分析専門チームによるよりスマートなサポート
Sourcefit 、日常的なデータ業務から複雑な分析プロジェクトまでをサポートするビッグデータアウトソーシングサービスを提供しています。データ収集やクレンジングから高度なモデリングやレポーティングまで、ソースフィットのスペシャリストがお客様のワークフローに適応し、信頼性の高い即戦力となるインテリジェンスを提供します。
ビッグデータサービスを外部委託することで、企業はインフラコストを削減し、必要に応じて分析能力を拡張することができます。「Sourcefit 」では、柔軟で拡張性のあるサポートを提供しており、お客様のビジネスの成長に合わせて対応できるよう設計されています。
信頼性と透明性の高い分析業務
アナリスト個人からアナリティクス専門チームまで、柔軟なビッグデータ・サポートを提供します。構造化されたオンボーディング、明確なデータガイドライン、測定可能なQAプロセスにより、正確性、一貫性、信頼性を保証します。クライアントサクセスマネージャーとアカウントオーバーオーバーオーバーが、プロジェクトの整合性、透明性、パフォーマンス主導を維持します。
当社の安全なデリバリーセンターと厳格なワークフローにより、機密情報や分析インフラを保護しています。17年にわたるアウトソーシングの実績と、フィリピン、南アフリカ、ドミニカ共和国、マダガスカルに拠点を置くチームを擁するSourcefit は、拡張性が高く、コンプライアンスに準拠し、世界中で信頼されているビッグデータ・アウトソーシングサービスを提供しています。
当社が提供するビッグデータおよび分析サービス
データ収集と統合
複数のソースからのデータを集計・正規化し、下流分析のための正確性と一貫性を確保する。
データのクレンジングと準備
フォーマットを標準化し、重複を排除し、生データを信頼性の高い洞察のための高品質なインプットに改良します。
データウェアハウスと管理
情報へのアクセス性、安全性、クエリーの容易性を維持するスケーラブルなストレージソリューションの設計と管理。
ビジネスインテリジェンスとレポーティング
ダッシュボードやレポートを作成し、リーダーシップの意思決定を導くための明確で実用的な洞察を提供する。
予測分析とモデリング
AIや統計モデルを活用して需要を予測し、リスクを特定し、市場動向を予測する。
機械学習サポート
モデルのトレーニング、データラベリング、検証を支援し、AI主導のイニシアチブを加速させる。
AIイノベーション部門（2026年）およびHRイノベーション部門（2025年）でゴールド・スティービー賞を受賞
企業が Sourcefitビッグデータを委託する理由
業界を超えた実績ある経験
金融、eコマース、ヘルスケア、製造業などのビッグデータ・アウトソーシング・プロジェクトを、専門知識と高度な分析を組み合わせてサポートします。
スケーラブルな分析サポート
当社のデリバリー・ハブは24時間体制でカバーし、小規模プロジェクトから企業展開まで迅速な拡張を可能にします。
費用対効果と透明性
当社の原価加算型課金モデルは、隠れた手数料を排除し、リスクを最小限に抑えます。
AIによる洞察と予測
自動化から機械学習まで、AIツールをビッグデータのワークフローに統合し、より迅速で正確な結果を実現します。
安全でコンプライアンスに準拠したデータ管理
堅牢なインフラ、機密保持契約、厳格なデータ管理プロトコルにより、機密情報は確実に保護されます。
ビッグデータおよびアナリティクスのアウトソーシング料金
フルタイム従業員1人あたりの月額料金（在宅勤務の場合）。オフィス勤務の従業員は、月額100ドルが加算されます。
| ポジション要件 | アウトソーシング |
|---|---|
エントリー
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$1,250 |
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中
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$2,000 |
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上級生
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$2,700 |
料金に含まれるもの。上記のすべての料金には、従業員の人件費および法定福利厚生費（実費で請求され、請求書に明細が記載されます）に加え、当社の一律395ドルの管理手数料が含まれています。この手数料には、合法的な雇用と現地の人事チーム、採用、デュアルモニターとヘッドセットを備えたi5コンピュータ、24時間365日のITサポートとセキュアな管理型ネットワーク、セキュリティ認証および保険、研修と品質管理、クライアントサクセスマネジメント、ならびにKnit 人材プラットフォームの利用料が含まれます。 セットアップ料、採用料、ワークステーション設置料、退社手数料、チーム移管手数料は一切かかりません。業務内容に応じて、成果報酬型の料金体系もご利用いただけます。これも同様に透明性の高い枠組みに基づいており、単価の算出方法も明示されています。
米国のジュニアアナリストの給与は、福利厚生を除いて8万ドルから10万ドルです。
2026年11月、CEOのアンディ・シャクテルにより料金が見直されました。
よくある質問
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ビッグデータと分析業務のアウトソーシングには、どれくらいの費用がかかりますか？
Sourcefitのビッグデータおよびアナリティクス関連の料金は、在宅勤務の正社員1名あたり、エントリーレベルが月額1,250ドル、ミドルレベルが2,000ドル、シニアレベルのデータアナリスト、エンジニア、サイエンティストが2,700ドルです。オフィス勤務のスタッフの場合は、月額100ドルが加算されます。各料金には、人件費および福利厚生費の実費に加え、395ドルの管理手数料が含まれた「オールイン」価格となっています。 セットアップ費用、採用費用、解約手数料は一切かかりません。業務内容に応じて、成果ベースの料金体系もご利用いただけます。これも同様に透明性の高い枠組みに基づいており、単価の算出方法を明示するため、お客様は自分が何に対して支払っているのかを正確に把握できます。
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これらの料金に加えて、管理手数料は別途かかりますか？
いいえ。手数料は、このページに掲載されているすべての料金や見積もりの中にすでに含まれています。1,250ドルの料金には、人件費と福利厚生費として約855ドルに加え、395ドルの手数料が含まれています。お見積もりの料金に手数料が別途加算されることは決してありません。
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月額料金には何が含まれていますか？
現地の人事チームによる合法的な雇用とコンプライアンス対応、採用、デュアルモニターとヘッドセットを備えたi5搭載パソコン、24時間365日対応のITヘルプデスク、セキュアなマネージドネットワーク、当社のセキュリティ認証および保険、研修と品質管理、クライアントサクセスマネジメント、そしてKnit のワークフォースプラットフォーム。オフィス勤務のスタッフについては、席、オフィスネットワーク、光熱費も対象となります。
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Sourcefit は、ビッグデータおよびアナリティクスチームをどれくらいの速さで構築できるのでしょうか？
ビッグデータやアナリティクス関連の職種の多くは、採用、面接、入社手続きが2～3週間で完了します。実務に携わる機械学習エンジニアの場合は、それより時間がかかることもあります。データアナリスト、エンジニア、サイエンティストについては、面接を経て選定します。
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チームの日常業務は誰が管理しているのですか？
それはお客様のご判断次第です。多くのクライアント様はチームを直接管理されています。データアナリスト、エンジニア、サイエンティストはお客様のマネージャーに報告し、お客様のプロセスやツールを用いて業務を行い、その裏方としてSourcefit が雇用、人事、設備、IT、品質サポートを担当します。もし日々の管理を避けたい場合は、当社のSightlineモデルをご利用ください。このモデルでは、独自のSourcefit チームリーダーと品質管理体制を備えた自律的なチームを構築し、合意されたSLAに基づいて成果を納品します。その一方で、チームは引き続きお客様に直接報告し、当社ではなくお客様のKPIに基づいて業務を行います。 Sightlineの料金については別途お見積もりいたします。
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そのチームは、当社の既存のシステム内で作業を行うことは可能でしょうか？
はい。データアナリスト、エンジニア、サイエンティストは、SQL、Python、Snowflake、BigQuery、Databricks、dbt、Power BI、Tableau、LookerなどのデータおよびBIプラットフォーム上で、貴社のアクセスルールに従って作業を行います。すべてのアカウントの所有権は貴社が保持し、従業員が退職した当日にアクセス権は取り消されます。
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ビッグデータや分析業務のアウトソーシングは安全なのでしょうか？
Sourcefit ISO 27001:2022およびISO 27701の認証を直接取得しており、PCI DSSの検証も受けています。また、SOC 2レポートを保有し、必要に応じてHIPAAビジネスアソシエイト契約を締結し、GDPRに準拠したデータ処理を行っています。在宅勤務のスタッフは、VPN経由で会社が管理するコンピュータを使用し、トラフィックはCloudflareを経由してルーティングされています。
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チームを社内化したい場合はどうなるのでしょうか？
チームはあなたのものです。もしチームをあなた自身の組織に移管するか、あるいは引き連れていくことを決めた場合、チームはあなたについてきます。移管手数料、買収費用、転換手数料などは一切かかりません。
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フィリピン市場において「データサイエンティスト」とはどのような意味を持つのでしょうか。また、実用レベルの機械学習スキルを習得できるのでしょうか。
フィリピンのデータサイエンティストの多くは、モデリングの経験も多少ある優秀なアナリストですが、実運用レベルの機械学習エンジニアはより希少であり、シニアクラスの給与水準を上回ります。当社では、アナリティクスエンジニア、BI開発者、データエンジニア、MLエンジニアといった各役職について、候補者の方と率直に役割の範囲を明確にし、面接の前に、複数テーブルを用いたSQL演習と簡単なPython課題を通じて適性を確認しています。
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専任のオフショア・データエンジニアか、それともデータコンサルティング会社か？
移行やデータウェアハウスの再構築など、範囲が限定されたプロジェクト向けのコンサルティング。自社の技術リーダーのもとで、継続的なパイプライン運用、モデリング、BI業務を担当する専任のエンジニアやアナリスト。判断基準は、3年後もその人材を自社で雇用したいと思うかどうかです。もしそうであれば、専任として配置します。
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どのようなツールやスキルが求められるのでしょうか？
SQL、Python、およびBIツール（Power BI、Tableau、またはLooker）のいずれか1つは必須条件です。Snowflake、BigQuery、Databricksなどのクラウドデータウェアハウスやdbtの経験がある人材もいますが、その数は限られているため、採用には少し時間がかかります。Azure DP-203、AWSデータアナリティクス、SnowProなどの認定資格は参考にはなりますが、採用を保証するものではありません。当社では実技試験を実施します。
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独自のデータセットや顧客データをどのように保護すればよいのでしょうか？
アナリストは、お客様の環境内で、最小権限アクセスに基づく指定されたログイン情報を使用し、VPN経由で会社が管理するコンピュータ上で作業を行います。また、お客様のポリシーで要求される場合はローカルストレージへのアクセスが制限されるため、データはお客様のテナント内に留まります。機密保持およびIPアドレスの割り当てについては利用規約に規定されており、必要に応じて、SourcefitのISO 27001:2022およびISO 27701に基づく管理措置、GDPRに準拠した取り扱い、ならびにHIPAAビジネスアソシエイト契約が適用されます。
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コード、モデル、ダッシュボードの所有権は誰にあるのでしょうか？
そうです。すべてはリポジトリやBIテナント内に構築され、予定された成果物として文書化されており、担当者が退職しても何も持ち出されることはありません。
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タイムゾーンの重複はどの程度必要でしょうか？
アナリティクス業務では、通常3～4時間のコアタイムの重複があります。パイプラインの実行やレポートの更新は、フィリピンの時間帯に適しています。ステークホルダーと直接関わる役割の場合は、米国時間のフルシフトに対応可能です。オーストラリアや英国とは、自然に時間帯が重なります。
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新しく採用したデータ担当者が戦力になるまで、どれくらいかかるのでしょうか？
採用には2～3週間、その後、貴社の倉庫および業務用語に精通するまで4～8週間かかります。文書化された指標の定義は、最も大きな推進力となります。もし定義が存在しない場合は、当社が作成のお手伝いをいたします。
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オフショアのデータアナリストのコストは、現地のデータアナリストと比べてどのくらいですか？
米国のジュニアアナリストの給与は、福利厚生を除いて8万～10万ドルです。 オーストラリアでは、同等の役職の給与を米ドルに換算すると同程度だが、英国の給与はやや低めである。これら3つの市場すべてにおいて、現地での人件費は海外の人件費の数倍に達する。Sourcefitによると、ビッグデータ分野の報酬は月額1,250～2,700ドル（諸経費込み）であり、希少なスキルセットを持つ人材はシニア帯の最高水準に位置するか、個別に提示される。
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AIが普及した今、データアナリストという職種は依然として採用する価値があるのでしょうか？
その通りです。AIはSQL、コーディング、可視化を加速させますが、データのクレンジング、指標の定義、ステークホルダーの質問の解釈、QAは依然として人間が行うべき業務であり、多くのAIプロジェクトが失敗するのは、まさにこうしたスキルが不足しているためです。アナリストはAI活用を可能にする存在であり、その犠牲になる存在ではありません。私たちは、ツールを活用できる人材を採用しています。