Van ruwe beelden tot intelligente actie
VLA-gegevensbewerkingen zetten complexe video- en bewegingsbeelden om in gestructureerde, modelklare datasets. Nauwkeurige segmentatie, actielabeling en beschrijvende annotaties helpen systemen om visie, taal en beweging met elkaar te verbinden.
Sourcefit schaalbare workflows met gedefinieerde processen, meetbare kwaliteitsdoelen en volledige zichtbaarheid van projecten. Onze teams passen zich aan uw tools, labelingsnormen en nauwkeurigheidsdoelen aan, zodat de training consistent blijft naarmate projecten evolueren.
Betrouwbare en transparante VLA-gegevensverwerking
Wij bieden flexibele ondersteuning voor VLA-gegevensverwerking, die kan worden geschaald van individuele analisten tot volledige projectteams. Gestructureerde onboarding, duidelijke labelingsnormen en meetbare kwaliteitscontroles zorgen voor nauwkeurigheid, doorvoer en consistentie. Client Success Managers en accounttoezicht houden de activiteiten op één lijn en maken de prestaties zichtbaar.
Onze beveiligde leveringscentra en gestructureerde processen beschermen uw gegevens en intellectuele eigendom. Met 17 jaar ervaring op het gebied van outsourcing en teams in de Filippijnen, Zuid-Afrika, de Dominicaanse Republiek en Madagaskar biedt Sourcefit outsourcing van VLA-gegevensverwerking die schaalbaar, kostenefficiënt en wereldwijd vertrouwd is.
Diensten op het gebied van gegevensverwerking voor ‘Visie–Taal–Actie’ die wij aanbieden
Video- en bewegingsannotatie
Segmenteer en label videobeelden om verschillende robotacties vast te leggen, zoals oppakken, verplaatsen en neerzetten.
Object- en actielabels
Identificeer en classificeer doelobjecten en toegepaste actiewoorden voor elke reeks.
Taalbeschrijving en ondertiteling
Maak duidelijke bijschriften in natuurlijke taal die acties, objecten en ruimtelijke context samenvatten.
Prestatie- en taakevaluatie
Tag sequenties als succes, suboptimaal of mislukt om modelfeedback te ondersteunen.
Detectie van inactiviteit en gebeurtenissen
Markeer niet-actieve of inactieve frames voor efficiënt beheer van datasets.
Uitbestede annotatie-QA en documentatie
Voer nauwkeurigheidscontroles uit, onderhoud annotatierichtlijnen en beheer documentatie-updates.
Winnaar van de Gold Stevie Award voor AI-innovatie (2026) en HR-innovatie (2025)
Waarom bedrijven Sourcefit kiezen Sourcefit VLA-gegevensverwerking
Ervaren data-operatieteams
17 jaar ervaring in het ondersteunen van data-, AI- en technologieafdelingen voor internationale klanten
Flexibele inzetmogelijkheden
Kosten-plusstructuur met transparante facturering en aanpasbare schaal
Gestructureerde kwaliteitsborging en rapportage
Gelaagde beoordelingsprocessen zorgen voor nauwkeurigheid en consistentie tussen datasets.
Veilige en conforme activiteiten
Gecertificeerde faciliteiten en strikt gegevensbeheer voor volledige bescherming van gevoelige gegevens
Platform-afgestemde workflows
Teams kunnen worden geïntegreerd met uw bestaande annotatietools en projectsystemen.
Prijzen voor het uitbesteden van VLA-gegevensverwerking
Maandelijks tarief per fulltime medewerker die thuiswerkt. Voor medewerkers die op kantoor werken geldt een toeslag van $100 per maand.
| Vereiste positie | Uitbesteding |
|---|---|
|
|
$1,000 |
|
|
$1,355 |
|
|
$1,710 |
Wat is bij het tarief inbegrepen? Elk van de bovenstaande tarieven is een all-in prijs. Het omvat het salaris en de wettelijke secundaire arbeidsvoorwaarden van de medewerker, die tegen kostprijs worden doorberekend en gespecificeerd op uw factuur, plus onze vaste beheersvergoeding van $395. Deze vergoeding dekt de wettelijke arbeidsvoorwaarden en een HR-team ter plaatse, werving, een i5-computer met twee beeldschermen en een headset, 24/7 IT-ondersteuning en een beveiligd, beheerd netwerk, beveiligingscertificeringen en verzekeringen, opleiding en kwaliteitsborging, klantensuccesbeheer en het Knit -personeelsplatform. Er zijn geen kosten voor opstart, werving, werkplek, beëindiging of teamoverdracht. Indien het werk zich daarvoor leent, is ook resultaatgerichte prijsstelling mogelijk, gebaseerd op hetzelfde transparante kader waarbij de berekening van de eenheidsprijs wordt weergegeven.
Dat ligt doorgaans 50 tot 70 procent onder de totale kosten van dezelfde functie in de VS.
Bekijk de volledige tarieflijst | Wat valt er onder de beheersvergoeding?
Tarieven herzien in november 2026 door Andy Schachtel, CEO
Veelgestelde vragen
-
Hoeveel kost het uitbesteden van VLA-gegevensverwerking?
SourcefitDe tarieven voor VLA-gegevensverwerking bedragen $1.000 per maand voor starters, $1.355 voor medewerkers op middenniveau en $1.710 voor senior VLA-gegevensanalisten, per fulltime medewerker die vanuit huis werkt. Voor medewerkers op kantoor komt daar $100 per maand bij. Elk tarief is all-in: salaris en secundaire arbeidsvoorwaarden tegen kostprijs, plus de beheersvergoeding van $395. Er zijn geen opstart-, wervings- of beëindigingskosten. Waar het werk zich daarvoor leent, is ook resultaatgerichte prijsstelling mogelijk, gebaseerd op hetzelfde transparante kader: we laten zien hoe de eenheidsprijs wordt berekend, zodat u precies weet waarvoor u betaalt.
-
Wordt de beheersvergoeding bovenop deze tarieven in rekening gebracht?
Nee. De vergoeding is al inbegrepen in elk tarief op deze pagina en in elke offerte. Een tarief van $1.000 komt neer op ongeveer $605 aan salaris en secundaire arbeidsvoorwaarden tegen kostprijs, plus de vergoeding van $395. De vergoeding wordt nooit apart toegevoegd aan een tarief dat u is aangeboden.
-
Wat is bij het maandtarief inbegrepen?
Legale tewerkstelling en naleving van de regelgeving door een HR-team ter plaatse, werving, een i5-computer met twee beeldschermen en een headset, een 24/7 IT-helpdesk, een beveiligd beheerd netwerk, onze beveiligingscertificaten en verzekeringen, opleiding en kwaliteit, beheer van het klantsucces en het personeelsplatform Knit . Voor kantoormedewerkers omvat dit ook de werkplek, het kantoornetwerk en de nutsvoorzieningen.
-
Hoe snel kan Sourcefit een VLA-team voor gegevensverwerking opzetten?
De meeste functies op het gebied van VLA-gegevensverwerking worden binnen twee tot vier weken geworven, gesolliciteerd en ingewerkt. Het afstemmen op uw taxonomie kost één tot twee weken extra voordat het productieniveau wordt bereikt. U voert de sollicitatiegesprekken en selecteert de VLA-gegevensanalisten.
-
Wie leidt het team in het dagelijks werk?
Dat is uw keuze. De meeste klanten sturen het team rechtstreeks aan: de VLA-data-analisten rapporteren aan uw managers en werken binnen uw processen en tools, terwijl Sourcefit achter de schermen zorgt voor ondersteuning op het gebied van arbeidszaken, HR, apparatuur, IT en kwaliteit. Als u liever niet de dagelijkse leiding neemt, zet ons Sightline-model een autonoom team op met een eigen Sourcefit -teamleider en kwaliteitslaag, dat presteert volgens overeengekomen SLA’s, terwijl het nog steeds rechtstreeks aan u rapporteert en werkt volgens uw KPI’s, niet die van ons. Voor Sightline wordt een aparte offerte opgesteld.
-
Kan het team binnen onze bestaande systemen werken?
Ja. De data-analisten van VLA werken binnen uw annotatieplatforms, projectdashboards en gegevensformaten, zoals Label Studio, CVAT, aangepaste tools, RLDS of LeRobot-exporten, volgens uw toegangsregels. U blijft eigenaar van elk account en de toegang wordt ingetrokken op de dag dat iemand het bedrijf verlaat.
-
Is het uitbesteden van VLA-gegevensverwerking veilig?
Sourcefit beschikt rechtstreeks over de ISO 27001:2022- en ISO 27701-certificering, is PCI DSS-gecertificeerd, beschikt over een SOC 2-rapport, sluit waar nodig HIPAA-overeenkomsten voor zakelijke partners af en hanteert een gegevensverwerkingsproces dat in overeenstemming is met de AVG. Medewerkers die vanuit huis werken, maken gebruik van door het bedrijf beheerde computers via een VPN, waarbij het verkeer via Cloudflare wordt gerouteerd.
-
Wat gebeurt er als we het team in eigen beheer willen nemen?
Het team is van jou. Als je besluit om ze onder te brengen bij je eigen organisatie of mee te nemen, gaan ze met je mee. Er zijn geen overdrachtskosten, afkoopvergoeding of conversiekosten.
-
Wat zijn VLA-gegevensverwerkingen en wat doet de afdeling „ Sourcefit “?
Modellen op basis van ‘visie-taal-actie’ leren van videobeelden waarop een robot of een persoon taken uitvoert, in combinatie met mondelinge instructies en actielabels. De teams van Sourcefit zetten ruwe videobeelden om in gegevens die klaar zijn voor gebruik in modellen: segmentatie in subtaken, actie- en objectlabels, het opstellen van instructies en bijschriften, tags voor succes, gedeeltelijk succes en mislukking, detectie van inactiviteit en gebeurtenissen, en kwaliteitscontrole. Wij annoteren en valideren de gegevens die u verzamelt; wij bedienen geen robots en voeren geen teleoperaties uit.
-
Hoe wordt de prijs van VLA-annotatie bepaald?
Een toegewijde analist tegen een vast maandelijks tarief, waarbij het salaris tegen kostprijs wordt berekend en de beheersvergoeding apart wordt vermeld, of een op output gebaseerde prijsstelling per aflevering voor welomschreven opdrachten met een groot volume, gebaseerd op een transparant kader waarbij de berekening wordt weergegeven, zodat u precies weet waarvoor u betaalt. De prijs per aflevering is afhankelijk van de lengte van de video, het aantal camera’s en beeldmodaliteiten, de detailgraad van de acties en de kwaliteitscontroles.
-
Welke taken met betrekking tot VLA-gegevens moeten bij ons robotica-team blijven?
Taxonomie en het ontwerp van de actieruimte, definities van belichaming, gegevensverzameling op uw hardware en beleidsbeoordeling. Alles wat volgt op gegevensverzameling, segmentatie, labeling, taal, uitkomsttags en kwaliteitscontrole verloopt soepel met een toegewijd team dat is opgeleid in uw taxonomie.
-
Hoe meet je de nauwkeurigheid bij het labelen van acties en bewegingen?
Overeenstemming tussen annotatoren ten opzichte van een eigen ‘gold set’, waarbij 95 procent of meer voor actielabels als gangbare productiedrempel geldt; controles op de afstemming tussen taal en actie; consistentie in de segmentatie; en een beoordeling per aflevering, zodat zwakke bronnen kunnen worden uitgesloten. Nieuwe analisten doorlopen vóór de productie een reeks kalibratietests.
-
Hoe zorg je ervoor dat taalannotaties afwisselend en nauwkeurig blijven?
De instructies worden bij de video geschreven in plaats van overgenomen uit de aantekeningen van de operator, met meerdere formuleringen per type instructie en duidelijke afbakeningen tussen afzonderlijke stappen, zodat het model leert de taal te volgen in plaats van deze te negeren. Jullie stijlgids voor instructies maakt deel uit van de introductieprocedure.
-
Kun je niet alleen 'vlekkeloze uitvoeringen' aangeven, maar ook mislukkingen, gedeeltelijke successen en herstel?
Ja. Uitkomsttags voor succes, gedeeltelijk succes en mislukking, gemiste grepen, handelingen met het verkeerde object, contactmomenten en herstelsegmenten zijn standaard, omdat modellen die uitsluitend op successen zijn getraind, geen herstel leren.
-
Kun je met onze tools en gegevensformaten werken?
Ja. Analisten werken in uw annotatieplatform en dashboards en leveren de resultaten in het door u gewenste formaat, inclusief exportbestanden in RLDS- en LeRobot-stijl, waarbij de tijdstempels tussen de verschillende modaliteiten worden gesynchroniseerd en de metadata over de belichaming behouden blijven.
-
Hoe bescherm je auteursrechtelijk beschermd robotbeeldmateriaal en trajecten?
Toegang tot uw systemen is uitsluitend mogelijk via aangewezen accounts, door het bedrijf beheerde computers via een VPN, maatregelen conform ISO 27001:2022 en ISO 27701, IP-toewijzing volgens de voorwaarden en verwijderingsvoorwaarden aan het einde van een project. De documentatie met toestemmingsverklaringen voor beelden van menselijke demonstraties blijft bij u.
-
Als VLM automatische ondertiteling biedt, waarom hebben we dan nog menselijke analisten nodig?
VLMs voorzien frames met een lage betrouwbaarheid op goedkope wijze van labels en markeringen, maar kunnen niet aangeven waarom een instructie en een scène niet met elkaar overeenkomen. Mensen sporen taalafwijkingen op, controleren de resultaten en beoordelen grensgevallen. Onze analisten werken in door AI ondersteunde wachtrijen, en naarmate uw automatisering verbetert, verschuift het aandeel van menselijke tussenkomst naar de moeilijke gevallen.