Einsatz von KI bei Offshore-Mitarbeitern bis 2026

Der Vergleich mit dem Technologiesektor liefert nützliche Einblicke. Die Rate der regelmäßigen Nutzung bei „ Sourcefit“ liegt 3,7 Punkte unter dem Ergebnis des US-Technologiesektors, doch die Rate der täglichen Nutzung ist um 4,5 Punkte höher und die Rate der überhaupt erfolgenden Nutzung um 12,8 Punkte höher. Dies deutet darauf hin, dass die Offshore-Belegschaft in dieser Stichprobe nicht darauf wartet, dass die Einführung von KI beginnt. Die Nutzung ist bereits mit der von digital intensiven Belegschaften vergleichbar, obwohl die Umfrage nicht aufzeigt, warum dieser Unterschied besteht.

Für Kunden ist daher nicht die Frage entscheidend, ob Fachkräfte im Offshore-Bereich KI einsetzen werden. Vielmehr geht es darum, ob die regelmäßige individuelle Nutzung durch zugelassene Tools, angemessene Kontrollmechanismen und Arbeitsabläufe unterstützt wird, die diese Aktivitäten in messbare Verbesserungen umsetzen. Eine hohe Akzeptanz ist ein Zeichen für die Bereitschaft, nicht jedoch ein Beweis für höhere Produktivität, bessere Qualität oder geringere Kosten.

Dieses Muster ist von Bedeutung, da es das Haupthindernis für die Einführung außerhalb des einzelnen Mitarbeiters verortet. Nur 17,6 % gaben an, dass dies für ihre Arbeit nur von begrenzter Relevanz sei, während Zugang, Steuerung und Unterstützung in den Antworten dominierten. „ Sourcefit “ hat die Gruppe mit 77,1 % erst nach der Umfrage zugeordnet; daher sollte dies eher als operative Interpretation verstanden werden und nicht als Wertung der Verantwortung durch die Befragten.

Für Kunden ist die richtige Abfolge entscheidend. Teams benötigen Zugang zu genehmigten Tools und klare Grenzen für die Datennutzung, bevor umfassende Schulungen einen Mehrwert schaffen können. Die Schulung von Mitarbeitern in Anwendungen, auf die sie keinen Zugriff haben, oder die Förderung von Experimenten ohne festgelegte Kontrollmechanismen führt eher zu Frustration und unkontrollierten Risiken als zu einer nachhaltigen Akzeptanz.

Der Kontrast zu Mercers Zahl von 40 % weltweit besorgten Mitarbeitern ist auffällig, lässt sich jedoch nicht direkt vergleichen, da sich die Fragen, Stichproben und Umfragedaten unterscheiden. Die Schwankungen innerhalb der Stichprobe von „ Sourcefit “ sind besser verwertbar: Die Besorgnis reichte bei vierzehn Kundenteams mit mindestens fünfzehn Antworten von 0 % bis 22,6 %. Ein einziger organisationsweiter Durchschnittswert kann daher aussagekräftige Unterschiede auf Kundenebene verschleiern.

Für Kunden schafft eine geringe allgemeine Besorgnis nützlichen Spielraum für verantwortungsvollen Wandel. Dies deutet darauf hin, dass viele Teams möglicherweise offen für rollenspezifische KI-Unterstützung sind, während die Unterschiede zwischen den Kunden für eine gezielte Kommunikation statt eines einheitlichen Programms sprechen. Führungskräfte sollten ermitteln, wo Unsicherheiten besonders stark ausgeprägt sind, erläutern, wie sich Rollen weiterentwickeln könnten, und neue Tools mit klaren Erwartungen hinsichtlich der Überprüfung durch Menschen verbinden.

Ebenso wichtig ist die Struktur dieses Wertes. 66,2 % der Anwendungen, die die Befragten als am hilfreichsten empfanden, entfallen auf das Schreiben und die Recherche – Aufgaben, die oft über einen Browser erledigt werden können, ohne dass der zugrunde liegende Dienst neu gestaltet werden muss. Die Einführung scheint schneller vorangeschritten zu sein als die Integration.

Für Kunden dürfte sich der nächste Vorteil aus dem Einsatz von KI in wiederholbaren Arbeitsabläufen wie Kundensupport, Datenverarbeitung und Qualitätsprüfung ergeben. Diese Anwendungsfälle sind zwar schwieriger umzusetzen, lassen sich jedoch anhand betrieblicher Kennzahlen wie Servicequalität, Bearbeitungszeit, Genauigkeit und Nacharbeit bewerten.

Diese Streuung ist wirtschaftlich bedeutsam, da die Mitarbeiter zwar denselben Arbeitgeber haben, aber in unterschiedlichen Kundenumgebungen arbeiten. Das Ergebnis lenkt den Blick der Entscheidungsträger auf Unterschiede beim Zugang zu Tools, bei Richtlinien, bei der Gestaltung von Arbeitsabläufen und bei Managementpraktiken, anstatt die geografische Lage als Standarderklärung heranzuziehen.

Die Tabelle ist anonymisiert und dient lediglich der Veranschaulichung. Sie enthält weder eine Rangliste der Kundenleistungen noch liefert sie Erklärungen dafür, warum sich die Teams unterscheiden. Sie zeigt jedoch auf, in welchen Bereichen ein Einkäufer die Bereitstellung, die Berechtigungen und die Gestaltung der Arbeitsabläufe wesentlich genauer untersuchen kann.

Der Stichprobenprozess begann mit der vollständigen Mitarbeiterliste von „ Knit “. „ Sourcefit “ entfernte ein EOR-Konto, Kundenbenutzer, Testdaten und doppelte Datensätze und glich anschließend die verbleibenden Datensätze mit der Mitarbeiterliste der Personalabteilung ab, um die aktive Beschäftigung zu bestätigen. Die endgültige Analysegrundlage umfasst 1.968 eindeutige Antwortdatensätze, von denen 1.860 Mitarbeiter waren, die im Tagesgeschäft von Kunden verwaltet wurden, und 108 Manager von „ Sourcefit “ oder interne Mitarbeiter.

Es handelt sich hierbei um eine umfangreiche Stichprobe aus der Praxis, jedoch nicht um einen globalen Benchmark für die Belegschaft. Die Daten stammen von einem einzigen Arbeitgeber, und 87,4 % der analysierten Befragten waren auf den Philippinen ansässig. Ländervergleiche haben daher lediglich beschreibenden Charakter, während Erkenntnisse über vom Kunden geführte Teams im Mittelpunkt der Studie stehen. Die Anzahl der bestätigten Befragten und die Anzahl der eindeutigen Datensätze sind separate Kennzahlen und sollten genau so angegeben werden, wie in der Tabelle dargestellt.

Die Abschlussquote lag bei 94,71 %. Der Zugriff auf das System wurde gegen Ende der Feldphase an den Abschluss der Umfrage geknüpft, wodurch die Teilnahmequote gesteigert und die Verzerrung durch freiwillige Antworten verringert wurde. Der Nachteil dabei ist, dass einige Mitarbeiter möglicherweise schnell geantwortet haben, um wieder Zugriff zu erhalten. Bis zum 15. Juli, bevor die Zugangsbeschränkung aktiviert wurde, hatten etwa 82,6 % der Mitarbeiter die Umfrage abgeschlossen. Dies liefert zwar nützliche Hintergrundinformationen, beseitigt diese Einschränkung jedoch nicht.