AI 데이터 주석 작업을 아웃소싱하여 정확도를 향상시키세요
Sourcefit 정확성, 보안성, 유연성을 위해 설계된 확장 가능한 데이터 주석 및 라벨링 작업을 통해 AI 및 기술 팀을 Sourcefit . 당사의 숙련된 분석가들은 이미지, 텍스트, 센서 데이터를 구조화하고 검증하여 내부 오버헤드 없이 모델 훈련 및 개선을 가속화할 수 있도록 돕습니다.
무료 상담을 원하시면 contact us .
원시 데이터에서 인텔리전스로
AI 데이터 주석 작업은 복잡하고 구조화되지 않은 데이터셋을 머신러닝 및 자동화를 위한 모델 적용 가능한 입력 자료로 변환합니다. 고품질 라벨링은 모델 훈련의 모든 단계에서 정확성, 속도 및 신뢰성을 지원합니다.
Sourcefit 구조화된 워크플로, 명확한 품질 목표, 완벽한 프로젝트 가시성을 통해 확장 가능한 데이터 운영 체계를 Sourcefit . 당사 팀은 고객의 플랫폼, 분류 체계, 정확도 목표에 맞춰 데이터 준비 작업이 데이터 양 증가에도 일관성을 유지하도록 지원합니다.
신뢰할 수 있고 투명한 데이터 어노테이션 지원
당사는 개별 전문가부터 전체 프로젝트 팀까지 확장 가능한 유연한 데이터 주석 지원 서비스를 제공합니다. 체계적인 온보딩, 명확한 주석 가이드라인, 측정 가능한 품질 검증을 통해 정확성, 처리량 및 신뢰성을 보장합니다. 고객 성공 관리자 및 계정 감독을 통해 운영의 일관성과 성과 가시성을 유지합니다.
당사의 안전한 배송 센터와 체계적인 프로세스는 고객 데이터와 지적 재산을 보호합니다. 15년 이상의 아웃소싱 경험과 5개국에 위치한 배송 허브를 보유한 Sourcefit 확장 가능하고 비용 효율적이며 전 세계적으로 신뢰받는 데이터 어노테이션 서비스를 Sourcefit .
당사가 제공하는 AI 데이터 주석 서비스
이미지 및 동영상 주석
비전 기반 AI 및 자율 주행 애플리케이션을 위한 객체 분류, 태깅 및 분할
텍스트 및 자연어 처리(NLP) 라벨링
자연어 처리 및 대규모 언어 모델(LLM) 훈련을 위한 엔티티 태깅, 의도 인식 및 콘텐츠 라벨링
오디오 및 음성 텍스트 변환
음성 분할 및 전사 서비스로 음성-텍스트 변환 및 대화형 AI 개발을 지원합니다
센서 및 라이다 데이터 처리
로봇공학 및 모빌리티 프로젝트를 위한 3D 포인트 클라우드 주석 및 공간 매핑
품질 보증 및 검증
정확성, 일관성 및 완전성을 기준으로 삼는 계층적 검토 프로세스
워크플로 관리 및 보고
구조화된 보고 및 성과 추적을 통한 가시성 확보와 원활한 의사소통 보장
Recipient of Gold Stevie®
Award for AI Innovation
기업들이 데이터 주석 작업을 Sourcefit 선택하는 이유
검증된 운영 경험
글로벌 고객사를 대상으로 15년 이상 데이터, 기술 및 고객 운영을 지원해 왔습니다.
유연하고 투명한 제공 모델
설정 비용 없이 전체 프로젝트 가시성을 제공하는 원가 가산 구조.
구조화된 품질 보증
다중 계층 QA는 데이터 세트 전반에 걸쳐 정확성과 일관성을 보장합니다.
안전하고 규정을 준수하는 운영
인증된 시설과 엄격한 데이터 거버넌스 기준을 통해 민감한 데이터의 안전한 처리를 보장합니다.
확장 가능하고 도구 독립적인 지원
팀들은 고객 플랫폼 전반에서 작업하며 기존 도구, 분류 체계 및 보고 형식에 맞춰 조정합니다.
AI 데이터 주석 작업 아웃소싱 가격 책정
직책 요구 사항
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엔트리 레벨
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중간 레벨
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전문가 수준
엔트리 레벨
아웃소싱
*월별- 1,000 USD
- 1,355 USD
- 1,710 USD
자주 묻는 질문
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Sourcefit 어떤 유형의 데이터 어노테이션 작업을 Sourcefit 수 있나요?
이미지, 동영상, 텍스트, 오디오 및 센서 데이터 주석을 명확한 가이드라인과 체계적인 품질 보증(QA)으로 지원합니다. 당사 팀은 AI 및 머신러닝 워크플로우를 위한 분류, 태깅, 전사, 분할 및 데이터셋 검증을 수행합니다.
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Sourcefit 기존 주석 도구 및 파이프라인 내에서 Sourcefit 수 있습니까?
네. 당사는 귀사의 라벨링 플랫폼, 분류 체계 및 워크플로 표준에 맞춰 조정하므로, 주석 작업이 기존 개발 환경과 일관성을 유지합니다. 도구 마이그레이션이나 시스템 개편이 필요하지 않습니다.
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Sourcefit 라벨링된 데이터 세트의 정확성을 어떻게 Sourcefit ?
우리는 다중 QA 검수, 정의된 정확도 벤치마크, 그리고 귀사의 모델 요구사항에 부합하는 검토자 가이드라인을 활용합니다. 이러한 접근 방식은 데이터셋의 일관성과 추적 가능성을 보장하며, 훈련 또는 미세 조정을 위한 준비 상태를 유지합니다.
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Sourcefit 주석 작업 팀을 얼마나 빨리 Sourcefit 수 있나요?
대부분의 팀은 데이터 운영을 위한 표준 Sourcefit 일정에 맞춰 구성 및 온보딩이 가능합니다. 생산 시작 전 범위, 라벨링 규칙 및 성과 지표에 대해 합의합니다.
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Sourcefit 민감하거나 독점적인 훈련 데이터를 어떻게 Sourcefit ?
주석 작업 및 품질 보증 작업은 엄격한 접근 통제를 적용한 ISO 27001, ISO 27701, GDPR, PCI DSS 및 SOC 2 인증 시설을 통해 제공됩니다. 이러한 환경은 훈련 데이터와 지적 재산의 보안을 유지하도록 설계되었습니다.
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모델 요구사항이 증가함에 따라 주석 작업 팀도 확장될 수 있을까?
네. 데이터셋 규모가 증가하거나 새로운 데이터 유형이 도입될 경우 주석 전문가나 QA 검토자를 추가할 수 있습니다. 당사의 원가 가산 모델은 생산 주기 전반에 걸쳐 예측 가능한 확장을 지원합니다.
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여러 언어의 텍스트 또는 오디오 라벨링 프로젝트를 지원하시나요?
네. 필리핀, 남아프리카 공화국, 도미니카 공화국, 마다가스카르, 아르메니아에 걸쳐 배치된 배송 팀을 통해 다국어 텍스트 라벨링, 트랜스크립션 및 오디오 QA를 지원합니다.