月額1,000ドルから利用できるAIデータアノテーションのアウトソーシングで、精度を向上させましょう。すべて込みの料金です。

SourcefitのAIデータアノテーション料金は、在宅勤務の正社員1人あたり、エントリーレベルが月額1,000ドル、ミドルレベルが1,355ドル、シニアアノテーターが1,710ドルです。オフィス勤務のスタッフの場合は、月額100ドルが加算されます。各料金には、人件費（給与・福利厚生）の実費に加え、395ドルの管理手数料が含まれた「オールイン」価格となっています。 セットアップ費用、採用費用、解約手数料は一切かかりません。業務内容に応じて、成果ベースの料金体系もご利用いただけます。これも同様に透明性の高い枠組みに基づいており、単価の算出方法を明示するため、お客様はどのような対価を支払っているのかを正確に把握できます。

いいえ。手数料は、このページに掲載されているすべての料金や、すべての見積もりの中にすでに含まれています。1,000ドルの料金には、人件費と福利厚生費の実費約605ドルに加え、395ドルの手数料が含まれています。お見積もりの料金に手数料が上乗せされることは決してありません。

現地の人事チームによる合法的な雇用とコンプライアンス対応、採用、デュアルモニターとヘッドセットを備えたi5搭載パソコン、24時間365日対応のITヘルプデスク、セキュアなマネージドネットワーク、当社のセキュリティ認証および保険、研修と品質管理、クライアントサクセスマネジメント、そしてKnit のワークフォースプラットフォーム。オフィス勤務のスタッフについては、席、オフィスネットワーク、光熱費も対象となります。

AIデータアノテーションの職種の多くは、募集、面接、採用までのプロセスが2～4週間で完了します。医療や法律などの専門分野に特化したアノテーターの場合は、さらに時間がかかることがあります。アノテーターの面接と選考は、貴社が担当します。

それはお客様のご判断にお任せします。多くのクライアント様はチームを直接管理されています。つまり、アノテーターはお客様のマネージャーに報告し、お客様のプロセスやツールの中で業務を行い、その裏方としてSourcefit が雇用、人事、設備、IT、品質サポートを担当します。もし日々の管理を避けたい場合は、当社の「Sightline」モデルをご利用いただけます。このモデルでは、独自のSourcefit チームリーダーと品質管理体制を備えた自律的なチームを構築し、合意されたSLAに基づいて成果を納品します。その一方で、チームは引き続きお客様に直接報告し、当社ではなくお客様のKPIに基づいて業務を行います。Sightlineの料金については別途お見積もりいたします。

はい。アノテーターは、Label Studio、CVAT、Labelbox、SageMaker Ground Truth、あるいは御社独自のツールなど、御社のラベリングプラットフォームやパイプラインにおいて、御社のアクセスルールに従って作業を行います。すべてのアカウントの所有権は御社に帰属し、担当者が退職した当日にアクセス権は取り消されます。

Sourcefit ISO 27001:2022およびISO 27701の認証を直接取得しており、PCI DSSの検証も受けています。また、SOC 2レポートを保有し、必要に応じてHIPAAビジネスアソシエイト契約を締結し、GDPRに準拠したデータ処理を行っています。在宅勤務のスタッフは、VPN経由で会社が管理するコンピュータを使用し、トラフィックはCloudflareを経由してルーティングされています。

チームはあなたのものです。もしチームをあなた自身の組織に移管するか、あるいは引き連れていくことを決めた場合、チームはあなたについてきます。移管手数料、買収費用、転換手数料などは一切かかりません。

Sourcefit当社の標準プランは、月額定額制の専任アノテーターによるサービスであり、人件費は実費ベースで、管理手数料は別途表示されます。これにより、手直し作業やプラットフォーム手数料を含めると、ラベル単位のプラットフォーム価格よりもはるかに低コストとなります。また、要件が明確で大量の仕事については、ラベル単位またはタスク単位の成果物ベースの料金体系もご利用いただけます。この料金体系は透明性の高い枠組みに基づいており、単価の算出過程が明示されるため、単価がどのように算出されたかを確認することができます。

データ型（3D点群やピクセルセグメンテーションは、画像タグ付けよりも費用がかかります）、タスクの複雑さ、必要な専門知識（医療や法律分野のアノテーターは、ジェネラリストよりも報酬が高くなります）、1件あたり複数のラベラーを必要とする精度要件、および不承認バッチの再作業などです。ツールの利用権は通常、お客様ご自身に帰属します。管理手数料はすべてのアノテーターで同一ですが、給与部分でその差額が反映されます。

クラウドプラットフォームは、作業者が入れ替わるため、単位コストは最も低くなりますが、品質にはばらつきがあります。また、コンセンサスチェックではドメイン知識を反映させることはできません。一方、専任チームはお客様のガイドラインに基づいてトレーニングを受け、継続的に調整が行われ、安全な施設で作業を行うため、手戻りが少なくなります。多くのクライアントは、単純な大量処理にはクラウドを活用し、モデルの品質に関わる作業には専任チームを活用しています。

ガイドラインの管理、エッジケースの判断、最終的な品質保証は社内で担当し、処理量が多い部分は外部委託する。小規模で機密性の高いデータセットは社内で管理し続けることも可能だ。専任チームモデルを採用すれば、アノテーターが自社のツールを使って作業する自社の社員であるため、これら両方の管理を自社で掌握できる。

お客様が所有するゴールドセットを基準として、アノテーター間の合意率、監査済みサンプルにおける精度と再現率、手直し率、およびガイドラインの変更が反映されるまでのスピードを評価します。品質保証（QA）は多段階で行われます。具体的には、独立したラベリング、判定、そして必要に応じて専門家によるレビューを行い、単なる多数決による判断にとどまりません。当社の数値を鵜呑みにするのではなく、お客様自身のゴールドセットを用いて監査を行ってください。

はい。容易なケース、困難なケース、ストレスケースを含む実際のデータを用いたパイロットテストを行うことで、チームがスケールアップする前に、精度のベンチマークとスループットの想定値を確立することができます。

当社は業務内容に応じて人材を採用しています。タグ付けや文字起こしを担当するジェネラリストのほか、医療、法律、金融、地理空間、音声関連の業務において、関連する資格を持つアノテーターも募集しています。採用決定前に、候補者のプロフィールを確認し、ご自身の分類体系に基づいてテストを行うことができます。

はい。アノテーターは、お客様のプラットフォームや分類体系（Label Studio、CVAT、Labelbox、SageMaker Ground Truth、またはお客様独自のツール）内で動作し、アノテーターごとのメタデータを含むJSONやCOCOなどの標準準拠のエクスポートデータを提供します。ツールの移行は不要です。

システムへのアクセスは役割ベースに限定され、VPN経由での会社管理のコンピュータのみが利用可能です。また、ISO 27001:2022およびISO 27701に基づく管理措置、GDPRに準拠した取り扱い、PHIに関するHIPAAビジネスアソシエイト契約、ならびに契約書に明記されたデータの削除および移転に関する条項が適用されます。データがお客様の環境外に出ることはありません。

はい。新しいアノテーターは、本番業務に携わる前に同じゴールドセットを用いてキャリブレーションを行うため、チームが拡大しても一致率は維持されます。また、ロックインがないため、ペナルティを気にすることなく規模を縮小することも可能です。

はい、その通りです。モデルが事前にラベル付けを行い、人間が検証、修正、判定を行います。教師なしのAIによるラベル付けでは、人間にしか気づけない体系的な誤りが生じがちです。需要は、単純なタグ付けから、判断を要する作業――エッジケース、評価セット、嗜好データなど――へと移行しています。当社のチームは、お客様のツール内でAIを活用した処理キューを運用しています。