Externalización de operaciones de datos de VLA para IA y robótica, desde 1.000 dólares al mes, todo incluido

SourcefitLas tarifas de VLA por operaciones de datos son de 1.000 dólares al mes para el nivel básico, 1.355 dólares para el nivel intermedio y 1.710 dólares para los analistas de datos sénior de VLA, por cada empleado a tiempo completo que trabaje desde casa. El personal que trabaja en la oficina tiene un suplemento de 100 dólares al mes. Cada tarifa es «todo incluido»: salario y prestaciones a precio de coste, más los 395 dólares de comisión de gestión. No hay comisiones de alta, de contratación ni de baja. Cuando el trabajo lo permite, también ofrecemos tarifas basadas en los resultados, basadas en el mismo marco transparente: mostramos cómo se calcula el precio unitario, para que sepa exactamente por qué está pagando.

No. La comisión ya está incluida en todas las tarifas que aparecen en esta página y en todos los presupuestos. Una tarifa de 1.000 dólares equivale aproximadamente a 605 dólares en concepto de salario y prestaciones a precio de coste, más la comisión de 395 dólares. La comisión nunca se añadirá a la tarifa que se te haya presupuestado.

Contratación legal y cumplimiento normativo a cargo de un equipo de RR. HH. in situ, selección de personal, un ordenador i5 con dos monitores y auriculares, un servicio de asistencia informática disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, una red gestionada y segura, nuestras certificaciones de seguridad y seguros, formación y calidad, gestión del éxito de los clientes y la plataforma de personal Knit . Para el personal que trabaja en la oficina, también incluye el puesto de trabajo, la red de la oficina y los servicios públicos.

La mayoría de los puestos relacionados con las operaciones de datos de VLA se cubren, se realizan las entrevistas y se lleva a cabo la incorporación en un plazo de dos a cuatro semanas. La calibración de tu taxonomía añade entre una y dos semanas antes de alcanzar el volumen de producción. Tú te encargas de entrevistar y seleccionar a los analistas de datos de VLA.

Esa decisión depende de ti. La mayoría de los clientes gestionan el equipo directamente: los analistas de datos de VLA dependen de tus responsables y trabajan con tus procesos y herramientas, mientras que Sourcefit se encarga de la contratación, los recursos humanos, el equipamiento, la informática y el apoyo en materia de calidad. Si prefieres no ocuparte de la gestión diaria, nuestro modelo Sightline crea un equipo autónomo con su propio Sourcefit jefe de equipo y un control de calidad que cumple con los SLA acordados, al tiempo que sigue dependiendo directamente de ti y trabajando según tus KPI, no los nuestros. El presupuesto de Sightline se calcula por separado.

Sí. Los analistas de datos de VLA trabajan en vuestras plataformas de anotación, paneles de control de proyectos y formatos de datos, como Label Studio, CVAT, herramientas personalizadas, RLDS o exportaciones de LeRobot, de acuerdo con vuestras normas de acceso. Vosotros conserváis la titularidad de todas las cuentas, y el acceso se revoca el mismo día en que alguien deja la empresa.

Sourcefit Cuenta directamente con las certificaciones ISO 27001:2022 e ISO 27701, está validada según la norma PCI DSS, dispone de un informe SOC 2, firma acuerdos de socio comercial de la HIPAA cuando es necesario y gestiona los datos de conformidad con el RGPD. El personal que trabaja desde casa utiliza ordenadores gestionados por la empresa a través de una VPN, con el tráfico enrutado a través de Cloudflare.

El equipo es tuyo. Si decides trasladarlo a tu propia entidad o llevártelo contigo, se irá contigo. No hay cuota de traspaso, ni indemnización por rescisión de contrato, ni gastos de conversión.

Los modelos de «visión-lenguaje-acción» aprenden a partir de vídeos en los que un robot o una persona realizan tareas, acompañados de instrucciones verbales y etiquetas de acciones. Los equipos de Sourcefit transforman los episodios sin procesar en datos listos para los modelos: segmentación en subtareas, etiquetas de acciones y objetos, redacción de instrucciones y subtítulos, etiquetas de éxito, éxito parcial y fracaso, detección de inactividad y de eventos, y control de calidad. Anotamos y validamos los datos que recopilas; no manejamos robots ni llevamos a cabo teleoperaciones.

Un analista dedicado con una tarifa mensual fija, en la que el salario se incluye en el coste y los honorarios de gestión se indican por separado, o bien una tarifa basada en los resultados por episodio para trabajos definidos y de gran volumen, basada en un marco transparente en el que se muestra el cálculo para que sepas exactamente lo que estás pagando. El precio por episodio depende de la duración del vídeo, el número de cámaras y modalidades, el nivel de detalle de la acción y las capas de control de calidad.

Taxonomía y diseño del espacio de acción, definiciones de encarnación, recopilación en vuestro hardware y evaluación de políticas. Todo lo que viene después de la recopilación, la segmentación, el etiquetado, el lenguaje, las etiquetas de resultados y el control de calidad funciona bien con un equipo especializado y formado en vuestra taxonomía.

Concordancia entre anotadores con respecto a un conjunto de referencia propio, con un umbral de producción habitual del 95 % o superior en las etiquetas de acciones; comprobaciones de alineación entre lenguaje y acciones; coherencia en la segmentación; y puntuación por episodio para poder excluir las fuentes de baja calidad. Los nuevos analistas completan una serie de pruebas de calibración antes de comenzar la producción.

Las instrucciones se redactan en función del vídeo, en lugar de copiarse de las notas del operador, con varias formulaciones por tipo de instrucción y límites de pasos básicos, de modo que el modelo aprenda a seguir el lenguaje en lugar de ignorarlo. La guía de estilo para las instrucciones forma parte del proceso de incorporación.

Sí. Las etiquetas de resultado para «éxito», «éxito parcial» y «fracaso», así como para los fallos de agarre, las acciones con objetos erróneos, los momentos de contacto y los segmentos de recuperación, son estándar, ya que los modelos entrenados únicamente con casos de éxito no aprenden a recuperarse.

Sí. Los analistas trabajan en tu plataforma de anotación y en tus paneles de control, y entregan los resultados en el formato que tú elijas, incluidas las exportaciones en formato RLDS y al estilo LeRobot, con sincronización de marcas de tiempo entre modalidades y conservando los metadatos de encarnación.

Acceso exclusivo a tus sistemas mediante cuentas con nombre, ordenadores gestionados por la empresa a través de una VPN, controles conforme a las normas ISO 27001:2022 e ISO 27701, asignación de direcciones IP según lo establecido en las condiciones y condiciones de eliminación al finalizar un proyecto. La documentación relativa al consentimiento para las grabaciones de demostraciones con personas queda en tu poder.

Los VLM etiquetan y marcan de forma económica los fotogramas de baja fiabilidad, pero no pueden explicar por qué una instrucción y una escena no coinciden. Las personas detectan las discrepancias en el lenguaje, verifican los resultados y revisan los casos límite. Nuestros analistas trabajan en colas asistidas por IA, y la intervención humana se centra cada vez más en los casos difíciles a medida que mejora la automatización.