Résumé du poste :
Nous sommes à la recherche d'un ingénieur de données hautement qualifié et expérimenté pour rejoindre notre équipe. L'ingénieur de données sera responsable de la conception, du développement et de la maintenance de pipelines et de systèmes de données évolutifs. Ce rôle est crucial pour assembler des ensembles de données complexes, améliorer les processus internes grâce à l'automatisation, et optimiser l'infrastructure de données pour l'évolutivité et l'efficacité. Le candidat idéal travaillera en étroite collaboration avec des data scientists, des analystes et d'autres parties prenantes pour soutenir les initiatives d'analyse de données, de business intelligence et d'IA, en garantissant une qualité et une intégrité élevées des données dans l'ensemble de l'organisation.
Détails de l'emploi :
- Lundi à vendredi - équipe de nuit
- Travail à domicile
Responsabilités :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines et des systèmes de données évolutifs.
- Assembler des ensembles de données complexes et volumineux qui répondent aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles de l'entreprise.
- Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations des processus internes : automatisation des processus manuels, optimisation de la fourniture de données et refonte de l'infrastructure pour une plus grande évolutivité.
- Construire l'infrastructure nécessaire pour une extraction, une transformation et un chargement (ETL) optimaux des données à partir de diverses sources de données à l'aide des technologies SQL et Azure.
- Développer et maintenir l'architecture et les systèmes de données pour soutenir l'analyse des données, la veille stratégique et les initiatives en matière d'IA.
- Collaborer avec les scientifiques des données, les analystes et les autres parties prenantes pour les aider à résoudre les problèmes techniques liés aux données et répondre à leurs besoins en matière d'infrastructure de données.
- Assurer la qualité et l'intégrité des données en procédant au nettoyage, à la validation et à l'analyse des données.
- Contrôler et dépanner les performances et la fiabilité du pipeline de données.
Exigences :
- Licence en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
- Expérience confirmée en tant qu'ingénieur de données ou dans un rôle similaire.
- Solide connaissance du langage SQL et expérience des bases de données relationnelles (par exemple, MySQL, PostgreSQL).
- Expérience des outils et des cadres de big data (par exemple, Hadoop, Spark, Kafka).
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala.
- Expérience approfondie des services en nuage Azure, notamment Azure Data Factory, Azure Databricks et Azure Synapse Analytics.
- Familiarité avec les solutions d'entreposage de données, en particulier Microsoft Fabric.
- Solides compétences en matière de résolution de problèmes et souci du détail.
- Excellentes aptitudes à la communication et à la collaboration.
- Expérience dans l'analyse des données et l'IA, y compris la visualisation des données, l'analyse statistique, la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique.