Van ruwe gegevens naar informatie
AI-data-annotatie zet complexe, ongestructureerde datasets om in modelklare inputs voor machine learning en automatisering. Hoogwaardige labeling ondersteunt nauwkeurigheid, snelheid en betrouwbaarheid in elke fase van de modeltraining.
Sourcefit schaalbare dataoperaties met gestructureerde workflows, duidelijke kwaliteitsdoelen en volledige zichtbaarheid van projecten. Onze teams passen zich aan uw platforms, taxonomieën en nauwkeurigheidsdoelen aan, zodat de gegevensvoorbereiding consistent blijft naarmate de volumes toenemen.
Betrouwbare en transparante ondersteuning voor data-annotatie
Wij bieden flexibele ondersteuning bij het annoteren van gegevens, die kan worden geschaald van individuele specialisten tot volledige projectteams. Gestructureerde onboarding, duidelijke annotatierichtlijnen en meetbare kwaliteitscontroles zorgen voor nauwkeurigheid, doorvoer en betrouwbaarheid. Client Success Managers en accounttoezicht houden de activiteiten op één lijn en maken de prestaties zichtbaar.
Onze beveiligde leveringscentra en gestructureerde processen waarborgen de bescherming van klantgegevens en intellectueel eigendom. Met 17 jaar ervaring op het gebied van outsourcing en teams in de Filippijnen, Zuid-Afrika, de Dominicaanse Republiek en Madagaskar biedt Sourcefit diensten op het gebied van gegevensannotatie die schaalbaar en kostenefficiënt zijn en wereldwijd vertrouwen genieten.
AI-data-annotatieservices die wij aanbieden
Beeld- en video-annotatie
Objectclassificatie, tagging en segmentatie voor op beeld gebaseerde AI en autonome toepassingen
Tekst en NLP-labeling
Entiteitstagging, intentieherkenning en inhoudslabeling voor natuurlijke taalverwerking en LLM-training
Audio- en spraaktranscriptie
Audiosegmentatie- en transcriptiediensten die spraak-naar-tekst en de ontwikkeling van conversationele AI ondersteunen
Verwerking van sensor- en LiDAR-gegevens
3D-puntenwolkannotatie en ruimtelijke mapping voor robotica- en mobiliteitsprojecten
Kwaliteitsborging en validatie
Gelaagde beoordelingsprocessen die nauwkeurigheid, consistentie en volledigheid benchmarken
Workflowbeheer en rapportage
Gestructureerde rapportage en prestatiebewaking om zichtbaarheid en soepele communicatie te garanderen
Winnaar van de Gold Stevie Award voor AI-innovatie (2026) en HR-innovatie (2025)
Waarom bedrijven Sourcefit kiezen Sourcefit data-annotatie
Bewezen operationele ervaring
17 jaar ervaring in het ondersteunen van data, technologie en klantgerichte activiteiten voor internationale klanten.
Flexibel en transparant leveringsmodel
Kosten-plusstructuur zonder opstartkosten en volledige zichtbaarheid van het project.
Gestructureerde kwaliteitsborging
Meerlaagse kwaliteitscontrole zorgt voor nauwkeurigheid en consistentie in alle datasets.
Veilige en conforme activiteiten
Gecertificeerde faciliteiten en strenge normen voor gegevensbeheer zorgen voor een veilige omgang met gevoelige gegevens.
Schaalbare, tool-agnostische ondersteuning
Teams werken op verschillende klantplatforms en passen zich aan bestaande tools, taxonomieën en rapportageformaten aan.
Prijzen voor het uitbesteden van AI-data-annotatie
Maandelijks tarief per fulltime medewerker die thuiswerkt. Voor medewerkers die op kantoor werken geldt een toeslag van $100 per maand.
| Vereiste positie | Uitbesteding |
|---|---|
|
|
$1,000 |
|
|
$1,355 |
|
|
$1,710 |
Wat is bij het tarief inbegrepen? Elk van de bovenstaande tarieven is een all-in prijs. Het omvat het salaris en de wettelijke secundaire arbeidsvoorwaarden van de medewerker, die tegen kostprijs worden doorberekend en gespecificeerd op uw factuur, plus onze vaste beheersvergoeding van $395. Deze vergoeding dekt de wettelijke arbeidsvoorwaarden en een HR-team ter plaatse, werving, een i5-computer met twee beeldschermen en een headset, 24/7 IT-ondersteuning en een beveiligd, beheerd netwerk, beveiligingscertificeringen en verzekeringen, opleiding en kwaliteitsborging, klantensuccesbeheer en het Knit -personeelsplatform. Er zijn geen kosten voor opstart, werving, werkplek, beëindiging of teamoverdracht. Indien het werk zich daarvoor leent, is ook resultaatgerichte prijsstelling mogelijk, gebaseerd op hetzelfde transparante kader waarbij de berekening van de eenheidsprijs wordt weergegeven.
Ter vergelijking: een data-annotator die in de VS wordt aangenomen, verdient een basissalaris van 40.000 tot 65.000 dollar per jaar, exclusief secundaire arbeidsvoorwaarden.
Bekijk de volledige tarieflijst | Wat valt er onder de beheersvergoeding?
Tarieven herzien in november 2026 door Andy Schachtel, CEO
Veelgestelde vragen
-
Hoeveel kost het uitbesteden van AI-gegevensannotatie?
SourcefitDe tarieven voor AI-gegevensannotatie bedragen $1.000 per maand voor beginnende annotatoren, $1.355 voor annotatoren op gemiddeld niveau en $1.710 voor senior annotatoren, per fulltime medewerker die vanuit huis werkt. Voor medewerkers op kantoor komt daar $100 per maand bij. Elk tarief is all-in: salaris en secundaire arbeidsvoorwaarden tegen kostprijs, plus de beheersvergoeding van $395. Er zijn geen opstart-, wervings- of beëindigingskosten. Indien het werk zich daarvoor leent, is ook een op output gebaseerde prijsstelling mogelijk, gebaseerd op hetzelfde transparante kader: we laten zien hoe de eenheidsprijs wordt berekend, zodat u precies weet waarvoor u betaalt.
-
Wordt de beheersvergoeding bovenop deze tarieven in rekening gebracht?
Nee. De vergoeding is al inbegrepen in elk tarief op deze pagina en in elke offerte. Een tarief van $1.000 komt neer op ongeveer $605 aan salaris en secundaire arbeidsvoorwaarden tegen kostprijs, plus de vergoeding van $395. De vergoeding wordt nooit apart toegevoegd aan een tarief dat u is aangeboden.
-
Wat is bij het maandtarief inbegrepen?
Legale tewerkstelling en naleving van de regelgeving door een HR-team ter plaatse, werving, een i5-computer met twee beeldschermen en een headset, een 24/7 IT-helpdesk, een beveiligd beheerd netwerk, onze beveiligingscertificaten en verzekeringen, opleiding en kwaliteit, beheer van het klantsucces en het personeelsplatform Knit . Voor kantoormedewerkers omvat dit ook de werkplek, het kantoornetwerk en de nutsvoorzieningen.
-
Hoe snel kan Sourcefit een team voor AI-gegevensannotatie samenstellen?
Voor de meeste functies op het gebied van AI-gegevensannotatie verloopt het wervings-, sollicitatie- en inwerkproces binnen twee tot vier weken. Bij annotatoren die gespecialiseerd zijn in een bepaald vakgebied, zoals de medische of juridische sector, kan dit langer duren. U voert de sollicitatiegesprekken en selecteert de annotatoren.
-
Wie leidt het team in het dagelijks werk?
Dat is uw keuze. De meeste klanten leiden het team rechtstreeks aan: de annotatoren rapporteren aan uw managers en werken binnen uw processen en tools, terwijl Sourcefit achter de schermen zorgt voor ondersteuning op het gebied van arbeidsverhoudingen, HR, apparatuur, IT en kwaliteit. Als u liever niet de dagelijkse leiding op u neemt, zet ons Sightline-model een autonoom team op met een eigen Sourcefit -teamleider en kwaliteitslaag, dat presteert volgens overeengekomen SLA’s, terwijl het nog steeds rechtstreeks aan u rapporteert en werkt volgens uw KPI’s, niet die van ons. Voor Sightline wordt een aparte offerte opgesteld.
-
Kan het team binnen onze bestaande systemen werken?
Ja. Annotatoren werken binnen uw labelplatforms en -pijplijnen, zoals Label Studio, CVAT, Labelbox, SageMaker Ground Truth of uw eigen tools, volgens uw toegangsregels. U blijft eigenaar van elk account en de toegang wordt ingetrokken op de dag dat iemand het bedrijf verlaat.
-
Is het uitbesteden van AI-gegevensannotatie veilig?
Sourcefit beschikt rechtstreeks over de ISO 27001:2022- en ISO 27701-certificering, is PCI DSS-gecertificeerd, beschikt over een SOC 2-rapport, sluit waar nodig HIPAA-overeenkomsten voor zakelijke partners af en hanteert een gegevensverwerkingsproces dat in overeenstemming is met de AVG. Medewerkers die vanuit huis werken, maken gebruik van door het bedrijf beheerde computers via een VPN, waarbij het verkeer via Cloudflare wordt gerouteerd.
-
Wat gebeurt er als we het team in eigen beheer willen nemen?
Het team is van jou. Als je besluit om ze onder te brengen bij je eigen organisatie of mee te nemen, gaan ze met je mee. Er zijn geen overdrachtskosten, afkoopvergoeding of conversiekosten.
-
Hoe wordt de prijs voor gegevensannotatie bepaald: per uur, per label of per toegewezen annotator?
SourcefitDe standaardformule van [bedrijfsnaam] is een toegewijde annotator tegen een vast maandelijks tarief, waarbij het salaris tegen kostprijs wordt berekend en de beheersvergoeding apart wordt vermeld. Dit komt uiteindelijk uit op een tarief dat aanzienlijk lager ligt dan de platformtarieven per label, zeker wanneer herbewerkingen en platformcommissies worden meegerekend. Voor duidelijk omschreven opdrachten met grote volumes is een op output gebaseerde prijsstelling per label of per taak beschikbaar, gebaseerd op een transparant raamwerk waarbij de berekening wordt weergegeven, zodat u kunt zien hoe de eenheidsprijs tot stand is gekomen.
-
Wat bepaalt de kosten van annotatie?
Het gegevenstype (3D-puntenwolken en pixelsegmentatie zijn duurder dan het labelen van afbeeldingen), de complexiteit van de taak, de vereiste expertise (medische of juridische annotatoren verdienen meer dan generalisten), nauwkeurigheidseisen die meerdere labelaars per item vereisen, en het herwerken van afgewezen batches. De licenties voor de tools zijn doorgaans voor uw rekening. De beheersvergoeding is voor elke annotator gelijk; het verschil zit in het salaris.
-
Een speciaal annotatieteam of een crowdsourcingplatform?
Crowdplatforms bieden de laagste kosten per eenheid, maar de kwaliteit varieert door het wisselende personeelsbestand; consensuscontroles kunnen geen domeinkennis toevoegen. Een toegewijd team wordt getraind volgens uw richtlijnen, voortdurend bijgeschoold, werkt in beveiligde faciliteiten en zorgt voor minder herwerk. Veel klanten maken gebruik van crowdplatforms voor eenvoudige, omvangrijke opdrachten en van een toegewijd team voor alles wat te maken heeft met de kwaliteit van het model.
-
Moeten we het etiketteren intern houden, uitbesteden of beide?
Houd de verantwoordelijkheid voor de richtlijnen, beslissingen over uitzonderingsgevallen en de eindcontrole in eigen beheer; besteed het grote volume uit. Kleine, zeer gevoelige datasets kunnen intern blijven. Met het model van een toegewijd team behoudt u de controle over beide, omdat de annotatoren uw eigen medewerkers zijn die met uw eigen tools werken.
-
Hoe meet je de nauwkeurigheid van etikettering?
Aan de hand van een eigen ‘gold set’, met overeenstemming tussen annotatoren, precisie en recall op gecontroleerde steekproeven, herbewerkingspercentages en de snelheid waarmee wijzigingen in de richtlijnen worden doorgevoerd. Kwaliteitsborging verloopt in meerdere fasen: onafhankelijke annotatie, arbitrage en beoordeling door deskundigen waar de taak dat vereist, en niet alleen op basis van meerderheidsstemming. U controleert aan de hand van uw eigen ‘gold set’ in plaats van onze cijfers klakkeloos te accepteren.
-
Kunnen we eerst een betaald proefproject uitvoeren op basis van onze eigen gegevens?
Ja. Een proef met je daadwerkelijke gegevens, inclusief eenvoudige, moeilijke en stressgevallen, bepaalt de nauwkeurigheidsnorm en de aannames voor de doorvoer voordat het team opschaalt.
-
Over welke domeinexpertise beschikken uw annotatoren?
We werven personeel op basis van de taak: generalisten voor het taggen en transcriberen, en annotatoren met relevante kwalificaties voor medisch, juridisch, financieel, geospatiaal of audiowerk. U bekijkt de profielen van de kandidaten en laat ze een test doen op basis van uw taxonomie voordat u een keuze maakt.
-
Kunt u met onze tools werken en de resultaten in ons formaat aanleveren?
Ja. Annotatoren werken binnen uw platform en taxonomie (Label Studio, CVAT, Labelbox, SageMaker Ground Truth of uw eigen tools) en leveren op standaarden gebaseerde exportbestanden, zoals JSON of COCO, met metagegevens op annotatorniveau. Er is geen migratie van tools nodig.
-
Hoe beschermt u vertrouwelijke trainingsgegevens, persoonsgegevens (PII) en medische gegevens (PHI)?
Uitsluitend op rollen gebaseerde toegang tot uw systemen, door het bedrijf beheerde computers via een VPN, controlemaatregelen conform ISO 27001:2022 en ISO 27701, verwerking in overeenstemming met de AVG, HIPAA-overeenkomsten voor zakelijke partners met betrekking tot PHI, en bepalingen inzake verwijdering en overdracht in het contract. Gegevens verlaten uw omgeving nooit.
-
Kan het team bij een piek 5x of 10x opschalen en daarna weer inkrimpen?
Ja. Nieuwe annotatoren worden aan de hand van dezelfde referentiedata gekalibreerd voordat ze aan de productiewerkzaamheden beginnen, zodat de overeenstemming behouden blijft naarmate het team groeit, en je kunt zonder nadelige gevolgen opschalen of afschalen omdat er geen lock-in is.
-
Hebben we, met automatische labeling en synthetische gegevens, nog wel menselijke annotatoren nodig?
Ja, we zijn erbij betrokken. Modellen voeren de voorlopige labeling uit en mensen valideren, corrigeren en nemen de uiteindelijke beslissing; bij onbegeleide AI-labeling ontstaan systematische fouten die alleen mensen kunnen opsporen. De vraag verschuift van eenvoudige tagging naar werk waarbij veel beoordelingsvermogen nodig is: grensgevallen, evaluatiesets en voorkeursgegevens. Onze teams werken met AI-ondersteunde wachtrijen in uw tools.