Steigern Sie die Genauigkeit durch das Outsourcing der KI-Datenannotation ab 1.000 US-Dollar pro Monat – alles inklusive

SourcefitDie Tarife für die KI-Datenannotation betragen 1.000 US-Dollar pro Monat für Einsteiger, 1.355 US-Dollar für Mitarbeiter der mittleren Ebene und 1.710 US-Dollar für erfahrene Annotatoren – jeweils pro Vollzeitmitarbeiter, der von zu Hause aus arbeitet. Für Mitarbeiter im Büro kommen monatlich 100 US-Dollar hinzu. Jeder Tarif ist ein Pauschalpreis: Gehalt und Sozialleistungen zu Selbstkosten sowie die Verwaltungsgebühr in Höhe von 395 US-Dollar. Es fallen keine Einrichtungs-, Rekrutierungs- oder Ausstiegsgebühren an. Wo es für die jeweilige Aufgabe sinnvoll ist, ist auch eine leistungsbasierte Preisgestaltung möglich, die auf demselben transparenten Rahmen basiert: Wir zeigen Ihnen, wie der Stückpreis berechnet wird, sodass Sie genau wissen, wofür Sie bezahlen.

Nein. Die Gebühr ist bereits in jedem Preis auf dieser Seite und in jedem Angebot enthalten. Ein Preis von 1.000 US-Dollar entspricht etwa 605 US-Dollar an Gehalt und Sozialleistungen zu Selbstkosten zuzüglich der Gebühr von 395 US-Dollar. Die Gebühr wird niemals zusätzlich zu dem Ihnen angebotenen Preis ausgewiesen.

Rechtkonforme Beschäftigung und Einhaltung der Vorschriften durch ein Personalteam vor Ort, Personalbeschaffung, einen i5-Computer mit zwei Monitoren und Headset, einen rund um die Uhr verfügbaren IT-Helpdesk, ein sicheres, verwaltetes Netzwerk, unsere Sicherheitszertifizierungen und Versicherungen, Schulungen und Qualitätssicherung, Kundenerfolgsmanagement sowie die Personalplattform „ Knit “. Für Mitarbeiter im Büro umfasst das Angebot zudem den Arbeitsplatz, das Büronetzwerk und die Nebenkosten.

Die meisten Mitarbeiter für die Annotation von KI-Daten werden innerhalb von zwei bis vier Wochen rekrutiert, interviewt und eingearbeitet. Bei Annotatoren mit Fachkenntnissen in bestimmten Bereichen, wie beispielsweise Medizin oder Recht, kann dies länger dauern. Sie führen die Vorstellungsgespräche und wählen die Annotatoren aus.

Das ist Ihre Entscheidung. Die meisten Kunden leiten das Team direkt: Die Annotatoren berichten an Ihre Manager und arbeiten im Rahmen Ihrer Prozesse und mit Ihren Tools, während „ Sourcefit “ im Hintergrund die Bereiche Beschäftigung, Personalwesen, Ausstattung, IT und Qualitätssicherung übernimmt. Wenn Sie sich lieber nicht um das Tagesgeschäft kümmern möchten, baut unser „Sightline“-Modell ein autonomes Team mit eigenem Teamleiter ( Sourcefit ) und eigener Qualitätssicherung auf, das gemäß den vereinbarten SLAs liefert, dabei aber weiterhin direkt an Sie berichtet und nach Ihren KPIs arbeitet – nicht nach unseren. „Sightline“ wird separat angeboten.

Ja. Die Annotatoren arbeiten in Ihren Labeling-Plattformen und -Pipelines, wie beispielsweise Label Studio, CVAT, Labelbox, SageMaker Ground Truth oder Ihren eigenen Tools, gemäß Ihren Zugriffsregeln. Sie behalten das Eigentumsrecht an jedem Konto, und der Zugriff wird an dem Tag widerrufen, an dem eine Person das Unternehmen verlässt.

Sourcefit Das Unternehmen verfügt direkt über die Zertifizierungen nach ISO 27001:2022 und ISO 27701, ist PCI-DSS-validiert, verfügt über einen SOC-2-Bericht, unterzeichnet bei Bedarf HIPAA-Geschäftspartnervereinbarungen und wendet bei der Datenverarbeitung die Bestimmungen der DSGVO an. Mitarbeiter im Homeoffice arbeiten über ein VPN auf vom Unternehmen verwalteten Computern, wobei der Datenverkehr über Cloudflare geleitet wird.

Das Team gehört Ihnen. Wenn Sie beschließen, es in Ihr eigenes Unternehmen zu verlegen oder mitzunehmen, folgt es Ihnen. Es fallen keine Ablösesumme, keine Auskaufgebühr und keine Umstellungsgebühr an.

SourcefitDas Standardmodell des Unternehmens sieht einen fest zugewiesenen Annotator zu einem monatlichen Pauschalpreis vor, wobei das Gehalt zu Selbstkosten und die Verwaltungsgebühr separat ausgewiesen werden. Rechnet man Nachbearbeitungsaufwand und Plattformprovisionen mit ein, liegt dieser Preis deutlich unter den Plattformpreisen pro Label. Für klar definierte Aufträge mit hohem Volumen ist eine leistungsabhängige Preisgestaltung pro Label oder pro Aufgabe möglich, die auf einem transparenten Rahmen basiert, bei dem die Berechnung offengelegt wird, sodass Sie nachvollziehen können, wie sich der Stückpreis zusammensetzt.

Datentyp (3D-Punktwolken und Pixelsegmentierung sind teurer als die Bildbeschriftung), Komplexität der Aufgabe, erforderliches Fachwissen (Annotatoren aus dem medizinischen oder juristischen Bereich verdienen mehr als Generalisten), Genauigkeitsanforderungen, die mehrere Annotatoren pro Objekt erfordern, sowie Nacharbeiten an abgelehnten Chargen. Die Tool-Lizenzen stehen Ihnen in der Regel zur Verfügung. Die Verwaltungsgebühr ist für jeden Annotator gleich; der Unterschied wird über das Gehalt abgerechnet.

Crowdsourcing-Plattformen bieten zwar die niedrigsten Stückkosten, jedoch schwankende Qualität aufgrund wechselnder Mitarbeiter; Konsensprüfungen können kein Fachwissen einbringen. Ein festes Team wird gemäß Ihren Richtlinien geschult, kontinuierlich kalibriert, arbeitet in sicheren Räumlichkeiten und verursacht weniger Nacharbeit. Viele Kunden nutzen Crowdsourcing für einfache Massenarbeiten und ein festes Team für alles, was die Modellqualität betrifft.

Behalten Sie die Verantwortung für die Richtlinien, Entscheidungen in Grenzfällen und die abschließende Qualitätssicherung im eigenen Haus; lagern Sie den Großteil der Arbeit aus. Kleine, hochsensible Datensätze können intern verbleiben. Mit dem Modell des dedizierten Teams behalten Sie die Kontrolle über beides, da die Annotatoren Ihre eigenen Mitarbeiter sind, die mit Ihren Tools arbeiten.

Anhand eines eigenen Gold-Sets, unter Berücksichtigung der Übereinstimmung zwischen den Annotatoren, der Präzision und des Recall-Werts bei geprüften Stichproben, der Nachbearbeitungsraten sowie der Geschwindigkeit, mit der Änderungen an den Richtlinien umgesetzt werden. Die Qualitätssicherung erfolgt in mehreren Stufen: unabhängige Annotation, Schlichtung und Expertenprüfung, wo es die Aufgabe erfordert – nicht allein durch Mehrheitsbeschluss. Sie führen die Prüfung anhand Ihres eigenen Gold-Sets durch, anstatt sich blind auf unsere Zahlen zu verlassen.

Ja. Ein Pilotversuch mit Ihren tatsächlichen Daten, einschließlich einfacher, schwieriger und Extremfälle, legt den Maßstab für die Genauigkeit und die Annahmen zum Durchsatz fest, bevor das Team die Skalierung vornimmt.

Wir rekrutieren je nach Aufgabenstellung: Generalisten für die Tagging- und Transkriptionsarbeit sowie Annotatoren mit einschlägigen Qualifikationen für medizinische, juristische, finanzielle, georäumliche oder Audio-Aufgaben. Sie sehen sich die Profile der Kandidaten an und testen sie anhand Ihrer Taxonomie, bevor Sie eine Auswahl treffen.

Ja. Die Annotatoren arbeiten innerhalb Ihrer Plattform und Taxonomie (Label Studio, CVAT, Labelbox, SageMaker Ground Truth oder Ihre eigenen Tools) und liefern standardbasierte Exporte wie JSON oder COCO mit Metadaten auf Annotator-Ebene. Eine Tool-Migration ist nicht erforderlich.

Ausschließlich rollenbasierter Zugriff auf Ihre Systeme, vom Unternehmen verwaltete Computer über ein VPN, Kontrollmaßnahmen gemäß ISO 27001:2022 und ISO 27701, DSGVO-konformer Umgang mit Daten, HIPAA-Geschäftspartnervereinbarungen für PHI sowie Bestimmungen zur Löschung und Übertragung im Vertrag. Die Daten verlassen zu keinem Zeitpunkt Ihre Umgebung.

Ja. Neue Annotatoren werden anhand desselben Referenzdatensatzes kalibriert, bevor sie in die Produktion gehen. So bleibt die Übereinstimmung auch bei wachsendem Team gewährleistet, und Sie können den Umfang ohne Nachteile reduzieren, da keine Bindung besteht.

Ja, wir sind mittendrin. Modelle nehmen eine Vorab-Kennzeichnung vor, während Menschen diese validieren, korrigieren und entscheiden; bei der unbeaufsichtigten KI-Kennzeichnung entstehen systematische Fehler, die nur Menschen erkennen können. Die Nachfrage verlagert sich von einfacher Kennzeichnung hin zu Aufgaben, die ein hohes Maß an Urteilsvermögen erfordern: Grenzfälle, Bewertungssätze und Präferenzdaten. Unsere Teams bearbeiten KI-gestützte Warteschlangen in Ihren Tools.