Aumente a precisão com a externalização da anotação de dados com IA a partir de 1 000 dólares por mês, tudo incluído

SourcefitAs tarifas de anotação de dados de IA da empresa são de 1 000 dólares por mês para o nível básico, 1 355 dólares para o nível intermédio e 1 710 dólares para os anotadores seniores, por colaborador a tempo inteiro a trabalhar a partir de casa. Os colaboradores que trabalham no escritório têm um acréscimo de 100 dólares por mês. Cada tarifa é «tudo incluído»: salário e benefícios ao custo, mais a taxa de gestão de 395 dólares. Não há taxas de instalação, recrutamento ou saída. Nos casos em que o trabalho o justifique, também está disponível um modelo de preços baseado no volume de trabalho, assente na mesma estrutura transparente: mostramos como o preço unitário é calculado, para que saiba exatamente pelo que está a pagar.

Não. A comissão já está incluída em todas as tarifas apresentadas nesta página e em todas as cotações. Uma tarifa de 1 000 dólares corresponde a cerca de 605 dólares de salário e benefícios ao preço de custo, mais a comissão de 395 dólares. Nunca verá a comissão adicionada a uma tarifa que lhe tenha sido apresentada.

Emprego legal e conformidade com uma equipa de RH no local, recrutamento, um computador i5 com dois monitores e auscultadores, um serviço de assistência informática disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, uma rede gerida e segura, as nossas certificações de segurança e seguros, formação e qualidade, gestão do sucesso do cliente e a plataforma de mão-de-obra Knit . Para o pessoal que trabalha no escritório, também inclui o posto de trabalho, a rede do escritório e os serviços públicos.

A maioria dos processos de recrutamento, entrevista e integração para funções de anotação de dados de IA decorre num período de duas a quatro semanas. No caso de anotadores especializados em áreas específicas, como a médica ou jurídica, o processo pode demorar mais tempo. É a si que cabe entrevistar e selecionar os anotadores.

A escolha é sua. A maioria dos clientes gere a equipa diretamente: os anotadores reportam aos seus gestores e trabalham no âmbito dos seus processos e ferramentas, contando com o apoio d Sourcefit , que trata de questões relacionadas com o emprego, os recursos humanos, o equipamento, as tecnologias da informação e a qualidade. Se preferir não gerir o dia-a-dia, o nosso modelo Sightline cria uma equipa autónoma com o seu próprio Sourcefit , um responsável de equipa e uma estrutura de controlo de qualidade, que cumpre os SLAs acordados, continuando a reportar diretamente a si e a trabalhar de acordo com os seus KPIs, e não com os nossos. O modelo Sightline é orçamentado separadamente.

Sim. Os anotadores trabalham nas suas plataformas e fluxos de trabalho de rotulagem, tais como o Label Studio, o CVAT, o Labelbox, o SageMaker Ground Truth ou as suas próprias ferramentas, de acordo com as suas regras de acesso. A propriedade de todas as contas permanece consigo, e o acesso é revogado no dia em que alguém sair da empresa.

Sourcefit Possui certificação direta segundo as normas ISO 27001:2022 e ISO 27701, está validada segundo a norma PCI DSS, dispõe de um relatório SOC 2, celebra acordos de parceria comercial ao abrigo da HIPAA sempre que necessário e gere os dados em conformidade com o RGPD. Os colaboradores que trabalham a partir de casa utilizam computadores geridos pela empresa através de uma VPN, com o tráfego encaminhado através da Cloudflare.

A equipa é tua. Se decidires transferi-los para a tua própria entidade ou levá-los contigo, eles vão contigo. Não há qualquer taxa de transferência, resgate ou conversão.

SourcefitO modelo padrão da empresa consiste num anotador dedicado a uma tarifa mensal fixa, com o salário a custo e a comissão de gestão indicados separadamente, o que acaba por ficar muito abaixo dos preços por etiqueta praticados pelas plataformas, uma vez contabilizados os retrabalhos e as comissões da plataforma. Está disponível um modelo de preços baseado no resultado, por etiqueta ou por tarefa, para trabalhos bem definidos e de grande volume, assente numa estrutura transparente em que o cálculo é apresentado, para que possa ver como foi calculado o preço unitário.

O tipo de dados (nuvens de pontos 3D e segmentação de píxeis têm um custo superior ao da etiquetagem de imagens), a complexidade da tarefa, os conhecimentos especializados necessários (os anotadores da área médica ou jurídica ganham mais do que os generalistas), os requisitos de precisão que exigem vários etiquetadores por item e o retrabalho em lotes rejeitados. As licenças das ferramentas são normalmente suas. A taxa de gestão é a mesma para todos os anotadores; a diferença é refletida na remuneração.

As plataformas de crowdsourcing oferecem o custo unitário mais baixo e uma qualidade variável devido à rotatividade dos trabalhadores; as verificações por consenso não conseguem complementar o conhecimento específico da área. Uma equipa dedicada recebe formação com base nas suas diretrizes, é continuamente calibrada, trabalha em instalações seguras e gera menos retrabalho. Muitos clientes recorrem ao crowdsourcing para volumes simples e a uma equipa dedicada para tudo o que tenha a ver com a qualidade do modelo.

Mantenha a responsabilidade pelas diretrizes, as decisões relativas a casos extremos e o controlo de qualidade final a nível interno; subcontrate o volume de trabalho. Os conjuntos de dados pequenos e altamente sensíveis podem permanecer a nível interno. O modelo de equipa dedicada permite-lhe manter o controlo sobre ambos, uma vez que os anotadores são os seus próprios colaboradores, que trabalham com as suas ferramentas.

Em comparação com um conjunto de referência de que dispõe, com concordância entre anotadores, precisão e recuperação em amostras auditadas, taxas de retrabalho e a rapidez com que as alterações às diretrizes são aplicadas. O controlo de qualidade é realizado em várias fases: rotulagem independente, arbitragem e revisão por especialistas sempre que a tarefa assim o exija, e não apenas por votação por maioria. A auditoria é feita com base no seu próprio conjunto de referência, em vez de confiar cegamente nos nossos números.

Sim. Um projeto-piloto com os vossos dados reais, incluindo casos simples, complexos e de situação de stress, define o padrão de referência de precisão e os pressupostos de rendimento antes de a equipa expandir a escala.

Recrutamos pessoal adequado às tarefas: generalistas para etiquetagem e transcrição, e anotadores com qualificações relevantes para trabalhos nas áreas médica, jurídica, financeira, geoespacial ou de áudio. Pode consultar os perfis dos candidatos e testá-los com base na sua taxonomia antes de fazer a sua escolha.

Sim. Os anotadores trabalham no seio da sua plataforma e taxonomia (Label Studio, CVAT, Labelbox, SageMaker Ground Truth ou as suas próprias ferramentas) e fornecem exportações baseadas em padrões, como JSON ou COCO, com metadados ao nível do anotador. Não é necessária qualquer migração de ferramentas.

Acesso aos seus sistemas exclusivamente com base em funções, computadores geridos pela empresa através de uma VPN, controlos em conformidade com as normas ISO 27001:2022 e ISO 27701, tratamento em conformidade com o RGPD, acordos de parceria comercial ao abrigo da HIPAA para informações de saúde protegidas (PHI) e cláusulas relativas à eliminação e transferência incluídas no contrato. Os dados nunca saem do seu ambiente.

Sim. Os novos anotadores são calibrados com base no mesmo conjunto de referência antes de começarem a trabalhar na produção, pelo que a concordância se mantém à medida que a equipa cresce, e é possível reduzir a escala sem penalizações, uma vez que não há qualquer compromisso de fidelidade.

Sim, estamos a par de tudo. Os modelos fazem a pré-rotulagem e os humanos validam, corrigem e tomam decisões; a rotulagem não supervisionada por IA gera erros sistemáticos que só os humanos conseguem detetar. A procura está a passar da simples rotulagem para um trabalho que exige muito discernimento: casos-limite, conjuntos de avaliação e dados de preferências. As nossas equipas trabalham em filas assistidas por IA nas vossas ferramentas.