Mejora la precisión con la externalización de la anotación de datos mediante IA a partir de 1.000 dólares al mes, todo incluido

SourcefitLas tarifas de anotación de datos de IA de la empresa son de 1.000 dólares al mes para el nivel básico, 1.355 dólares para el nivel intermedio y 1.710 dólares para los anotadores sénior, por cada empleado a tiempo completo que trabaje desde casa. El personal que trabaja en la oficina supone un suplemento de 100 dólares al mes. Cada tarifa es «todo incluido»: salario y prestaciones a precio de coste, más los 395 dólares de comisión de gestión. No hay comisiones de puesta en marcha, de contratación ni de salida. Cuando el trabajo lo permite, también ofrecemos tarifas basadas en el volumen de trabajo, basadas en el mismo marco transparente: mostramos cómo se calcula el precio unitario, para que sepa exactamente lo que está pagando.

No. La comisión ya está incluida en todas las tarifas que aparecen en esta página y en todos los presupuestos. Una tarifa de 1.000 dólares equivale aproximadamente a 605 dólares en concepto de salario y prestaciones a precio de coste, más la comisión de 395 dólares. La comisión nunca se añadirá a la tarifa que se te haya presupuestado.

Contratación legal y cumplimiento normativo a cargo de un equipo de RR. HH. in situ, selección de personal, un ordenador i5 con dos monitores y auriculares, un servicio de asistencia informática disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, una red gestionada y segura, nuestras certificaciones de seguridad y seguros, formación y calidad, gestión del éxito de los clientes y la plataforma de personal Knit . Para el personal que trabaja en la oficina, también incluye el puesto de trabajo, la red de la oficina y los servicios públicos.

La mayoría de los puestos de anotación de datos para IA se cubren, se realizan las entrevistas y se lleva a cabo la incorporación en un plazo de dos a cuatro semanas. En el caso de los anotadores especializados en un ámbito concreto, como el médico o el jurídico, el proceso puede prolongarse más. Tú te encargas de entrevistar y seleccionar a los anotadores.

Esa decisión depende de ti. La mayoría de los clientes gestionan el equipo directamente: los anotadores dependen de tus responsables y trabajan con tus procesos y herramientas, mientras que Sourcefit se encarga de la gestión laboral, los recursos humanos, el equipamiento, la informática y el apoyo en materia de calidad. Si prefieres no ocuparte de la gestión diaria, nuestro modelo Sightline crea un equipo autónomo con su propio Sourcefit jefe de equipo y un control de calidad que cumple con los SLA acordados, al tiempo que sigue dependiendo directamente de ti y trabajando según tus KPI, no los nuestros. El presupuesto de Sightline se calcula por separado.

Sí. Los anotadores trabajan en tus plataformas y flujos de trabajo de etiquetado, como Label Studio, CVAT, Labelbox, SageMaker Ground Truth o tus propias herramientas, según tus normas de acceso. Tú mantienes la titularidad de todas las cuentas, y el acceso se revoca el mismo día en que alguien deja la empresa.

Sourcefit Cuenta directamente con las certificaciones ISO 27001:2022 e ISO 27701, está validada según la norma PCI DSS, dispone de un informe SOC 2, firma acuerdos de socio comercial de la HIPAA cuando es necesario y gestiona los datos de conformidad con el RGPD. El personal que trabaja desde casa utiliza ordenadores gestionados por la empresa a través de una VPN, con el tráfico enrutado a través de Cloudflare.

El equipo es tuyo. Si decides trasladarlo a tu propia entidad o llevártelo contigo, se irá contigo. No hay cuota de traspaso, ni indemnización por rescisión de contrato, ni gastos de conversión.

SourcefitSu modelo estándar consiste en un anotador dedicado a una tarifa mensual fija, en la que el salario se incluye en el coste y los honorarios de gestión se indican por separado, lo que supone un precio muy inferior al de las plataformas por etiqueta una vez que se tienen en cuenta las repeticiones y las comisiones de la plataforma. Para trabajos bien definidos y de gran volumen, se ofrece una tarificación basada en el rendimiento, por etiqueta o por tarea, basada en un marco transparente en el que se muestra el cálculo para que puedas ver cómo se ha determinado el precio unitario.

El tipo de datos (las nubes de puntos 3D y la segmentación de píxeles son más caras que el etiquetado de imágenes), la complejidad de la tarea, la especialización requerida (los anotadores médicos o jurídicos ganan más que los generalistas), los requisitos de precisión que exigen varios etiquetadores por elemento y el trabajo adicional que suponen los lotes rechazados. Las licencias de las herramientas suelen correr a tu cargo. La comisión de gestión es la misma para todos los anotadores; la diferencia la supone la partida salarial.

Las plataformas colaborativas ofrecen el menor coste unitario, pero la calidad varía debido a la rotación de los trabajadores; las comprobaciones por consenso no pueden aportar conocimientos específicos del ámbito. Un equipo especializado recibe formación según tus directrices, se calibra de forma continua, trabaja en instalaciones seguras y genera menos trabajo de corrección. Muchos clientes recurren a la colaboración colectiva para volúmenes sencillos y a un equipo especializado para todo lo que afecte a la calidad del modelo.

Mantén la responsabilidad sobre las directrices, las decisiones relativas a casos extremos y el control de calidad final dentro de la empresa; externaliza el volumen de trabajo. Los conjuntos de datos pequeños y altamente sensibles pueden permanecer dentro de la empresa. El modelo de equipo dedicado te permite mantener el control sobre ambos aspectos, ya que los anotadores son tu propio personal y trabajan con tus herramientas.

Comparado con un conjunto de referencia propio, con concordancia entre anotadores, precisión y recuperación en muestras auditadas, índices de reelaboración y rapidez en la aplicación de los cambios en las directrices. El control de calidad se lleva a cabo en varias fases: etiquetado independiente, resolución de dudas y revisión por parte de expertos cuando la tarea lo requiera, y no solo mediante votación por mayoría. La auditoría se realiza comparando con tu propio conjunto de referencia, en lugar de dar por buenas nuestras cifras sin más.

Sí. Una prueba piloto con tus datos reales, que incluya casos sencillos, difíciles y extremos, establece el nivel de referencia de precisión y las hipótesis de rendimiento antes de que el equipo amplíe su escala.

Seleccionamos personal en función de las necesidades: generalistas para el etiquetado y la transcripción, y anotadores con la formación adecuada para trabajos en los ámbitos médico, jurídico, financiero, geoespacial o de audio. Puedes consultar los perfiles de los candidatos y someterlos a una prueba con tu taxonomía antes de elegir.

Sí. Los anotadores trabajan dentro de tu plataforma y taxonomía (Label Studio, CVAT, Labelbox, SageMaker Ground Truth o tus propias herramientas) y generan exportaciones basadas en estándares, como JSON o COCO, con metadatos a nivel de anotador. No es necesario cambiar de herramienta.

Acceso a tus sistemas únicamente en función de los roles, ordenadores gestionados por la empresa a través de una VPN, controles conforme a las normas ISO 27001:2022 e ISO 27701, tratamiento conforme al RGPD, acuerdos de socio comercial según la HIPAA para la información médica protegida (PHI) y cláusulas de supresión y transferencia incluidas en el contrato. Los datos nunca salen de tu entorno.

Sí. Los nuevos anotadores se calibran con el mismo conjunto de referencia antes de que empiecen a trabajar en la producción, por lo que la concordancia se mantiene a medida que el equipo crece, y se puede reducir el volumen sin penalizaciones, ya que no hay ningún compromiso de permanencia.

Sí, estamos al tanto. Los modelos realizan el etiquetado previo y las personas lo validan, corrigen y resuelven; el etiquetado no supervisado mediante IA genera errores sistemáticos que solo las personas detectan. La demanda está pasando del simple etiquetado a tareas que requieren un alto grado de criterio: casos límite, conjuntos de evaluación y datos de preferencias. Nuestros equipos gestionan colas asistidas por IA en tus herramientas.