Stellenbeschreibung
Der Datenmigrationsanalyst spielt eine zentrale Rolle bei der Unterstützung von Datenmigrationen, Datenzuordnungen und Aktivitäten im Bereich des Stammdatenmanagements über mehrere Systeme hinweg. In dieser Funktion sorgt er für eine präzise und qualitativ hochwertige Datenübertragung und -integration und unterstützt dabei Geschäftsprozesse und die beteiligten Akteure. Der Analyst arbeitet mit den Fachabteilungen, der Qualitätssicherung und den technischen Teams zusammen, um saubere, validierte Daten bereitzustellen und Governance-Standards einzuhalten.
Job-Details
Arbeitsbedingungen: Homeoffice
Arbeitszeiten: Montag bis Freitag | 8:00 – 17:00 Uhr (britische Zeit) | 15:00 – 00:00 Uhr (PHT)
Feiertage: Es gelten die britischen Feiertage
Zuständigkeiten
1. Pflege statischer Stammdaten
- Pflegen und aktualisieren Sie statische Stammdaten (Konten, Kontakte, Produkte usw.) direkt in Salesforce mithilfe von Data Loader, dem Datenimport-Assistenten und anderen nativen Tools.
- Stellen Sie die Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz der Daten gemäß den Datenstandards und Governance-Regeln sicher.
- Stimmen Sie die Salesforce-Stammdaten mit vorgelagerten/ergänzenden Quellen ab, sofern keine Integrationen vorhanden sind.
- Unterstützung kontrollierter Aktualisierungen im Anschluss an Release-Zyklen, Sandbox-Aktualisierungen oder Änderungen am Strukturmodell.
2. Projektdatenabgleich und -migration
Identifizierung der Quelldaten
- Arbeiten Sie mit den Verantwortlichen für Geschäftsdaten und Fachexperten zusammen, um alle erforderlichen Quelldaten in Tabellenkalkulationen, älteren CRM-Systemen, manuell gepflegten Listen und anderen Systemen zu ermitteln.
- Überprüfen Sie vor der Zuordnung die Volumina, Zeiträume, Felddefinitionen und geschäftlichen Verwendungszwecke, um eine korrekte Interpretation sicherzustellen.
Zuordnung von Daten zu Salesforce-Objekten
- Analysieren Sie Quellstrukturen und ordnen Sie Felder, Beziehungen und Referenzdaten den Salesforce-Objekten zu.
- Erstellen Sie versionskontrollierte Datenabbildungsspezifikationen, die Transformationen, Abhängigkeiten und Geschäftsregeln abdecken.
Datenbereinigung (in Zusammenarbeit mit dem Fachbereich)
- Leiten Sie gemeinsam mit den Beteiligten die Datenbereinigung, um Duplikate zu entfernen, Werte zu standardisieren, fehlende Pflichtfelder auszufüllen und inkonsistente oder veraltete Werte zu korrigieren.
- Datenüberprüfungen, Validierungssitzungen und Genehmigungsworkshops koordinieren.
Transformation und Datenaufbereitung
- Daten gemäß der vereinbarten Zuordnungslogik und den Bereinigungsregeln transformieren und aufbereiten.
- Die transformierten Daten mit den kontrollierten Salesforce-Referenzdaten und dem definierten Kernmodell abgleichen.
Migrationstests und Qualitätssicherung
- Durchführung oder Unterstützung von Testdaten-Imports in SIT und UAT.
- Überprüfen Sie gemeinsam mit den Fachteams die Datensätze auf Richtigkeit, Vollständigkeit, Nutzbarkeit und Übereinstimmung mit den erwarteten Ergebnissen.
- Beheben Sie Fehler gemeinsam mit der Qualitätssicherung und den Anwendertestern vor der Umstellung auf die Produktionsumgebung.
3. Datenqualität und -verwaltung
- Wenden Sie interne Datenstandards, Validierungslogik, Regeln zur Dublettenbereinigung und Vorgaben für Pflichtfelder an.
- Überwachen Sie die Datenqualität mithilfe von Dashboards, Berichten und Ausnahmeprotokollen; treiben Sie kontinuierliche Verbesserungen voran.
- Verwalten Sie datenbezogene Mängel und Verbesserungsmaßnahmen über Jira und Governance-Prozesse.
- Anpassung an die Richtlinien des Kernmodells, an Datenwörterbücher und an RACI-Strukturen.
4. Teamübergreifende Zusammenarbeit
- Arbeiten Sie eng mit Salesforce-Produktverantwortlichen, Business-Analysten, MuleSoft-Integrationsteams, QA-Testern, DevOps-Ingenieuren und Vertretern der Geschäftsseite zusammen.
- Datenfachwissen bei Projektbesprechungen (Verfeinerung, Planung, Bereitschaft für die Umstellung) einbringen.
- Unterstützung der Zusammenarbeit zwischen den Digitalteams in Großbritannien und Irland sowie den Teams der gesamten Unternehmensgruppe unter Einhaltung der CRM360-/Core-Model-Standards.
5. Operativer Support und Unterstützung im Tagesgeschäft
- Bearbeitung routinemäßiger BAU-Datenanfragen, Aktualisierungen, Auswertungen und Abgleiche.
- Unterstützung bei einmaligen Analysen, Datenbereinigungen oder Untersuchungen zu Dateninkonsistenzen.
- Unterstützung bei der Vorbereitung der Daten für die Sandbox-Aktualisierung und bei der Bereitstellung von Produktionskorrekturen.
Qualifikationen
Erforderlich:
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in den Bereichen Datenmigration, Datenmapping oder Stammdatenmanagement
- Praktische Erfahrung mit Datenmigration oder CRM-Tools (Salesforce Data Loader oder Data Import Wizard von Vorteil)
- Umfassende Erfahrung in den Bereichen Datenbereinigung, Datenvalidierung, Datendeduplizierung und Datenstandardisierung
- Erfahrung im Umgang mit verschiedenen Datenquellen (Tabellenkalkulationen, Altsysteme, CRM-Systeme)
- Fähigkeit, Dokumentationen zur Datenzuordnung und -migration zu erstellen und zu befolgen
- Ausgeprägtes Augenmerk auf Details und Fokus auf Datenqualität
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern
Bevorzugt:
- Bachelor-Abschluss in IT, Informatik, Datenwissenschaft, Betriebswirtschaft oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Erfahrung mit Salesforce-CRM-Projekten oder ähnlichen CRM-Plattformen
- Kenntnisse in den Bereichen Data Governance, Kern-Datenmodelle und Unterstützung bei UAT/SIT
- Erfahrung im Umgang mit Jira oder ähnlichen Tracking-Tools