Amplie a análise de dados com a externalização de big data a partir de 1 250 dólares por mês, tudo incluído

SourcefitAs tarifas de big data e análise da empresa são de 1 250 dólares por mês para o nível básico, 2 000 dólares para o nível intermédio e 2 700 dólares para analistas de dados, engenheiros e cientistas séniores, por colaborador a tempo inteiro a trabalhar a partir de casa. Para o pessoal que trabalha no escritório, acrescentam-se 100 dólares por mês. Cada tarifa é «tudo incluído»: salário e benefícios ao custo, mais a taxa de gestão de 395 dólares. Não há taxas de instalação, recrutamento ou saída. Nos casos em que o trabalho o justifique, também está disponível um modelo de preços baseado nos resultados, assente na mesma estrutura transparente: mostramos como o preço unitário é calculado, para que saiba exatamente pelo que está a pagar.

Não. A comissão já está incluída em todas as tarifas apresentadas nesta página e em todos os orçamentos. Uma tarifa de 1 250 dólares corresponde a cerca de 855 dólares de salário e benefícios ao preço de custo, mais a comissão de 395 dólares. Nunca verá a comissão adicionada a uma tarifa que lhe tenha sido apresentada.

Emprego legal e conformidade com uma equipa de RH no local, recrutamento, um computador i5 com dois monitores e auscultadores, um serviço de assistência informática disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, uma rede gerida e segura, as nossas certificações de segurança e seguros, formação e qualidade, gestão do sucesso do cliente e a plataforma de mão-de-obra Knit . Para o pessoal que trabalha no escritório, também inclui o posto de trabalho, a rede do escritório e os serviços públicos.

A maioria das funções na área do big data e da análise de dados é preenchida, com entrevistas e integração, num período de duas a três semanas. No caso dos engenheiros de aprendizagem automática em ambiente de produção, o processo pode demorar mais tempo. São vocês que entrevistam e selecionam os analistas de dados, os engenheiros e os cientistas de dados.

A escolha é sua. A maioria dos clientes gere a equipa diretamente: os analistas de dados, engenheiros e cientistas respondem perante os seus gestores e trabalham no âmbito dos seus processos e ferramentas, com a « Sourcefit » a tratar das questões laborais, de RH, de equipamento, de TI e de apoio à qualidade por trás deles. Se preferir não gerir o dia-a-dia, o nosso modelo «Sightline» cria uma equipa autónoma com o seu próprio líder de equipa « Sourcefit » e uma camada de qualidade que cumpre os SLAs acordados, mantendo-se, no entanto, sob a sua supervisão direta e trabalhando de acordo com os seus KPIs, e não com os nossos. O Sightline é orçamentado separadamente.

Sim. Os analistas de dados, engenheiros e cientistas trabalham nas suas plataformas de dados e de BI, tais como SQL, Python, Snowflake, BigQuery, Databricks, dbt, Power BI, Tableau e Looker, de acordo com as suas regras de acesso. A propriedade de todas as contas permanece consigo, e o acesso é revogado no dia em que alguém sai da empresa.

Sourcefit Possui certificação direta segundo as normas ISO 27001:2022 e ISO 27701, está validada segundo a norma PCI DSS, dispõe de um relatório SOC 2, celebra acordos de parceria comercial ao abrigo da HIPAA sempre que necessário e gere os dados em conformidade com o RGPD. Os colaboradores que trabalham a partir de casa utilizam computadores geridos pela empresa através de uma VPN, com o tráfego encaminhado através da Cloudflare.

A equipa é tua. Se decidires transferi-los para a tua própria entidade ou levá-los contigo, eles vão contigo. Não há qualquer taxa de transferência, resgate ou conversão.

A maioria dos cientistas de dados filipinos são analistas competentes com alguma experiência em modelação; os engenheiros de aprendizagem automática em ambiente de produção são mais raros e situam-se acima do nível sénior. Definimos o âmbito da função de forma honesta consigo, quer se trate de engenheiro de análise, programador de BI, engenheiro de dados ou engenheiro de aprendizagem automática, e avaliamos as suas competências através de um exercício de SQL com várias tabelas e de uma breve tarefa em Python antes da entrevista.

Uma consultoria para um âmbito limitado, como uma migração ou a reestruturação de um armazém de dados. Um engenheiro ou analista dedicado para trabalhos contínuos de pipeline, modelação e BI, sob a orientação do seu próprio responsável técnico. O critério é saber se, daqui a três anos, gostaria de ter essa pessoa na sua equipa; se sim, então é um colaborador dedicado.

SQL, Python e uma ferramenta de BI (Power BI, Tableau ou Looker) constituem os requisitos mínimos. A experiência com armazéns de dados na nuvem, como Snowflake, BigQuery ou Databricks, e com o dbt é valorizada, mas o número de candidatos com essas competências é mais reduzido, pelo que o processo de recrutamento demora um pouco mais. Certificações como a Azure DP-203, a certificação de análise de dados da AWS ou a SnowPro são indicadores, não garantias; submetemos os candidatos a testes.

Os analistas trabalham no seu ambiente através de identidades de utilizador específicas, com acesso com o mínimo de privilégios, em computadores geridos pela empresa através de uma VPN, com o armazenamento local restrito conforme exigido pela sua política, para que os dados permaneçam no seu tenant. A confidencialidade e a atribuição de IP estão previstas nos termos e condições, e os controlos da Sourcefitrelativos às normas ISO 27001:2022 e ISO 27701, o tratamento em conformidade com o RGPD e os acordos de parceiro comercial HIPAA aplicam-se sempre que necessário.

É assim mesmo. Tudo é criado nos vossos repositórios e nos vossos tenants de BI, documentado como um resultado a entregar programado, e nada sai com a pessoa.

É comum que haja um sobreposição de três a quatro horas no horário central para a área de análise; as execuções de pipelines e as atualizações de relatórios adaptam-se ao horário das Filipinas; está disponível um turno completo no horário dos EUA quando a função envolve o contacto direto com as partes interessadas. A Austrália e o Reino Unido têm uma sobreposição natural de horários.

São necessárias duas a três semanas para o recrutamento e, em seguida, quatro a oito semanas para adquirir fluência nas definições do seu armazém e da sua empresa. As definições documentadas das métricas são o principal fator de aceleração e, caso ainda não existam, iremos ajudá-lo a elaborá-las.

Um analista júnior nos EUA ganha entre 80 000 e 100 000 dólares, sem contar com os benefícios. Os salários na Austrália para as mesmas funções são semelhantes quando convertidos para dólares americanos, enquanto os salários no Reino Unido são ligeiramente mais baixos; nos três mercados, o custo local é várias vezes superior à taxa praticada no estrangeiro. As taxas de big data da Sourcefitsituam-se entre 1 250 e 2 700 dólares por mês, com tudo incluído, sendo que os perfis mais escassos se situam no topo da faixa sénior ou são cotados individualmente.

Sim. A IA acelera o SQL, o código e a visualização; a limpeza de dados, a definição de métricas, a interpretação das questões das partes interessadas e o controlo de qualidade continuam a ser tarefas humanas, e a maioria dos projetos de IA falha precisamente por falta dessas competências. O analista é quem viabiliza o seu trabalho com IA, não a sua vítima, e recrutamos pessoas que sabem utilizar as ferramentas.