Resumen del puesto:
El Analista de Datos desempeñará un papel proactivo y de colaboración trabajando estrechamente con el Analista de Previsiones y Perspectivas para apoyar nuestro proceso de planificación de la demanda de extremo a extremo. Este puesto es responsable de asistir en el análisis de datos y la coordinación interfuncional para garantizar la precisión de las señales de demanda y las actividades correspondientes realizadas dentro de la cadena de suministro. El puesto apoya las funciones de planificación relacionadas y contribuirá a tareas administrativas más amplias para apoyar las necesidades empresariales.
Detalles del trabajo:
Configuración híbrida - Bridgetowne, Quezon City
Lunes a Viernes | 8 AM to 5 PM Queensland time zone
*Festivos PH
Responsabilidades:
- Analizar los datos históricos de ventas, las tendencias, la estacionalidad, la actividad promocional y la introducción de nuevos productos para elaborar modelos de previsión.
- Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de ventas, marketing y suministros para recabar información y ajustar las previsiones en consecuencia.
- Apoyar las revisiones semanales y mensuales de la demanda, proporcionando información y destacando los riesgos o desviaciones de las previsiones.
- Preparar y mantener informes de previsión utilizando métricas clave de planificación de la demanda (WMAPE, BIAS, niveles de servicio).
- Supervisar las ventas diarias y los datos de consumo, identificar anomalías y dar una respuesta rápida a las desviaciones de las previsiones.
- Ayudar a planificar el ciclo de vida de los nuevos productos y las supresiones.
- Mantener la exactitud de los datos en los sistemas ERP.
- Proporcionar apoyo en S&OP, incluyendo la preparación de materiales para reuniones y análisis de escenarios.
- Contribuir a las iniciativas de mejora de procesos dentro de la planificación de la demanda y la función más amplia de la cadena de suministro.
- Mejorar continuamente la recopilación de datos y los cuadros de mando utilizando programas y técnicas analíticos avanzados.
- Elaboración de informes semanales y mensuales sobre los vertidos y los fuera de cobertura.
- Realizar otras tareas de planificación, administrativas o relacionadas con la cadena de suministro, según sea necesario para satisfacer las necesidades de la empresa.
- Apoyo a la función de analista de previsiones e información.
- Proporcionar apoyo analítico ad hoc para proyectos estratégicos y negociaciones con clientes.
- Elabore informes detallados para respaldar las tendencias de ventas, la estacionalidad de los productos y los comportamientos de compra de los clientes.
- Colaborar con los equipos comerciales y de operaciones para traducir los datos en estrategias procesables a través de estrategias de operaciones, ventas y marketing.
Cualificaciones:
- Experiencia demostrada en una operación de FMCG / fabricación (preferiblemente de vida útil corta).
- Gran capacidad analítica y experiencia en análisis estadístico, métodos de previsión y análisis predictivo.
- Dominio de SQL, Excel, Power BI/Tableau o herramientas similares de análisis y visualización de datos.
- Atención excepcional a los detalles y precisión, especialmente en entornos de gran volumen y ritmo rápido.
- Sólidas habilidades interpersonales y de comunicación, capaces de transmitir datos complejos con claridad a diversas partes interesadas.
- Capacidad para trabajar bajo presión y gestionar eficazmente prioridades contrapuestas.
- Se valorará muy positivamente el conocimiento de la dinámica de la industria de bienes de consumo de alta rotación, el panorama de la venta al por menor en supermercados y los retos que plantean los productos de corta duración.
- Comprensión exhaustiva de lo que impulsa el rendimiento de la cadena de suministro y capacidad de ejecución.
- Experiencia en la obtención de resultados comerciales en un entorno operativo.
- Experiencia en el uso de herramientas de planificación y programación y software ERP.
- Se valorará la experiencia previa de trabajo con centros de fabricación remotos.
- Se valorará la experiencia previa en el uso de sistemas de planificación de la demanda de John Galt.