgen, anstatt sie zu ignorieren. Ihr Stilleitfaden für Anweisungen ist Teil der Einarbeitung.

Ja. Ergebnis-Tags für Erfolg, Teilerfolg und Misserfolg, verpasste Greifversuche, Aktionen mit falschen Objekten, Kontaktmomente und Wiederherstellungssegmente sind Standard, da Modelle, die ausschließlich auf Erfolge trainiert wurden, keine Wiederherstellung lernen.

Ja. Die Analysten arbeiten in Ihrer Annotationsplattform und Ihren Dashboards und liefern die Ergebnisse in Ihrem Format, einschließlich Exports im RLDS- und LeRobot-Format, wobei die Zeitstempelsynchronisation zwischen den Modalitäten gewährleistet ist und die Metadaten zur Verkörperung erhalten bleiben.

Zugriff ausschließlich auf Ihre Systeme unter benannten Konten, auf vom Unternehmen verwaltete Computer über ein VPN, gemäß den Kontrollmaßnahmen nach ISO 27001:2022 und ISO 27701, IP-Zuweisung gemäß den Bedingungen sowie Löschbedingungen nach Projektende. Die Einwilligungsunterlagen für Aufnahmen mit menschlichen Darstellern verbleiben bei Ihnen.

VLMs kennzeichnen und markieren Frames mit geringer Zuverlässigkeit kostengünstig im Voraus, können jedoch nicht erklären, warum ein Befehl und eine Szene nicht übereinstimmen. Menschen erkennen sprachliche Unstimmigkeiten, überprüfen die Ergebnisse und begutachten Grenzfälle. Unsere Analysten bearbeiten KI-unterstützte Warteschlangen, und der Anteil der manuellen Arbeit verlagert sich mit zunehmender Automatisierung auf die schwierigen Fälle.