Breid uw analyseactiviteiten uit met big data-outsourcing vanaf 1.250 dollar per maand, alles inbegrepen

SourcefitDe tarieven voor big data en analytics bedragen $1.250 per maand voor instapniveau, $2.000 voor middenniveau en $2.700 voor senior data-analisten, -ingenieurs en -wetenschappers, per fulltime medewerker die vanuit huis werkt. Voor medewerkers die op kantoor werken komt daar $100 per maand bij. Elk tarief is all-in: salaris en secundaire arbeidsvoorwaarden tegen kostprijs, plus de beheersvergoeding van $395. Er zijn geen opstart-, wervings- of beëindigingskosten. Waar het werk zich daarvoor leent, is ook resultaatgerichte prijsstelling mogelijk, gebaseerd op hetzelfde transparante kader: we laten zien hoe de eenheidsprijs wordt berekend, zodat u precies weet waarvoor u betaalt.

Nee. De vergoeding is al inbegrepen in elk tarief op deze pagina en in elke offerte. Een tarief van $1.250 bestaat uit ongeveer $855 aan salaris en secundaire arbeidsvoorwaarden tegen kostprijs, plus de vergoeding van $395. De vergoeding wordt nooit apart toegevoegd aan een tarief dat u is aangeboden.

Legale tewerkstelling en naleving van de regelgeving door een HR-team ter plaatse, werving, een i5-computer met twee beeldschermen en een headset, een 24/7 IT-helpdesk, een beveiligd beheerd netwerk, onze beveiligingscertificaten en verzekeringen, opleiding en kwaliteit, beheer van het klantsucces en het personeelsplatform Knit . Voor kantoormedewerkers omvat dit ook de werkplek, het kantoornetwerk en de nutsvoorzieningen.

Voor de meeste functies op het gebied van big data en analytics verloopt het wervingsproces, de sollicitatiegesprekken en de inwerkperiode binnen twee tot drie weken. Bij machine learning-engineers die daadwerkelijk aan de slag gaan, kan dit langer duren. Jullie voeren de sollicitatiegesprekken en selecteren de data-analisten, engineers en wetenschappers.

Dat is uw keuze. De meeste klanten leiden het team rechtstreeks aan: de data-analisten, engineers en wetenschappers rapporteren aan uw managers en werken binnen uw processen en tools, terwijl Sourcefit achter de schermen zorgt voor ondersteuning op het gebied van arbeidszaken, HR, apparatuur, IT en kwaliteit. Als u liever niet de dagelijkse leiding op u neemt, stelt ons Sightline-model een autonoom team samen met een eigen Sourcefit -teamleider en kwaliteitslaag, dat presteert volgens overeengekomen SLA’s, terwijl het nog steeds rechtstreeks aan u rapporteert en werkt volgens uw KPI’s, niet die van ons. Voor Sightline wordt een aparte offerte opgesteld.

Ja. Data-analisten, engineers en wetenschappers werken met uw data- en BI-platforms, zoals SQL, Python, Snowflake, BigQuery, Databricks, dbt, Power BI, Tableau en Looker, volgens uw toegangsregels. U blijft eigenaar van elk account en de toegang wordt ingetrokken op de dag dat iemand het bedrijf verlaat.

Sourcefit beschikt rechtstreeks over de ISO 27001:2022- en ISO 27701-certificering, is PCI DSS-gecertificeerd, beschikt over een SOC 2-rapport, sluit waar nodig HIPAA-overeenkomsten voor zakelijke partners af en hanteert een gegevensverwerkingsproces dat in overeenstemming is met de AVG. Medewerkers die vanuit huis werken, maken gebruik van door het bedrijf beheerde computers via een VPN, waarbij het verkeer via Cloudflare wordt gerouteerd.

Het team is van jou. Als je besluit om ze onder te brengen bij je eigen organisatie of mee te nemen, gaan ze met je mee. Er zijn geen overdrachtskosten, afkoopvergoeding of conversiekosten.

De meeste Filipijnse datawetenschappers zijn bekwame analisten met enige ervaring op het gebied van modellering; machine learning-engineers die in de productieomgeving werken, zijn zeldzamer en worden hoger ingeschaald dan het senior-niveau. We bespreken de functie eerlijk met je – of het nu gaat om een analytics engineer, BI-ontwikkelaar, data engineer of ML-engineer – en toetsen je vaardigheden hierop met een SQL-opdracht met meerdere tabellen en een korte Python-opdracht, voordat je op sollicitatiegesprek komt.

Een adviesopdracht met een afgebakende omvang, zoals een migratie of het herontwerpen van een datawarehouse. Een toegewijde engineer of analist voor doorlopende werkzaamheden op het gebied van pijplijnen, modellering en BI onder leiding van uw eigen technische manager. De toets is of u de persoon over drie jaar op uw loonlijst zou willen hebben; zo ja, dan is hij of zij toegewijd.

SQL, Python en één BI-tool (Power BI, Tableau of Looker) vormen de basis. Er is ervaring met cloudwarehouses zoals Snowflake, BigQuery of Databricks en met dbt, maar het aanbod is beperkter, waardoor het iets langer duurt om geschikte kandidaten te vinden. Certificeringen zoals Azure DP-203, AWS Data Analytics of SnowPro zijn indicaties, geen garanties; we testen de kandidaten zelf.

Analisten werken binnen uw omgeving onder specifieke gebruikersaccounts met toegang op basis van het ‘minimale-rechtenprincipe’, op door het bedrijf beheerde computers via een VPN, waarbij lokale opslag wordt beperkt waar uw beleid dat vereist, zodat gegevens binnen uw tenant blijven. Vertrouwelijkheid en IP-toewijzing zijn vastgelegd in de voorwaarden, en de ISO 27001:2022- en ISO 27701-maatregelen van Sourcefit, de verwerking in overeenstemming met de AVG en HIPAA-overeenkomsten voor zakelijke partners zijn van toepassing waar nodig.

Dat doe je wel. Alles wordt in je repositories en BI-tenants opgebouwd, gedocumenteerd als een geplande oplevering, en er gaat niets mee weg met de persoon.

Bij analytische werkzaamheden is een overlap van drie tot vier uur gebruikelijk; het draaien van pijplijnen en het vernieuwen van rapporten sluit goed aan bij de Filippijnse werkdag; wanneer de functie gericht is op contact met belanghebbenden, is een volledige dienst volgens Amerikaanse werktijden mogelijk. Australië en het Verenigd Koninkrijk overlappen elkaar van nature.

Twee tot drie weken om personeel te werven, en daarna vier tot acht weken om de termen die in uw magazijn en bedrijf worden gebruikt volledig onder de knie te krijgen. Gedocumenteerde definities van kengetallen zijn de belangrijkste factor om het proces te versnellen, en wij helpen u deze op te stellen als ze nog niet bestaan.

Een junioranalist in de VS verdient tussen de 80.000 en 100.000 dollar, exclusief secundaire arbeidsvoorwaarden. De Australische salarissen voor dezelfde functies liggen op een vergelijkbaar niveau wanneer ze worden omgerekend naar Amerikaanse dollars, terwijl de salarissen in het Verenigd Koninkrijk iets lager liggen; in alle drie de markten bedragen de lokale kosten een veelvoud van het offshore-tarief. De big data-tarieven van Sourcefitliggen tussen de 1.250 en 2.700 dollar per maand, alles inbegrepen, waarbij schaarse specialisten aan de bovenkant van de senior-schaal zitten of individueel worden geoffreerd.

Ja. AI versnelt SQL, codering en visualisatie; het opschonen van gegevens, het definiëren van statistieken, het vertalen van vragen van belanghebbenden en kwaliteitscontrole blijven een taak voor mensen, en de meeste AI-projecten mislukken juist door een gebrek aan precies die vaardigheden. De analist is degene die uw AI-werk mogelijk maakt, niet het slachtoffer ervan, en wij werven mensen aan die de tools daadwerkelijk gebruiken.