職位摘要：
資深機器學習工程師負責建立機器學習模型，特別是 NLP 和 LLM，並在雲端環境上執行大型 NLP/LLM 模型。此職務在經驗豐富的學習、推進機器學習技能集以及與他人分享知識方面至關重要。身為團隊的資深成員，資深 ML 工程師無論是個人或團隊合作都很出色。您對機器學習充滿熱情，喜歡研究最先進的 NLP 和 LLM 技術，並將其應用到教育領域。您有主動性，並能跟進您的任務，同時與同仁溝通狀態。高級機器學習工程師應用直接的 ML 知識和技能，對改善學生學習經驗產生直接影響。此職位勇於挑戰目前的狀態，並提出創新的想法。作為一名出色的溝通者，高級機器學習工程師需要與跨功能團隊合作。
工作詳情：
- 在家工作
- 週一至週五 | 美國中部時間上午 9 點至下午 6 點
- 菲律賓時間上午 12 點至上午 9 點
職責：
- 與 MLE 經理密切合作，定義 NLP 計畫、路線圖和策略。
- 與產品團隊和專案利害關係人合作，將業務需求轉換為必要的 NLP 能力。
- 針對各種 NLP 應用，開發、部署和優化最先進的 LLM 模型。
- 運用 NLP/LLM 技術，從通話記錄、電子郵件、導師筆記等非結構化資料來源中發掘有價值的洞察力。
- 利用生成式 AI 建立下一代學習體驗。
- 執行整個 ML 開發生命週期，包括模型研究、資料處理、模型訓練與微調、模型實驗與評估、模型改進以及模型部署。
- 與資料工程師團隊合作，開發並執行資料處理管道，以確保模型訓練和推論的高品質輸入。
- 與 MLOps 團隊合作，將 ML 模型部署到生產環境，確保可擴展性、可靠性和效能。
- 與軟體、基礎架構和安全團隊合作，將 ML 解決方案無縫整合到生態系統中。
- 掌握最新的 LLM、NLP 和深度學習技術，並主動將其應用於使用個案以推動創新。
- 與其他團隊成員合作建立 ML 的標準與準則。
- 遵循敏捷、ML 最佳實務和公司流程。
- 與領導層、團隊成員和其他團隊溝通狀態和最新資訊。
- 指導和指導初級團隊成員。
- 調查 ML 模型的趨勢和需求。
- 執行指派的其他相關職務。
知識、技能和能力：
- 具備運用 GitOps 實務 (Terraform 優先) 在生產中操作高可用性、容錯、可擴充、分散式軟體/基礎架構的經驗。
- 具備現有 MLOps 框架（Databricks、Seldon、Sagemaker、DVC 等）的經驗。
- 擁有 Scala (Java)、Go 或 Python 程式設計經驗的優秀背景。
- 在雲端生態系統（AWS 優先）中操作大數據基礎架構的豐富經驗。
- 扎實瞭解流量管理和網路概念。
- 擁有串流處理系統 (ksqlDB、Spark Streaming、Apache Beam/Flink 等) 的經驗。
- 具備軟體工程標準方法（單元測試、程式碼檢閱、設計文件、持續交付）的經驗。
- 開發和部署生產級服務、SDK 和資料基礎架構，強調效能、可擴充性和自助服務。
- 能夠清楚簡潔地構思和表達想法。
- 有領導創造新產品和組織的創業或企業內創業經驗。
工作資格：
最低資格要求：
- 電腦科學、軟體工程、資料科學、機器學習/深度學習、數學、物理或任何相關領域的碩士或以上學位。
- 5 年以上雲端環境軟體開發經驗。
- 3 年以上建立大型機器學習或深度學習模型的業界經驗，執行從 POC 到生產發行的整個 ML 開發生命週期。
- 深入瞭解 NLP 和 LLM 概念，包括語言建模、文字分類、情感分析、符號嵌入等。
- 精通 Python、R、SQL 等程式設計技巧。
- 擁有一個或多個深度學習框架的實作經驗，例如 PyTorch、TensorFlow、Hugging Face 等。
- 擁有 AWS、Azure、Sagemaker、Databricks 等領先雲端與資料平台的經驗。
- 具備資料 ETL、特徵工程及視覺化技術的經驗。
- 具備使用開放原始碼 ML 工具和 API 的經驗，例如 MLFlow、Streamlit 等。
- 具備優異的問題解決能力，能分析複雜的資料和需求，找出實際的解決方案。
- 優異的創意思考能力，能提出新的解決方案和方法。
- 具備強大的溝通與協作能力，能與業務利害關係人及跨功能團隊合作無間。
- 適應在快節奏、高度協作、充滿活力的工作環境中工作。
首選資格：
- 博士優先。
- 有 Databricks 經驗者優先。
- 有 AWS 雲端平台經驗者優先。