인공지능 및 로봇공학을 위한 VLA 데이터 운영 아웃소싱
Sourcefit 비전-언어-행동(VLA) 모델을 구축하는 로봇공학 및 인공지능 팀을 Sourcefit . 우리는 시스템이 보고, 해석하고, 행동하는 법을 가르치는 복잡한 영상, 동작 및 언어 주석 작업을 관리합니다. 당사 팀은 VLA 개발을 위한 아웃소싱 지원을 통해 확장 가능하고 고품질의 모델 훈련을 위한 데이터 라벨링 및 품질 검토를 효율화합니다.
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원본 영상에서 지능형 행동으로
VLA 데이터 작업은 복잡한 영상 및 동작 자료를 구조화된 모델 적용 가능 데이터셋으로 변환합니다. 정확한 분할, 동작 라벨링 및 설명적 주석은 시스템이 시각, 언어, 동작을 연결하는 법을 학습하도록 돕습니다.
Sourcefit 정의된 프로세스, 측정 가능한 품질 목표, 그리고 프로젝트 전체에 걸친 가시성을 바탕으로 확장 가능한 워크플로를 Sourcefit . 당사 팀은 고객의 도구, 라벨링 표준, 정확도 목표에 맞춰 조정되므로 프로젝트가 발전함에 따라 교육이 일관성을 유지합니다.
신뢰할 수 있고 투명한 VLA 데이터 운영
당사는 개별 분석가부터 전체 프로젝트 팀까지 확장 가능한 유연한 VLA 데이터 운영 지원을 제공합니다. 체계적인 온보딩, 명확한 라벨링 기준, 측정 가능한 품질 검증을 통해 정확성, 처리량 및 일관성을 유지합니다. 고객 성공 관리자 및 계정 감독을 통해 운영의 일관성과 성과 가시성을 확보합니다.
당사의 안전한 배송 센터와 체계적인 프로세스는 귀사의 데이터와 지적재산권을 보호합니다. 15년 이상의 아웃소싱 경험과 5개국에 걸친 글로벌 허브를 보유한 Sourcefit 확장 가능하고 비용 효율적이며 전 세계적으로 신뢰받는 VLA 데이터 운영 아웃소싱 서비스를 Sourcefit .
음성-언어-행동 데이터 운영 서비스 제공
영상 및 동작 주석
동영상 장면을 분할하고 라벨링하여 집기, 이동, 배치와 같은 로봇의 개별 동작을 포착합니다.
객체 및 행동 라벨링
각 시퀀스에 대해 대상 객체를 식별 및 분류하고 적용된 동작 동사를 지정하십시오.
언어 설명 및 자막
행동, 사물 및 공간적 맥락을 요약하는 명확한 자연어 캡션을 생성합니다.
성과 및 업무 평가
태그 시퀀스를 성공, 차선책, 실패로 분류하여 모델 피드백을 지원합니다.
유휴 시간 및 이벤트 감지
비활성 또는 유휴 프레임을 표시하여 데이터셋 관리를 효율화하십시오.
아웃소싱된 주석 품질 보증 및 문서화
정확도 검토를 수행하고, 주석 지침을 유지하며, 문서 업데이트를 관리합니다.
Recipient of Gold Stevie®
Award for AI Innovation
기업들이 VLA 데이터 운영을 Sourcefit 선택하는 이유
경험이 풍부한 데이터 운영 팀
글로벌 고객사를 대상으로 데이터, 인공지능 및 기술 분야를 지원하는 15년 이상의 경험
유연한 참여 옵션
투명한 청구 및 조정 가능한 규모를 갖춘 원가 가산 구조
구조화된 품질 보증 및 보고
단계별 검토 프로세스는 데이터 세트 전반에 걸쳐 정확성과 일관성을 보장합니다
안전하고 규정을 준수하는 운영
인증된 시설 및 엄격한 데이터 거버넌스를 통한 민감 데이터의 완벽한 보호
플랫폼에 맞춘 워크플로
팀즈는 기존 주석 도구 및 프로젝트 시스템과 통합됩니다
VLA 데이터 운영 아웃소싱 가격 책정
직책 요구 사항
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엔트리 레벨
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중간 레벨
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전문가 수준
엔트리 레벨
아웃소싱
*월별- 1,000 USD
- 1,355 USD
- 1,710 USD
자주 묻는 질문
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Sourcefit 어떤 유형의 VLA 데이터 작업을 Sourcefit 수 있나요?
로봇 공학 및 다중 모달 AI 팀을 위해 영상 분할, 동작 라벨링, 객체 태깅, 캡션 생성, 시퀀스 분류를 지원합니다. 당사 분석가들은 원시 영상 및 모션 데이터를 모델 적용 가능한 데이터셋으로 구조화하는 데 도움을 드립니다.
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Sourcefit 기존 VLA 주석 도구 내에서 Sourcefit 수 있습니까?
네. 당사는 귀사의 라벨링 플랫폼, 프로젝트 대시보드 및 정확도 기준에 맞춰 VLA 워크플로우가 내부 개발 프로세스와 일관성을 유지하도록 합니다. 별도의 마이그레이션이나 신규 도구 설정이 필요하지 않습니다.
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Sourcefit VLA 동작 및 모션 라벨링의 정확성을 어떻게 Sourcefit ?
우리는 구조화된 QA 단계, 정의된 정확도 벤치마크, 그리고 다중 모달 데이터셋에 맞춤화된 검토자 지침을 따릅니다. 이를 통해 영상, 언어, 동작 시퀀스 전반에 걸쳐 주석이 일관성을 유지합니다.
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픽(pick), 이동(move), 배치(place) 또는 작업 평가(task evaluation)와 같은 특수 작업을 지원합니까?
예. 당사는 귀사의 분류 체계 및 프로젝트 요구사항에 따라 로봇 동작을 라벨링하고, 대상 물체를 식별하며, 유휴 시간을 표시하고, 성공 또는 실패 시퀀스를 분류합니다.
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Sourcefit 어떻게 민감한 로봇 공학 및 훈련 데이터를 Sourcefit ?
모든 작업은 ISO 27001, ISO 27701, GDPR, PCI DSS 및 SOC 2 인증 환경을 통해 제공됩니다. 이러한 통제 수단은 영상 자료, 모델 훈련 자산 및 프로젝트 문서를 보호합니다.
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데이터셋 규모나 모델 복잡성이 증가함에 따라 VLA 팀도 확장될 수 있을까?
예. 새로운 데이터셋이 도입되거나 기존 프로젝트가 확장될 때 주석 작성자, QA 검토자 또는 문서화 지원을 추가할 수 있습니다. 확장 규모는 당사의 원가 가산 모델과 동일한 예측 가능한 구조를 따릅니다.
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대규모 파이프라인에 대해 연속적 또는 확장된 주석 적용 범위를 지원합니까?
네. 필리핀, 남아프리카공화국, 도미니카 공화국, 마다가스카르, 아르메니아에 팀을 두고 있어 대량 VLA 파이프라인에 대한 확장된 커버리지 기간을 지원할 수 있습니다.