Resumen del puesto:
Buscamos un Ingeniero de Datos altamente cualificado y con experiencia para unirse a nuestro equipo. El ingeniero de datos se encargará de diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones y sistemas de datos escalables. Esta función es crucial para ensamblar conjuntos de datos complejos, mejorar los procesos internos mediante la automatización y optimizar la infraestructura de datos para la escalabilidad y la eficiencia. El candidato ideal trabajará en estrecha colaboración con científicos de datos, analistas y otras partes interesadas para respaldar las iniciativas de análisis de datos, inteligencia empresarial e IA, garantizando una alta calidad e integridad de los datos en toda la organización.
Detalles del trabajo:
- De lunes a viernes | Turno de noche
- Trabajar desde casa
Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones y sistemas de datos escalables.
- Ensamblar conjuntos de datos grandes y complejos que cumplan los requisitos empresariales funcionales y no funcionales.
- Identificar, diseñar y aplicar mejoras en los procesos internos: automatización de procesos manuales, optimización de la entrega de datos y rediseño de la infraestructura para una mayor escalabilidad.
- Cree la infraestructura necesaria para la extracción, transformación y carga (ETL) óptimas de datos procedentes de diversas fuentes de datos utilizando tecnologías SQL y Azure.
- Desarrollar y mantener la arquitectura y los sistemas de datos para respaldar las iniciativas de análisis de datos, inteligencia empresarial e IA.
- Colaborar con científicos de datos, analistas y otras partes interesadas para ayudarles con cuestiones técnicas relacionadas con los datos y apoyar sus necesidades de infraestructura de datos.
- Garantizar la calidad e integridad de los datos mediante su limpieza, validación y análisis.
- Supervisar y solucionar problemas de rendimiento y fiabilidad de las canalizaciones de datos.
Requisitos:
- Licenciatura en Informática, Ingeniería o un campo relacionado.
- Experiencia demostrada como ingeniero de datos o en un puesto similar.
- Conocimientos sólidos de SQL y experiencia con bases de datos relacionales (por ejemplo, MySQL, PostgreSQL).
- Experiencia con herramientas y marcos de big data (por ejemplo, Hadoop, Spark, Kafka).
- Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
- Amplia experiencia con los servicios en la nube de Azure, incluidos Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure Synapse Analytics.
- Familiaridad con soluciones de almacenamiento de datos, en particular Microsoft Fabric.
- Gran capacidad de resolución de problemas y atención al detalle.
- Excelentes dotes de comunicación y colaboración.
- Experiencia en análisis de datos e IA, incluida la visualización de datos, el análisis estadístico, el modelado predictivo y el aprendizaje automático.