Développez vos capacités d'analyse grâce à l'externalisation du Big Data à partir de 1 250 $ par mois, tout compris

SourcefitLes tarifs de l’entreprise pour les postes liés au big data et à l’analyse s’élèvent à 1 250 $ par mois pour les postes de débutants, à 2 000 $ pour les postes de niveau intermédiaire et à 2 700 $ pour les analystes de données, ingénieurs et scientifiques seniors, par employé à temps plein travaillant à domicile. Pour le personnel travaillant au bureau, il faut ajouter 100 $ par mois. Chaque tarif est « tout compris » : salaire et avantages sociaux au prix coûtant, plus les frais de gestion de 395 $. Il n’y a pas de frais de mise en place, de recrutement ni de résiliation. Lorsque la nature du travail s’y prête, une tarification basée sur les résultats est également disponible, reposant sur le même cadre transparent : nous vous montrons comment le prix unitaire est calculé, afin que vous sachiez exactement ce pour quoi vous payez.

Non. Ces frais sont déjà inclus dans chaque tarif figurant sur cette page et dans chaque devis. Un tarif de 1 250 $ correspond à environ 855 $ de salaire et d'avantages sociaux au prix coûtant, auxquels s'ajoutent les frais de 395 $. Ces frais ne seront jamais ajoutés au tarif qui vous a été proposé.

Un emploi en règle et la conformité réglementaire assurées par une équipe RH sur place, le recrutement, un ordinateur i5 équipé de deux écrans et d’un casque, un service d’assistance informatique disponible 24 h/24 et 7 j/7, un réseau géré et sécurisé, nos certifications de sécurité et nos assurances, la formation et la qualité, la gestion de la réussite client et la plateforme de gestion des effectifs « Knit ». Pour le personnel travaillant au bureau, cela couvre également le poste de travail, le réseau du bureau et les charges.

La plupart des postes dans le domaine du big data et de l'analyse de données font l'objet d'un processus de recrutement, d'entretiens et d'intégration qui s'étend sur deux à trois semaines. Pour les ingénieurs en apprentissage automatique en production, ce processus peut prendre plus de temps. C'est vous qui menez les entretiens et sélectionnez les analystes de données, les ingénieurs et les scientifiques des données.

C'est à vous de choisir. La plupart de nos clients gèrent directement l'équipe : les analystes de données, les ingénieurs et les scientifiques relèvent de vos responsables et travaillent selon vos processus et avec vos outils, tandis qu'Sourcefit se charge des aspects liés à l'emploi, aux ressources humaines, au matériel, à l'informatique et au soutien qualité en coulisses. Si vous préférez ne pas vous occuper de la gestion au quotidien, notre modèle Sightline met en place une équipe autonome dotée de son propre chef d'équipe d'Sourcefit , ainsi que d'un dispositif de contrôle qualité, qui respecte les accords de niveau de service (SLA) convenus, tout en continuant à vous rendre compte directement et à travailler selon vos indicateurs clés de performance (KPI), et non les nôtres. Le devis pour Sightline est établi séparément.

Oui. Les analystes de données, les ingénieurs et les scientifiques travaillent sur vos plateformes de données et de BI, telles que SQL, Python, Snowflake, BigQuery, Databricks, dbt, Power BI, Tableau et Looker, dans le respect de vos règles d'accès. Vous conservez la propriété de chaque compte, et l'accès est révoqué dès le départ d'un collaborateur.

Sourcefit est directement certifiée ISO 27001:2022 et ISO 27701, est validée PCI DSS, dispose d’un rapport SOC 2, signe des accords de partenariat HIPAA lorsque cela est nécessaire et gère les données conformément au RGPD. Les collaborateurs en télétravail utilisent des ordinateurs gérés par l’entreprise via un VPN, le trafic étant acheminé par Cloudflare.

L'équipe vous appartient. Si vous décidez de la transférer vers votre propre structure ou de l'emmener avec vous, elle vous suivra. Il n'y a ni frais de transfert, ni frais de rachat, ni frais de conversion.

La plupart des data scientists philippins sont d'excellents analystes dotés d'une certaine expérience en modélisation ; les ingénieurs en apprentissage automatique en production sont plus rares et leur rémunération dépasse celle des postes seniors. Nous définissons clairement avec vous le périmètre du poste (ingénieur analytique, développeur BI, ingénieur de données ou ingénieur en apprentissage automatique) et évaluons vos compétences à l'aide d'un exercice SQL impliquant plusieurs tables et d'une brève tâche en Python avant de vous convoquer à un entretien.

Une mission de conseil portant sur un périmètre bien défini, comme une migration ou la refonte d’un entrepôt de données. Un ingénieur ou un analyste dédié aux tâches récurrentes liées au pipeline, à la modélisation et à la BI, sous la responsabilité de votre propre responsable technique. Le critère à retenir est le suivant : souhaiteriez-vous que cette personne fasse partie de votre effectif dans trois ans ? Si oui, elle vous sera dédiée.

La maîtrise de SQL, de Python et d’un outil de BI (Power BI, Tableau ou Looker) constitue le minimum requis. Une expérience des entrepôts de données dans le cloud (Snowflake, BigQuery ou Databricks) et de dbt est un atout, mais le vivier de candidats est plus restreint ; le recrutement prend donc un peu plus de temps. Les certifications telles que l’Azure DP-203, l’AWS Data Analytics ou le SnowPro sont des indicateurs, pas des garanties ; nous procédons à des tests.

Les analystes travaillent au sein de votre environnement sous des identifiants spécifiques, avec un accès aux privilèges minimaux, sur des ordinateurs gérés par l’entreprise via un VPN, le stockage local étant verrouillé lorsque votre politique l’exige, afin que les données restent dans votre tenant. La confidentialité et l’attribution d’adresses IP sont stipulées dans les conditions générales, et les contrôles ISO 27001:2022 et ISO 27701 d’ Sourcefit, le traitement conforme au RGPD et les accords de partenariat HIPAA s’appliquent lorsque cela est nécessaire.

C'est vous qui vous en chargez. Tout est intégré dans vos référentiels et vos instances BI, documenté comme un livrable planifié, et rien ne part avec la personne concernée.

Dans le domaine de l'analyse de données, il est courant d'avoir trois à quatre heures de chevauchement des horaires de travail ; les exécutions de pipelines et les mises à jour de rapports s'adaptent bien au rythme de la journée aux Philippines ; un service complet pendant les heures de travail américaines est disponible lorsque le poste implique un contact direct avec les parties prenantes. Les horaires de l'Australie et du Royaume-Uni se chevauchent naturellement.

Il faut compter deux à trois semaines pour le recrutement, puis quatre à huit semaines pour maîtriser parfaitement les définitions propres à votre entrepôt et à votre activité. La mise par écrit des définitions des indicateurs constitue le principal facteur d'accélération, et nous vous aiderons à les rédiger si elles n'existent pas encore.

Aux États-Unis, un analyste junior gagne entre 80 000 et 100 000 dollars avant avantages sociaux. En Australie, les salaires pour les mêmes postes sont similaires une fois convertis en dollars américains, tandis qu’au Royaume-Uni, ils sont légèrement inférieurs ; sur ces trois marchés, le coût local est plusieurs fois supérieur au tarif pratiqué à l’étranger. Selon Sourcefit, les tarifs dans le domaine du big data varient entre 1 250 et 2 700 dollars par mois, toutes charges comprises, les profils rares se situant dans le haut de la fourchette des seniors ou faisant l’objet d’une tarification individuelle.

Oui. L'IA accélère l'exécution des requêtes SQL, le développement de code et la visualisation ; en revanche, le nettoyage des données, la définition des indicateurs, la traduction des questions des parties prenantes et l'assurance qualité restent des tâches humaines, et la plupart des projets d'IA échouent précisément par manque de ces compétences. L'analyste est le catalyseur de votre travail en matière d'IA, et non sa victime, et nous recrutons des personnes qui savent utiliser ces outils.