2025年には、世界中の従業員の20%がエンゲージメントの高い状態になる
ギャラップ、2026年
2025年の管理職のエンゲージメント率は22%
2025年の管理職のエンゲージメント率は22%。27%から低下した。
エンゲージメントの低さによる年間生産性損失は10兆ドルと推定されている
ギャラップ、2026年
執筆:Sourcefit グローバルマーケティング担当副社長、アビゲイル・ジェイコブス | 更新日:2026年8月
| エリア | 典型的な制約 |
|---|---|
| コミュニケーション | 戦略的な人事指導がほとんどないまま、問題に事後対応的に対処している。 |
| 現地の専門知識 | その能力は、外部の請負業者や多層的なパートナーネットワークに依存するため、状況によって異なります。 |
| 事業上の重点 | コンプライアンスと業務処理に重点が置かれており、従業員の定着率に影響を与える従業員体験への配慮は限定的である。 |
| 従業員支援 | ソフトウェア主導の対応であり、現地の事情に精通した有資格の人事専門家へのアクセスが最小限にとどまっている。 |
人的サポート。現地の事情。
人は「運営モデル」であり、単なる「経費」ではない。
仕事が単なる取引に還元できない場合、現地の人事体制が最も重要になります。
新入社員の受け入れ、福利厚生、苦情対応、業績面談、そして企業文化への適応には、従業員を取り巻く市場や状況を理解し、責任を持って対応できる人材が必要です。
意識的な進化
EORganicモデル
EOrganicは、外国人従業員を単なる事務処理の対象とするのではなく、積極的に支援したいと考えている組織向けに設計されています。
Sourcefit Sourcefit は、現地に根ざしたチームと、「法令遵守した雇用」を最終目標ではなく、出発点とする運営理念を基盤としてビジネスモデルを構築しました。 は、フィリピン、南アフリカ、ドミニカ共和国、マダガスカル、アルメニア、英国における事業拠点を通じて、グローバルチームを支援しています。Sourcefit の各拠点をご覧ください。
その地域に関する深い専門知識
支援対象の地域社会に暮らし、そこで働く人事担当者は、現地の労働事情に関する知識、賃金事情、文化への理解、そして実践的な雇用判断力を持ち合わせています。
真心のこもったケア
従業員は、単に待ち行列やプラットフォームを通じて管理されるのではなく、分かりやすい指導を受け、担当者と信頼関係を築くことができます。
監督下にある技術
自動化により、反復的な事務処理が処理され、情報が抽出されますが、雇用に関する決定の責任は、有資格の専門家が引き続き負います。
従来のEORとEORganicの比較
重要なのは、給与計算が行われるかどうかではありません。重要なのは、誰が従業員をサポートするのか、その担当者がどこに所属しているのか、そして判断が必要になった場合にどう対応するかということです。
| 次元 | 従来のEORサービス | EORganic |
|---|---|---|
| 人材ネットワーク | 各地に分散している外部業者、あるいは従業員から遠く離れた場所にある可能性のある一元化されたコールセンター。 | 6つの実施国に、各国の専任人事チームを配置しています。 |
| 研修と専門知識 | 正式な人事研修や現地の業務知識が限られている可能性のある管理職。 | 現地の労働法、賃金体系、文化、および雇用慣行に関する実務知識を持つ、経験豊富な人事担当者。 |
| コミュニケーション | 自動化されたシステム、共有受信箱、あるいは従業員が電話をかけるたびに異なる担当者とつながる可能性のあるコールセンターなど。 | 従業員の勤務地域に所在し、現地の事情に精通した、担当者が明確で連絡の取りやすい人事担当者。 |
| ライフサイクル・サービス | 複雑またはデリケートな案件に対する人事部門による直接的なサポートは最小限にとどめ、必要に応じて専任スタッフを外部委託する場合がある。 | 入社手続き、福利厚生の管理、労使関係のアドバイスに至るまで、きめ細やかなサポートを提供します。 |
AIを活用した効率化
テクノロジーは人事部門の能力を強化すべきである
真の差別化要因は、AIそのものだけではありません。それは、最新の情報、効率化された管理体制、そしてテクノロジーが明らかにした事柄に対して適切な対応ができる有能な人材の組み合わせなのです。
KnitSourcefitが提供するAI搭載のワークフォース・プラットフォームです。このプラットフォームは、チームの活動やビジネスデータを、人事、財務、IT、採用、運用などの部門を横断して、権限ベースの情報、レポート、インサイト、ワークフローの自動化と連携させます。Knit およびWorkingAI は、2026年アジア太平洋スティービー・アワードにおいて、人工知能分野のイノベーション優秀賞(Gold Stevie® Award)を受賞しました。
Knit 実際には:
- 人事、財務、IT、採用、業務の各部門にわたる、権限に基づいた情報やレポートを要求してください。
- 連携されたツールとチームの活動を統合し、権限を持つユーザーがより一元化された運用ビューから作業できるようにします。
- インサイト、自動化、ワークフローを活用して、反復的な調整作業を削減しつつ、雇用に関する意思決定に対する責任は各担当者が引き続き負うようにします。
導入したからといって、その価値が保証されるわけではありません。SHRMの調査によると、2025年末までに39%の組織が人事分野でAIを導入していたものの、従業員体験への活用は14%にとどまり、主要なユースケースの中で最も対応が不十分でした。
自動化により、管理コストやミスを削減することができます。ただし、規制上の責任を軽減したり、苦情を解決したり、責任ある人間の判断に取って代わったりするものではありません。
ガバナンス
2026年のコンプライアンス範囲
EORプラットフォームが従業員に関する意思決定に関与する場合、ガバナンス上の課題はクライアントに委ねられます。具体的には、どのプロセスでAIが活用されるか、どのようなデータがAIに供給されるか、誰がそれにアクセスできるか、そしてどこで人間による審査が行われるかといった点です。
EU AI法は2024年8月1日に施行された。第50条に定める透明性確保の義務は、2026年8月2日から適用される。雇用および労働者管理における特定の用途を含む、附属書IIIに規定される単独の高リスクシステムに関する規則は、2026年のスケジュール変更に伴い、2027年12月2日から適用される。
- 監視:人間による監視は、実効性があり、責任の所在が明確で、かつ文書化されているべきである。
- 透明性:購入者は、どのプロセスにAIが活用されているか、どのような情報が使用されているか、そして誰がその情報にアクセスできるかを理解しておくべきです。
- 準備:ワークフロー、記録、および技術的統制の見直しには、確立するのに時間がかかります。期限の延長は、義務の免除とは異なります。
サービスおよび業務成果
このモデルは、中核となる雇用管理機能と、従業員のライフサイクルを通じたサポート、および統合された運用ビューを組み合わせたものです。
| サービス | 対象範囲 |
|---|---|
| グローバル給与管理 | 法定の控除および社会保険料を含め、現地通貨での給与を期日通りに支給すること。 |
| コンプライアンスおよび税務管理 | 現地の労働法および税制の変更を注視し、リスクを軽減するための指針を提供する。 |
| 雇用契約 | 勤務先の国の法的要件に合わせた契約書。 |
| メリット | 地域に即した団体医療保険および付帯給付の選択肢を利用できます。 |
| 入社手続きと退職手続き | 現地の慣行に沿った移行を管理し、規定の手順を遵守した。 |
| ビザおよび入国管理に関するサポート | ビザおよび就労許可に関するアドバイスと手続きのサポート。 |
| 労使関係 | 苦情処理や懲戒手続きなど、複雑な事案に対する現地でのサポート。 |
| 機能 | 期待されるビジネス成果 |
|---|---|
| 事務の自動化 | 反復的なデータ入力業務から人事部門の人員を解放し、判断力を要する業務に充てる。 |
| 誰もが利用しやすい分析 | 報告の遅れに頼るのではなく、最新の情報に基づいて人材やリソースに関する意思決定を支援する。 |
| 統合された運用状況の概要 | 国をまたぐプロセスの一貫性をより可視化し、監査可能にする。 |
| スケーラビリティ | 国際的なチームの成長を支援しつつ、それに伴う手作業による管理業務の増加を抑える。 |
クライアントの成果
EORの実用例
Sourcefit が公表した事例研究では、EORサービスの提供を通じて、法令に準拠した雇用体制と測定可能な事業成果をどのように両立させることができるかが示されています。以下の結果は、Sourcefit が個々の案件について報告したものです。
SaaSおよびITサービス
テクニカルサポートおよびマーケティング業務の拡大
米国に拠点を置くSaaSおよびITソリューション企業は、SourcefitのEORモデルを活用してオフショアサポートを拡大し、Sourcefit が雇用、人事、給与計算、コンプライアンスを管理しました。
70人のチーム
年中無休
応答時間が40%短縮
初回対応での解決率90%以上
ファンタジースポーツ
季節的な需要に対応した多言語サポートの拡充
あるファンタジースポーツ企業は、SourcefitのEORモデルを活用してカスタマーサポートとモデレーション体制を拡充した一方、Sourcefit が採用、人事、給与計算、コンプライアンスを管理しました。
150人のチーム
繁忙期にはCSATが95%以上を維持
チケットの解決が37%高速化
国内の人員配置のベンチマークと比較して、運営コストが40%低減
購入者向けチェックリスト
EORプロバイダーに尋ねるべき10の質問
プラットフォームによるカバー範囲と、説明責任を果たせる現地の能力とを区別する最も手っ取り早い方法は、誰が従業員を雇用しているのか、誰が重要な決定を下しているのか、そしてそのプロバイダーがどのような実績を証明できるのかを問うことです。
| # | 質問 | その重要性 |
|---|---|---|
| 1 | 各国において、雇用主体を自社で所有しているのでしょうか、それとも提携先を利用しているのでしょうか? | 誰が責任を負うのか、またクライアントと従業員の間に何人の関係者が介在しているのかを示します。 |
| 2 | 私のチームが面談する人事担当者は、どの組織に所属しており、どこに勤務しているのでしょうか? | 国内での対応能力と、下請けによるシェアードサービスを区別する。 |
| 3 | EORまたはPEOの事業が規制されている地域において、御社のライセンス状況はどのようになっていますか? | 運用モデルが現地の要件に適合しているかどうかを検証する。 |
| 4 | 苦情や懲戒事案にはどのように対応していますか?また、決定権は誰にありますか? | 責任ある人事機能が存在するかどうかを明らかにする。 |
| 5 | どのプロセスにAIが関与しており、人間の確認はどの段階で行われるのでしょうか? | クライアント独自のAIガバナンス方針を支持する。 |
| 6 | 従業員データは国ごとにどこにホストされており、誰がアクセスできるのでしょうか? | データ保護の義務は、従業員および処理の文脈に応じて適用されます。 |
| 7 | 2027年12月を控え、EU AI法における高リスク義務について、どのような対応策をお考えですか? | ガバナンス業務が現実的であり、期限が定められているかどうかを検証する。 |
| 8 | 当社の事業運営形態について、恒久的施設に関するガイダンスはどのようなものですか? | EORはPEのリスクを軽減することはできますが、完全に排除するものではありません。 |
| 9 | 担当する従業員の離職率は、国別でどの程度ですか? | 従業員の成果が、単に想定されるのではなく、実際に測定されているかどうかを検証する。 |
| 10 | 転嫁費用を含めた、従業員1人あたりの月額総費用はいくらですか? | 見出しの料金と総費用の違いを明確にしています。 |
フィット
EORganicはどのような方を対象としていますか?
このモデルは、国際的な人材を戦略的資産と捉え、法令に準拠した管理業務に加え、現地の人事体制の構築を希望する組織を対象としています。
Sourcefit フィリピン、南アフリカ、ドミニカ共和国、マダガスカル、アルメニア、および英国で配送業務を展開しています。各国のサービス提供状況や、特定の採用形態への適合性については、ご相談の上、ご確認ください。
よくある質問
EORに関するよくある質問
-
「雇用主として登録された企業」とは何ですか?
「雇用主代行(Employer of Record)」とは、クライアントが現地に自社の法人を保有していない国において、クライアントに代わって労働者を法的に雇用する第三者であり、現地の雇用契約、給与計算、法定控除、および雇用に関する主要なコンプライアンス対応を代行するものです。
-
EORganicが従来のEORと異なる点はどこにあるのでしょうか?
EORganicは、EORの管理基盤と、現地専任の人事チーム、従業員のライフサイクルにわたるサポート、そして人間の監督下にあるAI搭載プラットフォームを融合させています。
-
EORを利用することで、恒久的施設のリスクは排除されるのでしょうか?
いいえ。EORは雇用に関連する複雑さを軽減することはできますが、企業の国内での活動が従業員の雇用だけにとどまらない場合、法人税の課税リスクが生じる可能性があります。
-
AIを活用した人事管理において、なぜ人間の監督が重要なのでしょうか?
雇用に関する決定は、人々の権利や生計に影響を及ぼします。自動化は大量の処理や表面的な情報の取り扱いを担うことができますが、判断や文脈の把握、そして従業員に関するデリケートな問題については、依然として有資格の人事担当者が責任を負います。
研究と実証データ
確認可能な情報源
以下の調査結果を活用して、EORの導入決定に関わる人材、コンプライアンス、および技術面の考慮事項を評価してください。各統計データには、元の発表元、日付、および対象地域が明記されています。
これらの独立した報告書、規制当局の情報源、およびSourcefit の事例研究は、本ガイド全体で提示されている主張や結果の裏付けとなる証拠を提供しています。
- ギャラップ『世界の職場実態:2026年報告書』。2025年、世界の従業員のエンゲージメントは20%に低下し、管理職のエンゲージメントは22%に低下しました。ギャラップの推計によると、エンゲージメントの低さにより、世界経済は生産性の低下という形で10兆ドルの損失を被っています。ギャラップの報告書ページをご覧ください。
- ギャラップ、「効果的なオンボーディング・プログラムに欠かせない要素」。ギャラップの調査によると、自社のオンボーディングが「非常に優れている」と強く同意する従業員は12%にとどまり、また、上司が積極的に関与することで、オンボーディングが成功する確率が3.4倍高まることが明らかになりました。ギャラップのオンボーディングに関する調査報告をご覧ください。
- SHRM、『2026年の人事分野におけるAIの現状』。本調査では、人事分野におけるAIの導入状況、活用事例、およびガバナンス上の考慮事項について検証しています。SHRMのレポートをご覧ください。
- 欧州連合(EU)のAI規制および実施スケジュール。雇用や労使関係における利用は、附属書IIIに定める高リスクカテゴリーに該当する可能性があります。規則(EU)2024/1689をお読みください。また、欧州委員会が更新したスケジュールをご確認ください。
- Sourcefit また、2026年アジア太平洋スティービー賞においても、Knit およびWorkingAI が、「人工知能における革新の優秀賞」のゴールド・スティービー®賞を受賞しました。 Knit をぜひご覧ください。AIイノベーション部門の公式受賞者一覧もご確認いただけます。
重要なお知らせ:本ガイドは一般的な情報を提供するものであり、法律、規制、税務に関する助言を構成するものではありません。要件は国や状況によって異なります。行動を起こす前に、資格を有する専門家から助言を受けてください。