2025 年全球員工的投入度將達到 20%
蓋洛普，2026年
2025 年經理人參與率為 22%
2025年的經理人參與率為22%，較27%有所下降
據估算，員工投入度低所造成的年度生產力損失達 10 兆美元
蓋洛普，2026年
作者：Sourcefit 全球行銷副總裁 阿比蓋爾・雅各布斯 | 更新於 2026 年 8 月
| 區域 | 常見的限制 |
|---|---|
| 通訊 | 僅針對問題進行被動處理，且缺乏策略性的人力資源指導。 |
| 在地專業知識 | 功能能力取決於第三方承包商或多層級合作夥伴網絡。 |
| 營運重點 | 雖注重合規與流程處理，但對影響員工留任率的員工體驗支援有限。 |
| 員工支援 | 由軟體主導的聯繫方式，且幾乎無法接觸到了解當地情況的合格人力資源專業人員。 |
人際支持。在地脈絡。
人才是營運模式，而非額外負擔。
當工作無法簡化為一樁交易時，當地的人力資源能力便顯得至關重要。
無論是新人入職、福利待遇、申訴處理、績效面談還是文化融合，都需要有責任感且了解員工市場與所處背景的人員來負責。
有意識的演變
EORganic模型
EORganic 專為希望對國際員工提供積極支援，而非僅止於行政處理的組織而設計。
Sourcefit 該模式以當地現有的團隊為基礎，並秉持「合規僱用僅是起點，而非最終目標」的營運理念。Sourcefit 透過位於菲律賓、南非、多明尼加共和國、馬達加斯加、亞美尼亞及英國的營運據點，為全球團隊提供支援。探索Sourcefit 的各地據點。
深厚的在地專業知識
那些在所服務的社區中生活與工作的人力資源專業人士，能帶來當地的勞動力市場知識、薪資背景、文化敏感度以及實務性的僱用判斷力。
真摯的人文關懷
員工能獲得易於理解的指導，並與指定人員建立工作關係，而非僅透過排隊系統或平台進行管理。
受監管的科技
自動化系統負責處理重複性的行政工作並呈現相關資訊；而涉及僱傭事宜的決策責任，則仍由具備資格的專業人員承擔。
傳統增產法與有機增產法的比較
關鍵不在於薪資是否會被處理，而在於由誰來支援該名員工、該人員的職位在哪裡，以及當需要做出判斷時會發生什麼情況。
| 維度 | 傳統的增產服務 | EORganic |
|---|---|---|
| 人才網絡 | 分散在各地的第三方代理商，或是集中式的客服中心，這些地點可能與員工相距甚遠。 | 在六個服務國家設有專責的當地人力資源團隊。 |
| 培訓與專業知識 | 行政人員，其正式的人力資源培訓及對當地領域的了解可能較為有限。 | 具備實務經驗的人力資源從業者，對當地勞動法、薪資結構、文化及僱傭慣例有實際了解。 |
| 通訊 | 自動化系統、共用收件匣，或是每次員工撥打電話時都可能接通不同客服專員的客服中心。 | 一名位於員工所在地區、可聯繫且熟悉當地情況的人力資源聯絡人。 |
| 生命週期服務 | 針對複雜或敏感的事項，僅提供最低限度的直接人力資源支援；相關專責人員可透過分包方式委外處理。 | 在入職流程、福利管理及員工關係指導等各環節，提供量身訂製的支援。 |
人工智慧驅動的效率
科技應能強化人力資源團隊的能力
真正有價值的差異化因素並非僅僅是人工智慧本身，而是即時資訊、精簡的行政流程，以及懂得如何根據技術所揭示的資訊採取行動的專業人才之間的結合。
Knit 這是Sourcefit旗下具備人工智慧功能的勞動力管理平台。該平台將團隊活動與業務數據，與基於權限的資訊、報表、洞察以及工作流程自動化功能相結合，涵蓋人力資源、財務、資訊科技、招募及營運等跨職能領域。Knit 與WorkingAI 於 2026 年亞太史蒂維獎（Asia-Pacific Stevie Awards）中，榮獲「人工智慧創新卓越獎」金獎。
Knit 實際上：
- 請索取涵蓋人力資源、財務、資訊科技、招募及營運等部門的、基於權限的資訊與報告。
- 將互聯工具與團隊活動整合在一起，讓經授權的使用者能夠從更整合的操作視圖中進行工作。
- 運用洞察、自動化及工作流程，在確保人員仍須對僱用決策負責的前提下，減少重複性的協調工作。
採用人工智慧並不保證能創造價值。SHRM 發現，截至 2025 年底，39% 的組織已在人力資源領域採用人工智慧，然而員工體驗作為主要應用場景，其採用率僅為 14%，是各應用場景中最低的。
自動化可以降低行政成本並減少錯誤。但它並不會減輕監管責任、解決申訴，也不會取代應負責任的人為判斷。
治理
2026年合規範圍
若 EOR 平台涉及與員工相關的決策，相關治理問題便會轉交給客戶：哪些流程會運用人工智慧、哪些資料會供其運作、誰有權存取這些資料，以及在何處進行人工審核。
《歐盟人工智慧法案》已於 2024 年 8 月 1 日生效。第 50 條所規定的透明度義務將自 2026 年 8 月 2 日起適用。針對附件三所列之獨立高風險系統（包括僱傭及勞工管理方面的特定用途）之規定，因 2026 年時程調整，將自 2027 年 12 月 2 日起適用。
- 監督：人類的監督應是真實的、可追溯的，並有紀錄可查。
- 透明度：買方應了解哪些流程涉及人工智慧、使用了哪些資訊，以及哪些人可以存取這些資訊。
- 準備工作：審查工作流程、紀錄及技術控制措施的建立需要時間；延長截止期限不等同於免除該項義務。
服務與營運成果
該模型將核心僱傭管理與員工生命週期支援相結合，並提供整合式的營運視圖。
| 服務 | 涵蓋範圍 |
|---|---|
| 全球薪資管理 | 按時以當地貨幣發放薪資，並包含法定扣除額及提撥款項。 |
| 合規與稅務管理 | 密切關注當地勞動法規與稅務變更，並提供相關指引以協助降低風險。 |
| 僱傭合約 | 根據僱傭國的法律要求量身訂製的合約。 |
| 優點 | 可選擇符合當地需求的團體醫療及附加福利方案。 |
| 入職與離職 | 管理過渡過程，既符合當地慣例，亦遵循相關程序。 |
| 簽證與移民支援 | 關於簽證及工作許可證的諮詢與辦理協助。 |
| 員工關係 | 針對複雜事務提供當地支援，包括申訴及紀律處分程序。 |
| 能力 | 預期業務成果 |
|---|---|
| 行政自動化 | 將人力資源部門的資源從重複性的資料輸入工作中釋放出來，轉而投入需要判斷力的工作。 |
| 淺顯易懂的分析 | 應以即時資訊而非滯後的報告來支援人才與資源的決策。 |
| 整合式營運概覽 | 讓跨國流程的一致性更為透明且可稽核。 |
| 擴充性 | 在國際團隊中支持業務成長，同時避免手動行政工作量隨之增加。 |
客戶成果
EOR的實際應用
由《Sourcefit 》刊載的案例研究顯示，EOR 服務如何將符合法規的僱傭架構與可量化的營運成果相結合。以下成果由Sourcefit 就各項個別專案所彙整報告。
SaaS 與 IT 服務
擴展技術支援與行銷營運規模
一家總部位於美國的 SaaS 與 IT 解決方案公司採用了Sourcefit的 EOR 模式來擴展離岸支援服務，同時由Sourcefit 負責管理僱傭、人力資源、薪資發放及合規事宜。
70人的團隊
全天候覆蓋
回應時間快了 40%
首次聯繫解決率超過 90%
幻想運動
為因應季節性需求，擴大多語言支援
某家幻想運動公司採用了Sourcefit的 EOR 模式來擴展客戶支援與內容審核服務，同時由Sourcefit 負責招募、人力資源、薪資發放及合規事務。
150人的團隊
在旺季期間，客戶滿意度（CSAT）高於 95%
工單處理速度提升 37%
與國內人力配置基準相比，營運成本降低 40%
買家檢查清單
向EOR 服務供應商提問的十個問題
要區分「平台覆蓋範圍」與「可問責的在地能力」，最快速的方法是詢問：這些人員由誰僱用、誰負責做出敏感決策，以及服務提供者能提出哪些實證。
| # | 問題 | 為何這很重要 |
|---|---|---|
| 1 | 您是在各國直接擁有僱用實體，還是透過合作夥伴實體進行運作？ | 顯示誰應承擔責任，以及客戶與員工之間存在多少個中間環節。 |
| 2 | 我們團隊將與哪家公司的HR專業人員進行洽談？該公司位於何處？ | 區分「國內執行能力」與「外包共享服務」。 |
| 3 | 在對 EOR 或 PEO 活動設有監管的地區，貴公司的執照狀態為何？ | 用以測試營運模式是否符合當地要求。 |
| 4 | 貴單位如何處理申訴或紀律處分事宜？由誰來決定？ | 揭示是否具備可問責的人力資源管理能力。 |
| 5 | 哪些流程涉及人工智慧，而人工審查又扮演什麼角色？ | 支持客戶自身在人工智慧治理方面的立場。 |
| 6 | 員工資料是託管在哪些國家，以及哪些人可以存取這些資料？ | 資料保護義務取決於員工及其資料處理情境。 |
| 7 | 針對 2027 年 12 月前《歐盟人工智慧法案》所規定的高風險義務，貴公司有何規劃？ | 用以檢驗治理工作是否切實可行且設有明確時限。 |
| 8 | 針對我們的營運模式，貴方關於常設機構的指引為何？ | EOR 可降低 PE 的風險；但並不能完全消除該風險。 |
| 9 | 您所管理的員工中，各國的離職率分別是多少？ | 用以檢驗員工的成果是否經過實測，而非僅憑假設。 |
| 10 | 包含轉嫁費用在內，每位員工每月的總成本是多少？ | 闡明「標示利率」與「總成本」之間的差異。 |
合身
EORganic是為哪些人設計的？
此模式旨在服務那些將國際人才視為戰略資產，並希望在符合法規的行政管理之餘，同時具備在地人力資源管理能力的組織。
Sourcefit 在菲律賓、南非、多明尼加共和國、馬達加斯加、亞美尼亞及英國均設有配送業務。各國的服務可用性及是否適用於特定僱用模式，應透過諮詢確認。
常見問題
關於提高石油採收率（EOR）的常見問題
-
何謂「名義雇主」？
「名義僱主」（Employer of Record）是指在客戶可能未設立自有實體的國家，依法為客戶僱用員工的第三方機構，負責處理當地合約、薪資發放、法定扣繳及核心僱傭合規事宜。
-
EORganic 與傳統的 EOR 有何不同？
EORganic 結合了 EOR 的行政基礎架構，搭配專屬的當地人力資源團隊、員工生命週期支援，以及在人類監督下運作的人工智慧驅動平台。
-
使用 EOR 能否消除常設機構的風險？
不。雖然 EOR 能降低與僱傭相關的複雜性，但當企業在當地的工作範圍超出僱用人員之外時，仍可能產生企業稅務風險。
-
在人工智慧驅動的人力資源領域中，為何人類的監督至關重要？
僱傭決策會影響人們的權利與生計。自動化系統雖能處理大量且淺層的資訊，但判斷、情境考量及涉及員工的敏感事務，仍須由具備專業資格的人力資源從業人員負責。
研究與證據
可供查證的來源
請參考以下研究資料，評估貴公司做出 EOR 決策背後所涉及的人力資源、合規性及技術考量。每項統計數據均保留其原始發布單位、日期及地理範圍。
這些獨立報告、監管機構資料來源以及Sourcefit 的案例研究，為本指南中所述的主張與結果提供了佐證。
- 蓋洛普，《全球職場現況：2026 年報告》。2025 年，全球員工投入度降至 20%，主管投入度降至 22%；蓋洛普估計，低投入度導致全球經濟因生產力損失而蒙受 10 兆美元的損失。查看蓋洛普的報告頁面。
- 蓋洛普（Gallup），《有效入職計畫的關鍵要素》。蓋洛普報告指出，12% 的員工「非常贊同」其組織在入職方面做得很好，且主管的積極參與能使員工成功完成入職的機率提高 3.4 倍。閱讀蓋洛普的入職研究報告。
- SHRM，《2026 年人力資源領域人工智慧現況》。這項研究探討了人工智慧在人力資源領域的採用情況、應用案例及治理考量。請參閱 SHRM 報告。
- 歐盟人工智慧法規及其實施時程表。僱傭及勞資管理方面的應用可能屬於附件三所列的高風險類別。請參閱《歐盟法規》（EU）2024/1689；並查閱歐盟委員會更新的時程表。
- Sourcefit 以及 2026 年亞太史蒂維獎（Asia-Pacific Stevie Awards）。Knit 與WorkingAI 榮獲「人工智慧創新卓越獎」金史蒂維®獎。請瀏覽Knit ；查看人工智慧創新類別的官方得獎名單。
重要資訊：本指南僅提供一般性資訊，並不構成法律、監管或稅務建議。相關要求會因國家及具體情況而異。在採取行動前，請諮詢合格的專業人士。